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SÍLABO
Estadística aplicada para los negocios (100000AN19)
2023 - Ciclo 1 Marzo
1. DATOS GENERALES
1.1.Carrera: Administración de Negocios Administración de Negocios y Finanzas Administración de Negocios y Marketing Negocios Internacionales Contabilidad Financiera Administración y Marketing Administración de Negocios Internacionales Administración, Banca y Finanzas Administración de Empresas Administración Hotelera y de Turismo Contabilidad 1.2. Créditos: 4 1.3. Enseñanza de curso: Presencial 1.4. Horas semanales: 5
2. FUNDAMENTACIÓN La asignatura de Estadística Aplicada para los Negocios, proporciona a los alumnos los conocimientos básicos de estadística necesarios para poder interpretar y analizar los datos informativos dentro del marco general de la administración, así como facilitar bases para la toma de decisiones. El propósito de la asignatura es acercar a los alumnos a los fundamentos matemáticos (teóricos y prácticos) y la asimilación de los conceptos, terminología y métodos de análisis estadísticos de un modo sencillo y práctico, así como familiarizarles con las nuevas herramientas informáticas disponibles para el tratamiento de datos. 3. SUMILLA La asignatura de Estadística Aplicada para los Negocios, comprende: clasificación de variables según su naturaleza, organización de datos en tablas de frecuencias, elaboración e interpretación de gráficas estadísticas, cálculo e interpretación de medidas de tendencia central, medidas de dispersión. Además, también se desarrollan los principios básicos de la teoría de la probabilidad que servirán para una mejor comprensión de modelos probabilísticos, distribuciones de probabilidad del tipo discretas y continuas, estimación interválica y pruebas de hipótesis, pruebas de bondad de ajuste, regresión lineal y correlación. 4. LOGRO GENERAL DE APRENDIZAJE Al final el curso, el estudiante aplica las diferentes herramientas de análisis de datos y técnicas de estimación de parámetros en la toma de decisiones en el ámbito empresarial. 5. UNIDADES Y LOGROS ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE Unidad de aprendizaje 1: Organización de datos estadísticos. Semana 1 y 2 Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante organiza un conjunto de datos de una muestra o población elaborando tablas de distribución de frecuencias y los presenta a través de gráficos estadísticos, para su mayor comprensión y análisis dentro del entorno empresarial y de negocios.
Temario: Definición. Clasificación de la Estadística. Población. Muestra. Parámetro. Estadigrafo. Variable. Clasificación de las variables. Escalas de medición. Distribuciones de frecuencia de variable cualitativa. Elaboración de tablas y gráficas: Gráfico de barras. Gráfico circular. Tipos de frecuencias. Distribuciones de frecuencia de variable cuantitativa, discreta y continua. Elaboración de tablas y gráficas: Histograma. Polígonos de frecuencia. Ojivas. Practica Calificada 1. Unidad de aprendizaje 2: Medidas estadísticas. Semana 3,4 y 5 Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante aplica las medidas estadísticas a una muestra o población, tomando en cuenta los diferentes conjuntos y tipos de datos que se obtienen en una empresa o negocio. Temario: Medidas de tendencia central: Media aritmética, moda y mediana para datos agrupados y no agrupados. Ejercicios de medidas de tendencia central. Taller 1. Medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles; para datos no agrupados y agrupados. Medidas de dispersión: desviación estándar, varianza, coeficiente de variación para datos agrupados y no agrupados. Medidas de dispersión: desviación estándar, varianza, coeficiente de variación para datos agrupados: Ejercicios. Taller 2. Practica Calificada 2. Unidad de aprendizaje 3: Probabilidades estadísticas. Semana 6,7 y 8 Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante aplica los principios y definiciones de la probabilidad clásica y condicional para situaciones de incertidumbre identificadas en una empresa o negocio. Temario: Introducción a Técnicas de conteo. Introducción a Probabilidades. Experimentos aleatorios, eventos y definición de probabilidad. Propiedades. Probabilidad condicional. Probabilidad Total. Teorema de Bayes. Taller 3. Concepto general de variable aleatoria: discreta y continua. Distribución de probabilidad discreta: Binomial y Poisson. Distribución de probabilidad continua: Normal. Uso de la tabla estadística y casos prácticos. Distribución de probabilidad continua Normal: Ejercicios. Taller 4. Examen Parcial. Unidad de aprendizaje 4: Intervalos de confianza y muestreo. Semana 9 y 10 Logro específico de aprendizaje: Al finalizar la unidad, el estudiante evaluará la estimacion del parámetro de una población y obtendrá una muestra representativa de la población a través de las definiciones establecidas en la estadística inferencial y la teoría del muestreo, para los datos obtenidos en una empresa o negocio. Temario: Tipo de muestreo: Probabilístico y no probabilístico. Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo conglomerado. Muestreo no probabilístico: Muestreo por cuota, muestreo por conveniencia, muestreo por bola de nieve, muestreo discrecional. Determinación del tamaño de la muestra para la media y la proporción. Distribución muestral de la media. Estimaciones de intervalos de confianza para la media. Uso del factor de correlación para el intervalo de confianza para la media. Taller 5. Distribución muestral de la proporción. Estimación de intervalos de confianza para la proporción. Unidad de aprendizaje 5: Prueba de hipótesis. Semana 11,12,13 y 14
Indicaciones sobre Fórmulas de Evaluación:
- La nota mínima aprobatoria final es de 12.
