



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Algebra, Profesor: Jose Antonio Montero, Carrera: Enginyeria Multimèdia, Universidad: URL
Tipo: Exámenes
1 / 5
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Assignatura: Àlgebra
Data: 1/06/
**1. Poseu Nom, Cognoms i nº d'expedient a tots els fulls i numereu-los.
Donada la següent aplicació
11 1 1 2 2 1 2 2 2
2 2
( u , v ) → < u , v >= uv + Kuv + uv + Kuv
r r r r
r r
a) Sabent que l’aplicació és bilineal, per a quins valors de K 1 i K 2 defineix un producte
escalar? (1,5 p)
A partir d’ara farem servir el producte escalar definit abans amb els valors següents de
K 1 i K 2 : K 1 = 1, K 2 = 2.
b) Troba l’angle entre els següents vectors: { u =( 1 , 1 )
r , v =( 2 ,− 1 )
r }. (0,75 p)
c) Calcula la projecció del vector v
r sobre el vector u
r
. (0,75 p)
d) Troba una base del subespai vectorial
⊥ u
r
. (1 p)
amb producte escalar:
1
0
f , g f ( t ) g ( t ) dt
2 1 , 2t.
3 = ∈
r dins del subespai Q. (2,5 p)
b) Determineu la recta y = ax + b que millor aproxima el conjunt de punts
=
3
1
2 ˆ i
ε yi yi on^ y^ i = axi + b ˆ (^). (1,5 p)
Una empresa de ceràmica fabrica 4 models diferents de rajoles. La textura de cada
model diferent de rajola queda identificada calculant 3 paràmetres diferents. L’empresa
té el valor dels 3 paràmetres calculats per cada model de rajola:
Paràmetre 1 Paràmetre 2 Paràmetre 3
Model 1 A 1 A 2 A 3
Model 2 B 1 B 2 B 3
Model 3 C 1 C 2 C 3
Model 4 D 1 D 2 D 3
Suposem que una rajola fabricada per aquesta empresa ha de ser classificada
automàticament. Si el valor dels 3 paràmetres calculats en aquesta rajola han estat X 1 ,
X 2 i X 3 ,
Explica què faries per classificar aquesta rajola en un dels 4 models. Justifica la teva
resposta.
Ha de quedar molt clar quines eines algebraiques faries servir, perquè i com les
faries servir.
Apartat a)
Sabent que compleix la propietat bilinial, només queda comprovar les propietats de
simètrica i definida positiva.
Simètrica:
S’ha de complir que: < u v >=< vu >
r r r r , ,
Llavors:
11 11 2 2 1 22 2
11 112 21 2 2 2
,
vu vu Kvu vu Kv u
u v uv Kuv uv Ku v
rr
rr
comparant els dos termes obtenim:
K 1 (^) = 1 ; K 2 = K 2
Definida positiva:
S’ha de complir que:
2 2 2
2 1 2
2 2 2
2 2 1 2
2 1
2 2 1 2 2
2 1 1 1 2 2 1 2 2 2 1
u u K u
u u uu uu uu K uu u uu K u u uu u K u
r r
Si oberservem, per a que així sigui:
K 2 ≥ 1
1
0
2 2 < t >=∫ t = = ≠ per tant, no són ortogonals i NO podem aplicar el
desenvolupament anterior.
Llavors aquí tenim 2 opcions:
Primera opció:
Com que la base que tenim de Q, no és ortogonal, podem aplicar Gram-Schmidt per
obtenir- ne una que si que sigui ortogonal:
Nova base ortogonal de Q: W { w 1 , w 2 }
2
2 2 1
2 2 2
1
w t proyec t w t t w
w
r r r
r
i ara, amb aquesta base que SI és ortogonal podem dir:
2 2
2 2 2
2
3
1 1 1
1
3
1 2
t t
w w w
t w w w w
t w p projec pQ projecpw projec pw
r r r
r r r r
r r r r r r r
Segona opció:
Per trobar el valor de k 1 i k 2 de:
2 ( , ) 11 22
p = projec pQ = k + k t
r r
Plantejarem la matriu del sistema de equacions que surt de plantejar:
2 < >=
e t
e p p e e Q r
r r r r r
3 2
3
2
1 2 2 2
2
t t
t
k
k
t t t
t
on la matriu de 2x2 és la coneguda com grammià.
Fent els productes escalars obtenim:
2
1
2
1
k
k
k
k
Per tant:
2 2 2 1 2 16
p projec pQ k k t t + t
r r
Apartat b)
Trobar la recta y = ax + b
El nostre problema es soluciona calculant la millor aproximació del vector y
r sobre
l’espai engendrat pels vectors i 1.
r r x
r
r
r
x
y
ˆ (^1) r r r y = ax + b (1)
Veiem que els vectors i 1
r r x ja són ortogonals perquè el producte escalar entre ells dóna
r rr
rr r r r
rr r y x x x
y x y
L’equació de la recta és:
3
y =
Cada model de rajola queda identificat per 3 paràmetres. Podem dir llavors, que cada
rajola la podem representar amb un vector de 3 elements:
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
Llavors, per identificar a quin model pertany una rajola podríem estudiar/considerar
diferents opcions. Per exemple:
3 apunten a direccions bastant diferenciades, es podria
considerar la mesura de l’angle que forma el vector de la rajola que volem
identificar amb els vectors dels models, i quedar- nos amb el model amb el que té
l’angle més petit.
amb els vectors dels models.