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En este documento se presentan dos ejercicios relacionados con el análisis estadístico de datos en el contexto de la evaluación continua. Los ejercicios implican el análisis de pruebas de normalidad y homogeneidad de varianzas utilizando diferentes estadísticos como shapiro-wilk, levene y u de mann-whitney. Los resultados se presentan y se discuten las conclusiones que se derivan de ellos.
Tipo: Exámenes
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EJERCICIO 1: Con el fin de conocer la utilidad de una técnica de enriquecimiento motivacional, un educador adopta como criterio de eficacia una mejora significativa en una prueba de rendimiento académico (reducción del número de errores). Selecciona una muestra de 14 sujetos a los que les pasa la mencionada prueba. Después aplica su técnica de enriquecimiento motivacional y, completado el entrenamiento vuelve a obtener una medida de rendimiento de los sujetos. A continuación, se presentan los resultados (número de errores en un texto) de una muestra aleatoria de sujetos antes y después de recibir el tratamiento:
Preguntas:
Método A 11 11 12 10 13 11 10 10 11 12
Método B 20 20 22 24 21 20 20 20 20 21
Respuestas: EJERCICIO 1:
1.a) El gráfico obtenido es el siguiente:
Puede observarse que la distribución de la diferencia de las puntuaciones es bastante simétrica. En cambio, los “bigotes” muestran diferencias que hacen pensar en la existencia de una cierta asimetría. Que haya dos puntuaciones anómalas también es indicativo de una cierta asimetría.
1.b)
Pruebas de normalidad
Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. dif (^) ,903 14 ,
Se acepta la hipótesis nula de que la variable Di sigue una distribución normal.
Prueba de normalidad
metodo Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig.
rendimiento metodo A ,886 10 ,
metodo B ,694 10 ,
2.b)
Los resultados de los estadísticos son los siguientes:
Prueba de homogeneidad de la varianza
Estadístico de Levene gl1 gl2 Sig.
rendimiento Basándose en la media ,444 1 18 ,
Basándose en la mediana. ,046 1 18 ,
Basándose en la mediana y con gl corregido
,046 1 13,425 ,
Basándose en la media recortada
,372 1 18 ,
Se acepta la hipótesis nula de que las varianzas son homogéneas (F(1,13.425) = .046, p = .834).
2.c) Como las distribuciones no siguen una ley normal el estadístico de contraste es la U de Mann-Whitney. Dado que el investigador desconoce si es mayor el consumo de las mujeres que el de los hombres, la formulación estadística del problema sería:
donde SA es la suma de los rangos de los sujetos que recibieron el método A y SB la suma de los rangos de los sujetos que recibieron el método B.
Los resultados obtenidos en el SPSS son los siguientes:
Rangos
metodo N
Rango promedio
Suma de rangos
rendimiento metodo A 10 5,50 55,
metodo B 10 15,50 155,
Total 20
Estadísticos de contrasteb
rendimiento
U de Mann-Whitney ,
W de Wilcoxon 55,
Z - 3,
Sig. asintót. (bilateral) ,
Sig. exacta [2*(Sig. unilateral)]
,000a
a. No corregidos para los empates.
b. Variable de agrupación: metodo
Observamos que el grupo que recibió el método A es el que tiene el menor estadístico “Suma de rangos”. En base a los siguientes resultados se rechaza la hipótesis nula de que el rendimiento fue igual en ambos métodos. En base a estos resultados, puede afirmarse que los sujetos que recibieron el método B experimentaron un mayor rendimiento.
2d) Los resultados indicaron que hubo diferencias significativas en el rendimiento entre los sujetos a los que se les aplicó el método A en comparación con los que recibieron el método (Z = -3.854, p= .000). El rendimiento con el método A (MdR = 5.50) fue menor que el de los que recibieron el método B (MdR = 15.50)