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Estadística Descriptiva para Agrarias: Fase 3 - Probabilidad y Aplicaciones en InfoStat, Ejercicios de Estadística

estadísticas descriptivas para agrarias

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 16/02/2020

ivon-yineth-kintero
ivon-yineth-kintero 🇨🇴

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA AGRARIAS
Fase 3 –Elaborar documento de aplicación de conceptos de probabilidad
MARCELINO MOYA OPUA
Código: 11886020
IVON YINETH QUINTERO VILLADA
Codigo: 1054567839
LUZ MARINA CHAVARRIA
Codigo: 1037449109
UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
ENERO 2020
Tutor: JAIME MOLINA
Curso 300046_5
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pfe
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA AGRARIAS

Fase 3 –Elaborar documento de aplicación de conceptos de probabilidad MARCELINO MOYA OPUA Código: 11886020 IVON YINETH QUINTERO VILLADA Codigo: 1054567839 LUZ MARINA CHAVARRIA Codigo: 1037449109 UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ENERO 2020 Tutor: JAIME MOLINA Curso 300046_

INTRODUCCION

La esta dística suele pensar en una relación de todos números presentada de forma ordenada y sistemática. Que permite estudiar fenómenos y capaces de medir todos determinantes de las enfermedades y a los errores de medida que inevitablemente que producen. El Cálculo de Probabilidades nos permite calcular el grado de fiabilidad o error de las conclusiones obtenidas mediante inferencia estadística. La probabilidad mide o cuantifica la incertidumbre que tenemos sobre el resultado de un experimento aleatorio. Estos conocimientos científicos puedan servir para algunos trabajos de agropecuarios para los aprendices.

FASE 3 DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

1.- Explique con sus propias palabras que significa probabilidad, desde el punto de vista clásico, frecuencial y de kolmogorov, así como los conceptos de azar y variable aleatoria. Desde el punto de vista en estadística la probabilidad clásica, es cuando se aplica cuando cada evento simple del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrir. La probabilidad frecuencia clásica: es el numero hacia el cual tiene de la frecuencia relativa al estabilizarse, en gran número de ensayos repetidos en las misa condiciones. Este método no da el valor exacto de la probabilidad, sino una estimación. La probabilidad kolmogorov: es la que significa experimental, se pueden deducir leyes o propiedades de la probabilidad en forma lógica o computacional bajo ciertas suposiciones llamados axiomas de la probabilidad. Al azar: es una casualidad, de manera fortuita o accidental, involuntario, o sin una intención o un motivo determinado o prefijado, algo que ocurre sin reflexionar sobre ello ni planearlo, algo que no tiene guía ni rumbo, y que no tiene orden u ocurre aleatoriamente. Variable aleatoria en estadística: es la función números reales cifras, cuyos valores se miden en experimentos de tipo aleatorio.

2.- Explique en qué consiste una variable discreta y una variable continua. De un ejemplo de cada una.

  • una variable discreta es aquella que puede asumir un número contable de valores. Como ejemplo, el número de animales en una granja (a, b, c, d, 4, 5, 6, 7, …).
    • Una variable continua, es aquel tipo de variable continua que puede expresar una cantidad infinita de valores sin importar que sea un valor intermedio. Como ejemplo, distancia que recorren los autos en una ciudad. 3.- Con base en los conceptos estudiados, desarrolle el siguiente ejercicio: Se presenta en la siguiente tabla las producciones de café para tres zonas del País, clasificadas por niveles de producción.

b) Cuál es la probabilidad del evento especificado?

Evento por niveles de producción.

1. P (cauca superior) = 1400 / 4100 = 0,

2. P (Antioquia media) = 1200 / 2900 = 0,

3. P (Huila baja) = 300 / 1500 = 0,

c) Cuál es la probabilidad de obtener un nivel medio de producción y ser productor de Huila.

1. P(Huila) = 800 / 2900 = 0,

La probabilidad de tener un nivel medio y ser productivo en Huila es de 0,

d) Cuál es la probabilidad de obtener un nivel superior de producción y ser productor de

Cauca?

P (cauca superior) = 1400 / 4100 = 0,

e) Cuál es la probabilidad de obtener un nivel bajo de producción y ser de la zona de

Antioquia?

P (Antioquia bajo ) = 700 / 1500 = 0,

4.- Descargue el software InfoStat, realice una revisión y recorrido general de mismo y elabore una

descripción general de las principales aplicaciones, utilizando un mapa mental.

5.- Utilizando el mismo software InfoStat realice el siguiente ejercicio:

Tome los datos que se presentan en la siguiente tabla:

caso columna 1 columna 2 columna 3 columna 4 1 13 10 4 8 2 6 7 11 9 3 7 20 23 8 4 7 8 3 5 5 1 3 4 15 6 10 9 17 32 7 11 12 6 5

a) Calcule PROBABILIDAD, tomando como varianza 1, valor de X =4 y valor de x= 7. (Incluya un pantallazo del ejercicio en la plataforma).

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

google.es/search?source=hp&ei=GD4zXpumJJiLtAbk1LDYCA&q=tutorial+infostat&oq=tutorial+infosta&gs_l=psy- ab.1.0.0l2j0i22i30l2.11546.17639..19455...0.0..0.2109.16650.6-2j3j4j2......0....1..gws-wiz.ZM1SJq8IlvQ file:///C:/Users/ASUS/Desktop/universidad%20unad%203/01%20Estadística%20descriptiva%20(para%20agrarias)(2)%20%20en%20trega%2023%20de%20dicembre% 20fase%202/Fase%202.%20Elaborar%20documento%20de%20identificación%20y%20análisis%20de%20variables%20estadisticas/M2T01.pdf file:///C:/Users/ASUS/Desktop/universidad%20unad%203/01%20Estadística%20descriptiva%20(para%20agrarias)(2)%20%20en%20trega%2023%20de%20dicembre% 20fase%202/Fase%201%20-%20Elaborar%20ensayo%20de%20la%20estadística%20descriptiva%20aplicada%20a%20ciencias%20agrarias/120_Ebook-elementos_basi cos.pdf http://www.agro.unc.edu.ar/~mcia/archivos/Estadistica%20y%20Biometria.pdf