ESTADISTICA DESCRIPTIVA
En la organización y clasificación de los datos. Antes de aplicar cualquier
procedimiento estadístico, es fundamental identificar y clasificar los datos
disponibles. Esto permite determinar qué tipo de análisis corresponde en cada
caso. De acuerdo con la estadística, los datos pueden dividirse en cuantitativos y
cualitativos, lo cual condiciona el tipo de medidas que se utilizarán
posteriormente. (1)
Variables cuantitativas. Las variables cuantitativas son aquellas que pueden
medirse numéricamente y permiten operaciones matemáticas, llegarían a ser las
siguientes:
1. Edad: 6 meses
2. Frecuencia cardíaca: 140 lpm
3. Frecuencia respiratoria: 38 rpm
4. Temperatura: 36.7 °C
5. Saturación de oxígeno: 88%
6. Presión arterial: 85/55 mmHg
Estas variables permiten analizar características como el centro, la variabilidad y
la distribución de los datos, que son aspectos fundamentales en estadística
descriptiva. (1)
Variables cualitativas. Las variables cualitativas describen características o
atributos del paciente como ser:
1. Sexo: femenino
2. Presencia de cianosis
3. Dificultad respiratoria
4. Soplo cardíaco
5. Diagnóstico presuntivo
Estas variables no se analizan con promedios, sino mediante frecuencias y
proporciones. Sino que se están clasificando los datos en categorías para
posteriormente cuantificarlos mediante porcentajes. (1)
En la estadística descriptiva tiene como objetivo resumir, organizar y describir las
características principales de un conjunto de datos, sin realizar inferencias más
allá de los datos observados.
Medidas de tendencia central. Las medidas de tendencia central permiten
identificar el valor que representa el centro del conjunto de datos. Según Triola,
una medida de tendencia central es el valor que se encuentra en el centro o en la
mitad de un conjunto de datos.
Media: Es el promedio de los valores y se calcula sumando todos los datos y
dividiéndolos entre el número total de observaciones. Es la medida más utilizada
porque considera todos los valores del conjunto.