- La nota obtenida en el examen parcial reemplaza a una de las prácticas calificadas previas al examen parcial, que no haya sido rendida o cuya nota sea menor a la del examen parcial. No es necesario que el alumno gestione trámite alguno para que este remplazo se realice.
- La nota obtenida en el examen final reemplaza a una de las PC posteriores al examen parcial, que no haya sido rendida o cuya nota sea menor a la del examen final. No es necesario que el alumno gestione trámite alguno para que este remplazo se realice.
- Los alumnos que no se presenten al examen final o al examen parcial pueden rendir un único Examen Rezagado, que, a su vez, reemplazará la nota de la PC que corresponda, según las indicaciones anteriores. El estudiante rinde el examen de rezagado en la fecha programada por la Universidad, previa presentación de solicitud y pago de los derechos por examen de rezagado dispuesto en el tarifario vigente y publicado en Portal del Estudiante. Los exámenes de rezagados se aplican al final del período lectivo y abarcan todos los temas vistos en la asignatura.
- Solo se podrá rezagar el examen parcial o el examen final.
- El examen parcial incluye todos los temas estudiados antes de ésta evaluación. El examen final incluye todos los temas estudiados después del examen parcial.
- El examen rezagado incluye los contenidos de todo el curso.
- La nota obtenida en el EXPA reemplaza a una PC no rendida o a la que tenga menor calificación. Si las PC tienen la misma calificación, la nota del EXPA reemplaza a la de mayor peso porcentual. La nota del EXPA solo puede reemplazar las notas de la PC1 o PC2.
- La nota obtenida en el EXFI reemplaza la nota NS de la PC3 o en caso que la nota de la PC3 sea menor. No es necesario que el alumno gestione trámite alguno para que este remplazo se realice.
- Los estudiantes que no rindan el examen parcial o el examen final pueden dar el examen rezagado, que, a su vez, reemplazará la nota de la PC que corresponda, según la indicación anterior. En ningún caso, se podrán rezagar ambos exámenes.
- La nota de la evaluación permanente (EP1) es el resultado de acumular 5 puntos en cada uno de los 4 talleres grupales programados antes del parcial y la evaluación permanente (EP2) es el resultado de acumular 5 puntos en cada uno de los 4 talleres grupales después del parcial. Los talleres están especificados en el cronograma y en el diseño de la sesión publicado en el Canvas. Ninguno de los talleres son eliminables, ni reemplazables.
- Los talleres tienen el objetivo de formar al estudiante y observar la actitud que muestran frente a los ejercicios de los talleres.
- Ninguna de las evaluaciones permanentes son eliminables, ni reemplazables.
- No se elimina ninguna práctica calificada.
- Para el trabajo aplicado, la formación de los grupos se realizará en la primera semana de clase.
- El orden de exposición para cada grupo se establecerá a través de un sorteo que se realizará en clase.
- Antes de la entrega del informe final del trabajo aplicado, se realizarán 2 revisiones previas de los avances del trabajo, cuya calificación obtenida será parte de la nota final de dicho trabajo. Dichas entregas son virtuales a través de la plataforma Canvas en las semanas 5 y 11.
- La tolerancia de ingreso para rendir prácticas calificadas y exámenes será hasta de quince (15) minutos luego de iniciadas las mismas. Pasado dicho lapso de tiempo, no se permitirá el ingreso de los estudiantes.
- Una vez empezado el examen o la práctica, los estudiantes no podrán retirarse del aula, sino hasta después de los 15 minutos de haberse iniciado la evaluación.
8. FUENTES DE INFORMACIÓN Bibliografía Base: Anderson, David R.--Sweeney, Dennis J.-- Williams, Thomas A.--Camm, Jeffrey D.--Cochran, James J..
