¡Descarga Análisis datos tarea IOWA: Frecuencias, proporciones y relación con percepción sensaciones y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!
Mètodes, dissenys i tècniques d’investigació (curs 2012-13)
Evidència 5 - Procés i Anàlisi de Dades
Cognoms i nom de cada integrant del grup (de 2 a 4) NIU Grup de
matrícula
1. Iglesias Gonzalez, Marc 1280906 3
2. *per autorització del professorat aquest treball està realitzat de forma
individual.
Nota: substituiu el text ?? per la informació requerida.
Atenció! cal posar primer els dos cognoms i després el nom, i verificar que el NIU sigui correcte.
Instruccions
L’exercici es basa en la tasca de joc d´Iowa ( Iowa Gambling Task ) i es tracta de reproduir part dels
continguts treballats a les pràctiques 1 i 2, amb la matriu de dades ampliada amb les respostes de
més participants.
Aquest exercici s’ha de realitzar en grups d’entre mínim 2 i màxim 4 estudiants. Vosaltres trieu els
integrants del vostre grup i podeu formar grup amb estudiants matriculats a qualsevol mòdul.
L’exercici fet per més de 4 estudiants es considerarà com a NO LLIURAT per part de tots els signants.
El nom d’aquest arxiu Word és 2013evidencia5.doc. Abans de començar a respondre les preguntes
que s’hi formulen, canvieu el nom de l’arxiu, tot posant els NIU de tots els integrants del grup de
treball separats per guions (p.e. NIU1-NIU2-NIU3-NIU4.doc).
En finalitzar l’exercici, un dels 4 integrants del grup haurà de pujar aquest arxiu word (extensió .doc) al
campus virtual Moodle de l’assignatura MeDiTI mitjançant la tasca “’Evidència 5 (procés i anàlisi de
dades): Lliurament”.
El lliurament es pot fer a partir del moment de la publicació de l’evidència a moodle (dijous 16 de
maig) i finalitza el diumenge 2 de juny a les 23:55.
_____________________________________________________________________________________
Presentació
L’arxiu 2013evidencia5.xls, reproduït parcialment a sota, conté les dades simulades de 151
participants que han realitzat la tasca IOWA. Aquest arxiu inicial en format excel és el que treballarem
i analitzarem en aquest exercici amb el programa SPSS.
Les variables incloses a l’arxiu 2013evidencia5.xls són les mateixes que les dels arxius
2013practica_pilot.xls (pràctica 1: pàg. 3) i 2013practica_estudi.xls (pràctica 2: pàg. 2).
Preparació de l’arxiu de dades SPSS i creació de noves variables
a. El primer pas és obrir amb SPSS l’arxiu de dades 2013evidencia5.xls. Un cop obert l’arxiu amb
SPSS, comproveu que a la finestra de dades apareixen les dades dels 151 participants. Si ho heu
fet correctament (tot clicant “Pegar”), s’haurà obert un nou arxiu de sintaxi, que caldrà que utilitzeu
per fer tot l’exercici, i que podeu guardar amb el nom 2013evidencia5.sps.
b. El segon pas és definir les propietats de les següents variables originals de la pràctica 1 ( DNaix ,
DReco , edu , ocu , SSSpd , IOWAa20 , IOWAa40 , IOWAa60 , IOWAa80 , IOWAa100 , IOWAin ,
IOWAfi , IOWAper1 , IOWAnumA , IOWAnumB , IOWAnumC , i IOWAnumD ) i crear i definir les
propietats de totes les variables generades a la pràctica 2 excepte SSSbi (és a dir, sex , edat ,
desocu , ses5 , IOWAtot , IOWAbloc1 , IOWAbloc2 , IOWAbloc3 , IOWAbloc4 , IOWAbloc5 , IOWApfav ,
IOWAdur , IOWAguany , IOWAestat8 i IOWAtirada ). Per fer-ho, copieu les instruccions necessàries
de l’arxiu 2013practica.sps (pràctica 1: pas 2-12 o pràctica 2: punt 15e), enganxeu-les a l’arxiu de
sintaxi actual (2013evidencia5.sps) i executeu-les.
c. Per últim, comproveu que al visor de resultats no apareix cap advertència o missatge d’error.
