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ESTE MILBRO PUBLICADO, Resúmenes de Derecho

ESTE LIBRO PUBLICADO POR MI JORGE HARO

Tipo: Resúmenes

2023/2024

Subido el 21/03/2024

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T2 HARO SALAZAR
MATERIA ESTADISITICAS I
FECHA 25 ene. 2024
TEMA TIPOS DE MUESTREOS
GRUPO: C.GUA
El muestreo es, pues, una herramienta que utiliza la ciencia estadísticas para
poder abarcar el estudio de un universo demasiado grandes para poder ser
observado y analizado directamente, al que llamamos población, mediante la
selección de un muestra representativa de ese universo, es decir, un subconjunto
de casos o individuos de esa población.
Para que sea muestra sea, efectivamente, representativa debe ser escogida con
los criterios adecuados, debe contener toda la información que nos interesa de la
población a estudiar.
Esto se consigue mediante las técnicas de muestreo.
A partir de esta manera se realiza una estimación estadística mediante técnicas
para conocer el valor aproximado de un aspecto o parámetro de la población de
nos interesa.
Dependiendo de la técnica de muestreo y de estimación estadísticas tendremos
un nivel de confianza que medirá la bondad de nuestras conclusiones y la
probabilidad de errores.
Existen dos tipos de técnicas de muestreo:
Aleatorio o probabilístico en el que todos los componentes de la población
tienen las mismas posibilidades de ser escogidos como muestra.
No aleatorio donde no todos los componentes tienen las mismas
posibilidades de formar parte de la muestra. Se utiliza cuando no se tiene
presupuesto o tiempo para realizar uno aleatorio o se pretende que la
manera sea más representativa.
Vamos a ver, a continuación, las técnicas de muestreo existencias.
Muestro aleatorio simples
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T2 HARO SALAZAR

MATERIA ESTADISITICAS I

FECHA 25 ene. 2024 TEMA TIPOS DE MUESTREOS GRUPO: C.GUA El muestreo es, pues, una herramienta que utiliza la ciencia estadísticas para poder abarcar el estudio de un universo demasiado grandes para poder ser observado y analizado directamente, al que llamamos población, mediante la selección de un muestra representativa de ese universo, es decir, un subconjunto de casos o individuos de esa población. Para que sea muestra sea, efectivamente, representativa debe ser escogida con los criterios adecuados, debe contener toda la información que nos interesa de la población a estudiar. Esto se consigue mediante las técnicas de muestreo. A partir de esta manera se realiza una estimación estadística mediante técnicas para conocer el valor aproximado de un aspecto o parámetro de la población de nos interesa. Dependiendo de la técnica de muestreo y de estimación estadísticas tendremos un nivel de confianza que medirá la bondad de nuestras conclusiones y la probabilidad de errores. Existen dos tipos de técnicas de muestreo:  Aleatorio o probabilístico en el que todos los componentes de la población tienen las mismas posibilidades de ser escogidos como muestra.  No aleatorio donde no todos los componentes tienen las mismas posibilidades de formar parte de la muestra. Se utiliza cuando no se tiene presupuesto o tiempo para realizar uno aleatorio o se pretende que la manera sea más representativa. Vamos a ver, a continuación, las técnicas de muestreo existencias. Muestro aleatorio simples

Todos los componentes de la población tienen exactamente las mismas posibilidades de formar parte de la muestra y son elegidos al azar, mediante sorteos o funciones RND informáticas. Es el más utilizado en estadísticas, pero, en poblaciones muy numerosas, es el menos fiable. Muestreo aleatorio estratificado Para tomar la muestra se divide a la población en secciones o estratos que tengan alguna características en común: por ejemplo, si se quiere conocer el nivel de consumo alcohol y se clasifica para la población por su preparación académica. Una vez hecha la división se escogen, como se muestra, individuos o casos de cada estratos diferente de manera totalmente aleatoria. Este método se utiliza si interesa conocer datos correctos según esas diferentes características en la población. Muestreo aleatorio de conglomerados Igual que en el caso anterior, se divide la población en grupos con características comunes, pero aquí esos grupos ya existen de manera natural (los integrantes de complejos industriales, los socios de un equipo). También se escogerán las muestras aleatoriamente entre cada grupo ya formado. Muestreo aleatorio sistemático Al igual en el aleatorio simple, antes de comenzar aquí todos los individuos pueden ser escogidos. El primer caso será determinar el tamaño de la muestra que queremos tomar y, mediante una operación matemática simple, definir un intervalo entre los componentes de la población para alcanzar ese tamaño, redondeando los decimales por encima. Es escoge un primer individuo al azar. A partir de él, se aplica el intervalo y se escogen los individuos o casos, previamente numerados, que resulten de la aplicación de ese intervalo. Aquí ya no todos pueden ser escogidos porque los que se están en medio del intervalo no pueden serlo. Por lo tanto, lo único aleatorio es el primer caso o individuo, el resto que surgen de él. Muestreo no aleatorio intencional, opinático o de convivencia Aquí el investigador escoge de manera deliberada a los casos o sujetos van a formar la muestra según su criterio de que van a ser los más representativos. Muestreo no aleatorio por convivencia