Estadística para negocios y economía. Cengage. https://tubiblioteca.utp.edu.pe/cgi-bin/koha/opac-
detail.pl?biblionumber= Bibliografía Complementaria:
José Orlando Morera Cruz. Estadística para la toma de decisiones en el servicio al cliente. El Cid Editor
| apuntes. https://tubiblioteca.utp.edu.pe/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=
Rodríguez Jiménez, Elva Cristina - Autor; Rodríguez Franco, Jesús - Autor. Estadística para
administración (2a. ed.). Grupo Editorial Patria. https://tubiblioteca.utp.edu.pe/cgi-bin/koha/opac-
detail.pl?biblionumber=
Gava, Luana. Manual de estadística empresarial con ejercicios resueltos. Delta Publicaciones.
https://tubiblioteca.utp.edu.pe/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=
Llinás Solano, Humberto. Introducción a la estadística matemática. Universidad del Norte.
https://tubiblioteca.utp.edu.pe/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=
Diz Cruz, Evaristo. Estadística básica, introducción a la estadística con R. Ediciones de la U.
https://tubiblioteca.utp.edu.pe/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=
9. COMPETENCIAS Carrera Competencias específicas Administración de Negocios y Finanzas Gestión General Administración de Negocios y Marketing Administración, Banca y Finanzas Administración de Empresas Administración Hotelera y de Turismo Administración y Marketing Administración de Negocios Internacionales Contabilidad Contabilidad, Doctrina y Principio Administración de Negocios Gestión General Negocios Internacionales Administración y Marketing Administración de Negocios Internacionales Contabilidad Financiera Contabilidad, Doctrina y NIIFs 10.CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Unidad de aprendizaje Semana Sesión Tema Actividades y evaluaciones Unidad 1 Organización de datos estadísticos
Definición. Clasificación de la Estadística. Población. Muestra. Parámetro. Estadigrafo. Variable. Clasificación de las variables. Escalas de medición. Resolución de ejercicios y problemas 2 Distribuciones de frecuencia de variable cualitativa. Elaboración de tablas y gráficas: Gráfico de barras. Gráfico circular. Tipos de frecuencias. Resolución de ejercicios y problemas (Uso de Excel) 2
Distribuciones de frecuencia de variable cuantitativa, discreta y continua. Elaboración de tablas y gráficas: Histograma. Polígonos de frecuencia. Ojivas. Resolución de ejercicios y problemas 4 Practica Calificada 1. (^) PRÁCTICA CALIFICADA 1
Unidad 4 Intervalos de confianza y muestreo
muestreo conglomerado. Muestreo no probabilístico: Muestreo por cuota, muestreo por conveniencia, muestreo por bola de nieve, muestreo discrecional.
PERMANENTE 1
Determinación del tamaño de la muestra para la media y la proporción. Resolución de ejercicios y problemas 10
Distribución muestral de la media. Estimaciones de intervalos de confianza para la media. Uso del factor de correlación para el intervalo de confianza para la media. Taller 5. Resolucion de ejercicios y problemas Grupal de 5 estudiantes 20 Distribución muestral de la proporción. Estimación de intervalos de confianza para la proporción. Resolución de ejercicios y problemas Unidad 5 Prueba de hipótesis
Metodologías para la prueba de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Tipos de prueba de Hipótesis. Error de Tipo I y Tipo II; nivel de significancia, región critica y regla de decisión. Taller
Resolucion de ejercicios y problemas Grupal de 5 estudiantes 22 Prueba de hipótesis la media (varianza conocida y desconocida). Prueba Z y prueba t. Resolucion de ejercicios y problemas. 12
Prueba de hipótesis la media (varianza conocida y desconocida). Prueba Z y prueba t: Ejercicios. Taller 7. Resolucion de ejercicios y problemas Grupal de 5 estudiantes 24 Prueba de hipótesis para la proporción. Prueba Z. Resolución de ejercicios y problemas. 13
Prueba de hipótesis para la proporción. Prueba Z. Ejercicios. Taller 8. Resolución de ejercicios y problemas. Grupal de 5 estudiantes 26 Practica Calificada 3. (^) PRÁCTICA CALIFICADA 3 14
Aplicaciones Chi - Cuadrado: Prueba de hipótesis. Resolucion de ejercicios y problemas. EVALUACIÓN PERMANENTE 2 28 Prueba de hipótesis aplicando Chi - Cuadrado (Prueba de independencia de variables). Casos de aplicación. Resolución de ejercicios y problemas.
Unidad 6 Regresión y correlación
Regresión lineal: Introducción, diagramas de dispersión. Método de los mínimos cuadrados. Resolución de ejercicios y problemas. 30 Correlación lineal: calculo e interpretación de los coeficientes de correlación y determinación. Resolución de ejercicios y problemas. 16 31 Exposiciones del trabajo aplicado.^ Evaluacion Grupal 32 Exposiciones del trabajo aplicado.^ Evaluación Grupal 17
Exposiciones del trabajo aplicado. (^) Evaluación Grupal TRABAJO FINAL 34 Sesión integradora de repaso. (^) Resolucion de ejercicios y problemas 18 35 Examen Final. EXAMEN FINAL INDIVIDUAL
