estudio de graficas de control, Diapositivas de Estudios del Gobierno Local

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Mg. Hilda Victoria Coila De la Cruz

HERRAMIENTAS DE

CALIDAD

GRÁFICAS DE CONTROL

LOGRO DE APRENDIZAJE

Al finalizar la sesión, el estudiante elabora una gráfica de

control.

Los gráficos de control tienen su origen

al final de la década de 1920.

Entonces, Walter A. Shewhart analizó

numerosos procesos de fabricación

concluyendo que todos presentaban

variaciones. Encontró que estas

variaciones son de dos clases:

una aleatoria , entendiendo por ella que

su causa era insignificante o

desconocida. Otra, imputable (también

llamada asignable ), cuyas causas

podían ser descubiertas y eliminadas

tras un correcto diagnóstico

Origen

Gráficas de control

Es una gráfica que sirve para observar y analizar la variabilidad y el comportamiento

de un proceso a través del tiempo. Así, es posible distinguir entre variaciones por

causas comunes y especiales (atribuibles), lo que ayudará a caracterizar el

funcionamiento del proceso y decidir las mejores acciones de control y de mejora.

Términos usados en las Gráficas de control  Causa asignable : Si consigues hallar una causa concreta o que ocasiona una variación excesiva y obedece a una situación especifica, hablamos de causa asignable. Es el tipo de causa que debemos corregir. Por ejemplo la deficiente capacitación del trabajador o la falta de ajuste de una máquina.  Causa aleatoria : Cuando no consigues hallar una explicación concreta a una variación, o si la variación fue ocasionada por un evento sin importancia que no se volverá a repetir, hablamos de causa aleatoria. También se le suelen llamar variaciones naturales o causas naturales. Es el tipo de causa que esta presente en la vida misma, fortuita. Ejemplos son la curva de aprendizaje del trabajador y el cierre inesperado del software.

Términos usados en las Gráficas de control

• Límite superior de control : Es el valor más grande aceptado en el proceso. En español LSC, en inglés UCL (Upper control limit).
• Limite inferior de control : El opuesto al superior, es decir, el valor más pequeño. LIC en español, LCL en inglés (Lower control limit).
• Límite central de control : Con siglas LCC, es la línea central del gráfico. Entre más cerca están los puntos a la línea, mas estable es el proceso.

Causas comunes y especiales de variación

Variación por causas comunes:

Es aquella que permanece día a día, lote a lote y es aportada en forma natural por las

condiciones de las 6 M.

Variación por causas especiales:

Es causada por situaciones o circunstancias especiales que no

están de manera permanente en el proceso.

Causas comunes y especiales de variación

Proceso en control estadístico

La gráfica detecta

cambios significativos

en la amplitud de la

dispersión. Por ejemplo, si

la variabilidad aumenta

(campana más amplia), la

gráfica de control lo

detecta mediante uno o

más puntos fuera de su

LCS.

Límites de probabilidad

● Es cuando los límites de

control se calculan con la

distribución de

probabilidades del estadístico

para que logren un

porcentaje de cobertura

específico.

● Una forma sencilla y usual se

obtiene a partir de la relación

entre la media y la desviación

estándar de W, que para el

caso que W se distribuye

normal con media μw y

desviación estándar σw.

LCI = μw− 3 σw

Línea central = μw

LCS = μw+ 3 σw

Interpretación de un gráfico de control Pista 1 : Cuando hay solo un punto fuera de control. Es quizá la más pequeña de las probabilidades. Pista 2 : Cuando hay dos de cada tres puntos sucesivos ubicados a un lado de la línea central y más de dos desviaciones estándar (sigma) alejados de esta línea. Pista 3 : Cuando hay 4 de cada 5 puntos sucesivos ubicados a un lado de la línea central y más de una desviación estándar (sigma) alejados de esta línea. Pista 4 : Cuando hay una serie de 8 puntos sucesivos ubicados a un lado de la línea central, sin importar cuántas desviaciones estándar estén alejados de la línea central. Por ejemplo 8 de cada 10 puntos, 12 de cada 14 puntos o 16 de cada 18 puntos. Pista 5 : Cuando hay 6 puntos consecutivos ascendentes o descendientes. Pista 6 : Cuando hay 14 o más puntos consecutivos cruzando la línea central de arriba a abajo, sin que haya al menos 2 puntos sucesivos en un mismo lado. Pista 7 : Cualquier patrón recurrente que estés observando, puede ser considerado algo inusual.

Fórmulas A2, D 3 y D 4 se obtienen de tablas

Gráfico de Control https://www.youtube.com/watch?v=QsZl5-PqmDk

Conclusiones