Exercici
Per la majoria de preguntes teniu dues opcions, A i B. Trieu una d’elles i responeu en els requadres
corresponents, tot substituint el fragment marcat en gris per les vostres respostes. No és necessari
que sempre trieu l’opció A o l’opció B, per a cada pregunta podeu anar canviant d’elecció. Totes les
preguntes tenen el mateix pes en la qualificació final.
Quan enganxeu una taula o una figura, feu-ho com a imatge escalable (tutorial: pàg. 69, pas 165c i
pàg. 74, pas 173b).
Important: Les preguntes que no incloguin l’apartat “Enganxeu la taula/figura SPSS que permet
obtenir aquest valor/fer aquest càlcul/respondre la pregunta” no es corregiran i directament
s’assignarà una qualificació de 0 a la pregunta sencera.
_____________________________________________________________________________________
Pregunta 2 (comú per a tots). Obteniu la taula de contingència que permet representar la distribució
conjunta de dues variables categòriques, en aquest cas de no tenir ocupació activa (desocupació) en
funció del sexe.
Pregunta 2A. Calculeu la diferència de proporcions (d) de desocupació entre homes i dones (
decimal). En quin sexe hi ha més desocupació? Justifiqueu la vostra resposta.
Pregunta 2B. Calculeu la raó de proporcions (PR) de desocupació entre homes i dones (2 decimals).
En quin sexe hi ha més desocupació? Justifiqueu la vostra resposta.
2 (comú per a tots) Enganxeu la taula SPSS que permet fer aquest càlcul
Tabla de contingencia Desocu * Sexe
Sexe Total
Masculí Femení
Desocu ocupat Recuento 31 29 60
% dentro de Sexe 34,1% 49,2% 40,0%
desocupat Recuento 60 30 90
% dentro de Sexe 65,9% 50,8% 60,0%
Total Recuento 91 59 150
% dentro de Sexe 100,0% 100,0% 100,0%
_____________________________________________________________________________________
2A ddesocupació (en %, 1 decimal) = 15,1%
Interpretació del valor d : El nivell de desocupació és més alt en els homes, ja que la
diferència dóna negatiu. En aquest cas la diferència de proporcions (d) ens assenyala que hi ha
un 15,1% més de desocupació en el sexe masculí que en el femení.
2B PR desocupació (2 decimals) = 2B??
Interpretació del valor PR: 2B??
_____________________________________________________________________________________
Pregunta 4 (comú per a tots). Obteniu els diagrames de caixa dels resultats nets de la tasca IOWA
per cadascun dels cinc blocs, en una sola figura i amb una sola instrucció.
Pregunta 4A. Atenent a les medianes, s’observa un efecte d’aprenentatge als primers blocs? Per
què?
Pregunta 4B. Atenent a les medianes, s’observa un efecte de tirades més arriscades als últims
blocs? Per què?
4 (comú per a tots) Enganxeu la figura SPSS que permet respondre la pregunta
A
Hi ha aprenentatge als primers blocs: Si
Justificació: Perquè al gràfic s’observa una evolució ascendent de les medianes durant els tres primers
blocs.
B
Hi ha tirades més arriscades als últims blocs: 4A??
Justificació: 4B??
_____________________________________________________________________________________
Pregunta 5 (comú per a tots). Considerem els 8 primers assaigs de la tasca IOWA i el fet de patir-hi
una primera pèrdua. (Nota: els càlculs següents s’han de fer amb SPSS).
Pregunta 5A. Quin és el valor exacte de la taxa d’incidència de patir la primera pèrdua durant el
periode considerat (càlcul amb dades individuals)? Com s’interpreta aquest valor, multiplicat per 100
(1 decimal)?
Pregunta 5B. Quin és el valor del risc de patir la primera pèrdua durant el periode considerat? Com
s’interpreta aquest valor (en %, 1 decimal)?
5 (comú per a tots) Enganxeu la taula SPSS que permet fer aquest càlcul
Pèrdua en els primers 8 assaigs
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado
Válidos No 74 49, 49, 49,
Si 77 51, 51, 100,
Total 151 100, 100,
5A I1ª pèrdua assaigs 1-8 (3 decimals) = 5A??
Interpretació del valor I (multiplicat per 100, 1 decimal): 5A??
5B R1ª pèrdua assaigs 1-8 (en %, 1 decimal)= 51,0%
Interpretació del valor R: Aquest valor ens mostra les possibilitats de patir perdua abans de
l’assaig 8. Un 51,0% de subjectes hauran patit aquesta perdua abans de l’assaig 8.
_____________________________________________________________________________________
Pregunta 7 (comú per a tots). Representeu gràficament l’associació entre l’edat i els resultats nets
totals de la tasca IOWA. L’edat es relaciona amb els rendiment a la tasca IOWA? Justifiqueu la vostra
resposta.
7 Hi ha relació entre l’edat i els resultats nets totals de la tasca IOWA? SI
Justificació: En el gràfic següent s’observa la distribució dels resultats nets totals de la tasca IOWA
en funció de l’edat. Aquesta distribució ens assenyala que al voltant dels 20 anys es produeix un major
nombre de persones amb resultats totals positius que en edats més avançades. Per tant la relació
entre edat i resultats de IOWA és que a menor edat hi ha un increment de possibilitats de guanys que
en edats posteriors.
Enganxeu la figura SPSS que permet respondre la pregunta
_____________________________________________________________________________________
Pregunta 8 (comú per a tots). Enganxeu la sintaxi completa de l’exercici per a respondre les 7
preguntes anteriors.
8?? (2013evidencia5.sps)
GET DATA
/TYPE=XLS
/FILE='E:\spss\EVIDENCIA\2013evidencia5\2013evidencia5.xls' /SHEET=name 'Hoja1' /CELLRANGE=full /READNAMES=on /ASSUMEDSTRWIDTH=32767. EXECUTE. DATASET NAME Conjunto_de_datos2 WINDOW=FRONT.
DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1.
- Definir propiedades de variables. *DNaix. VARIABLE LABELS DNaix 'Data de Naixement '. FORMATS DNaix(EDATE10). *DReco. VARIABLE LABELS DReco 'Data de Resposta '. FORMATS DReco(EDATE10). *edu. VARIABLE LEVEL edu(ORDINAL). VARIABLE LABELS edu "Nivell d'estudis". VALUE LABELS edu 1 'Sense primària' 2 'Primària' 3 'Secundària Incompleta' 4 'Secundària Completa' 5 'Universitat incompleta' 6 'Diplomatura' 7 'Llicenciatura'. *ocu. VARIABLE LEVEL ocu(ORDINAL). VARIABLE LABELS ocu 'Ocupació'. VALUE LABELS ocu 1 'Sense Ocupació' 2 'Treball no especialitzat' 3 'Operari no especialitzat' 4 'Operari especialitzat' 5 'Administrador' 6 'Tècnic' 7 'Professional petita empresa' 8 'Professional mitjana empresa' 9 'Gran executiu'. *SSSpd. VARIABLE LABELS SSSpd 'Percaça de Sensacions (puntuació directe)'. MISSING VALUES SSSpd(99). *IOWAa20.
_____________________________________________________________________________________
EXECUTE.
- Definir propiedades de variables. *Desocu. FORMATS Desocu(F6.0). VALUE LABELS Desocu 0 'desocupat' 1 'ocupat'. EXECUTE.
DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. COMPUTE SES=(edu * 3) + (ocu * 5). EXECUTE.
COMPUTE @edu=edu * 3. EXECUTE.
COMPUTE @ocu=ocu * 5. EXECUTE.
COMPUTE @ses=@edu + @ocu. EXECUTE.
RECODE @ses (8 thru 19=1) (20 thru 29=2) (30 thru 39=3) (40 thru 54=4) (55 thru 66=5) (ELSE=SYSMIS) INTO ses5. EXECUTE.
- Definir propiedades de variables. *ses5. VARIABLE LEVEL ses5(ORDINAL). FORMATS ses5(F6.0). VALUE LABELS ses 1 'baix' 2 'mig-baix' 3 'mig' 4 'mig-alt' 5 'alt'. EXECUTE.
DELETE VARIABLES @edu @ocu @ses.
COMPUTE IOWAtot=2000 - IOWAa100. EXECUTE.
- Definir propiedades de variables. *IOWAtot. VARIABLE LABELS IOWAtot 'guany/pèrdua net'. FORMATS IOWAtot(F6.0). EXECUTE.
COMPUTE IOWAbloc1=IOWAa20-2000.
_____________________________________________________________________________________
EXECUTE.
COMPUTE IOWAbloc2=IOWAa40-IOWAa20. EXECUTE.
COMPUTE IOWAbloc3=IOWAa60 - IOWAa40. EXECUTE.
COMPUTE IOWAbloc4=IOWAa80 - IOWAa60. EXECUTE.
COMPUTE IOWAbloc5=IOWAa100 - IOWAa80. EXECUTE.
- Definir propiedades de variables. *IOWAbloc1. VARIABLE LABELS IOWAbloc1 'Bloc 1 - assaig 1/20'. FORMATS IOWAbloc1(F6.0). *IOWAbloc2. VARIABLE LABELS IOWAbloc2 'Bloc 2 - assaig 21/40'. FORMATS IOWAbloc2(F6.0). *IOWAbloc3. VARIABLE LABELS IOWAbloc3 'Bloc 3 - assaig 41/60'. FORMATS IOWAbloc3(F6.0). *IOWAbloc4. VARIABLE LABELS IOWAbloc4 'Bloc 4 - assaig 61/80'. FORMATS IOWAbloc4(F6.0). *IOWAbloc5. VARIABLE LABELS IOWAbloc5 'Bloc 5 - assaig 81/100'. FORMATS IOWAbloc5(F6.0). EXECUTE.
COMPUTE IOWApfav=(IOWAnumC + IOWAnumD) / (IOWAnumA + IOWAnumB + IOWAnumC + IOWAnumD). EXECUTE.
- Definir propiedades de variables. *IOWApfav. VARIABLE LABELS IOWApfav "Proporció d'eleccions favorables (respostes C i D)". FORMATS IOWApfav(F6.3). EXECUTE.
COMPUTE IOWAdur=(IOWAfi - IOWAin) / 60. EXECUTE.
- Definir propiedades de variables. *IOWAdur. VARIABLE LABELS IOWAdur 'Durada de la tasca IOWA'. EXECUTE.
COUNT IOWAguany=IOWAbloc1 IOWAbloc2 IOWAbloc3 IOWAbloc4 IOWAbloc5(200 thru Highest).
_____________________________________________________________________________________
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
FREQUENCIES VARIABLES=IOWAestat /ORDER=ANALYSIS.
DATASET ACTIVATE Conjunto_de_datos1. EXAMINE VARIABLES=SSSpd /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUPS /PERCENTILES(33,66) HAVERAGE /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.
DO IF (sex = 0). RECODE SSSpd (0 thru 17=0) (22 thru 40=1) (ELSE=SYSMIS) INTO SSSbi2. END IF. EXECUTE.
DO IF (sex = 1). RECODE SSSpd (0 thru 17=0) (22 thru 40=1) (ELSE=SYSMIS) INTO SSSbi2. END IF. EXECUTE.
- Definir propiedades de variables. *SSSbi2. VALUE LABELS SSSbi 0 'puntuacions més baixes' 1 'puntuacions més altes'. EXECUTE.
EXAMINE VARIABLES=IOWAtot BY SSSbi /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUPS /STATISTICS NONE /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.
GRAPH
/SCATTERPLOT(BIVAR)=Edat WITH IOWAtot /MISSING=LISTWISE.
Fi de l’exercici
_____________________________________________________________________________________
