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Análisis Estadístico de Datos II: Pruebas de Normalidad y Homogeneidad de Varianzas - Prof, Exámenes de Psicología

En este documento se presentan dos ejercicios relacionados con el análisis estadístico de datos en el contexto de la evaluación continua. Los ejercicios implican el análisis de pruebas de normalidad y homogeneidad de varianzas utilizando diferentes estadísticos como shapiro-wilk, levene y u de mann-whitney. Los resultados se presentan y se discuten las conclusiones que se derivan de ellos.

Tipo: Exámenes

2013/2014

Subido el 09/05/2014

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DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS II. EVALUACIÓN CONTINUA 1. CURSO 2011/12 TIPO A
APELLIDOS Y NOMBRE_____________________________________________________
EJERCICIO 1: Con el fin de conocer la utilidad de una técnica de enriquecimiento
motivacional, un educador adopta como criterio de eficacia una mejora significativa en
una prueba de rendimiento académico (reducción del número de errores). Selecciona una
muestra de 14 sujetos a los que les pasa la mencionada prueba. Después aplica su técnica
de enriquecimiento motivacional y, completado el entrenamiento vuelve a obtener una
medida de rendimiento de los sujetos. A continuación, se presentan los resultados (número
de errores en un texto) de una muestra aleatoria de sujetos antes y después de recibir el
tratamiento:
Sujetos
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
ANTES
8
12
14
11
16
6
11
9
10
10
19
12
17
8
DESPUES
9
16
23
21
17
10
14
8
11
12
19
16
16
13
Preguntas:
a) Realiza un análisis exploratorio mediante el gráfico de caja. Indica si la variable
es simétrica. Son iguales las varianzas según este gráfico?
b) Formula la hipótesis estadística de normalidad. Indica el valor del estadístico y
su probabilidad bajo el supuesto de hipótesis nula.
c) Formula la hipótesis nula a contrastar siguiente: “El investigador diseñó el
estudio para conseguir aumentar el número de errores de los sujetos”.
d) Indica el estadístico de contraste correspondiente. Indica su valor y su
probabilidad.
e) Calcula el tamaño del efecto y la potencia de la prueba y el error beta. Calcula
la potencia en el caso de que se hubieran utilizado 8 sujetos.
f) Redacta las conclusiones que se derivan de los resultados.
Ejercicio 2: En un estudio diseñado para comparar dos métodos de enseñanza de
las matemáticas se seleccionó una muestra aleatoria de 20 sujetos. Se desconoce si
un método es mejor que otro. A continuación, se presentan los resultados en una
prueba de rendimiento después de haber aplicado ambos métodos:
Método A
11
12
13
11
10
10
11
12
Método B
20
22
21
20
20
20
20
21
a) Formula la hipótesis de normalidad y señala el valor del estadístico y su
probabilidad en el supuesto de hipótesis nula.
b) Formula la hipótesis estadística de homogeneidad de varianzas. Indica el
valor del estadístico de contraste y su probabilidad en el supuesto de hipótesis
nula.
c) Formula la hipótesis estadística a contrastar. Indica el valor del estadístico
y su probabilidad.
d) Redacta las conclusiones.
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¡Descarga Análisis Estadístico de Datos II: Pruebas de Normalidad y Homogeneidad de Varianzas - Prof y más Exámenes en PDF de Psicología solo en Docsity!

DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS II. EVALUACIÓN CONTINUA 1. CURSO 2011/12 TIPO A

APELLIDOS Y NOMBRE_____________________________________________________

EJERCICIO 1: Con el fin de conocer la utilidad de una técnica de enriquecimiento motivacional, un educador adopta como criterio de eficacia una mejora significativa en una prueba de rendimiento académico (reducción del número de errores). Selecciona una muestra de 14 sujetos a los que les pasa la mencionada prueba. Después aplica su técnica de enriquecimiento motivacional y, completado el entrenamiento vuelve a obtener una medida de rendimiento de los sujetos. A continuación, se presentan los resultados (número de errores en un texto) de una muestra aleatoria de sujetos antes y después de recibir el tratamiento:

Sujetos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

ANTES 8 12 14 11 16 6 11 9 10 10 19 12 17 8

DESPUES^9 16 23 21 17 10 14 8 11 12 19 16 16

Preguntas:

a) Realiza un análisis exploratorio mediante el gráfico de caja. Indica si la variable

es simétrica. Son iguales las varianzas según este gráfico?

b) Formula la hipótesis estadística de normalidad. Indica el valor del estadístico y

su probabilidad bajo el supuesto de hipótesis nula.

c) Formula la hipótesis nula a contrastar siguiente: “El investigador diseñó el

estudio para conseguir aumentar el número de errores de los sujetos”.

d) Indica el estadístico de contraste correspondiente. Indica su valor y su

probabilidad.

e) Calcula el tamaño del efecto y la potencia de la prueba y el error beta. Calcula

la potencia en el caso de que se hubieran utilizado 8 sujetos.

f) Redacta las conclusiones que se derivan de los resultados.

Ejercicio 2: En un estudio diseñado para comparar dos métodos de enseñanza de

las matemáticas se seleccionó una muestra aleatoria de 20 sujetos. Se desconoce si

un método es mejor que otro. A continuación, se presentan los resultados en una

prueba de rendimiento después de haber aplicado ambos métodos:

Método A 11 11 12 10 13 11 10 10 11 12

Método B 20 20 22 24 21 20 20 20 20 21

a) Formula la hipótesis de normalidad y señala el valor del estadístico y su

probabilidad en el supuesto de hipótesis nula.

b) Formula la hipótesis estadística de homogeneidad de varianzas. Indica el

valor del estadístico de contraste y su probabilidad en el supuesto de hipótesis

nula.

c) Formula la hipótesis estadística a contrastar. Indica el valor del estadístico

y su probabilidad.

d) Redacta las conclusiones.

Respuestas: EJERCICIO 1:

1.a) El gráfico obtenido es el siguiente:

Puede observarse que la distribución de la diferencia de las puntuaciones es bastante simétrica. En cambio, los “bigotes” muestran diferencias que hacen pensar en la existencia de una cierta asimetría. Que haya dos puntuaciones anómalas también es indicativo de una cierta asimetría.

1.b)

Pruebas de normalidad

Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. dif (^) ,903 14 ,

  • Este es un límite inferior de la significación verdadera. a Corrección de la significación de Lilliefors

Se acepta la hipótesis nula de que la variable Di sigue una distribución normal.

Prueba de normalidad

metodo Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig.

rendimiento metodo A ,886 10 ,

metodo B ,694 10 ,

2.b)

Los resultados de los estadísticos son los siguientes:

Prueba de homogeneidad de la varianza

Estadístico de Levene gl1 gl2 Sig.

rendimiento Basándose en la media ,444 1 18 ,

Basándose en la mediana. ,046 1 18 ,

Basándose en la mediana y con gl corregido

,046 1 13,425 ,

Basándose en la media recortada

,372 1 18 ,

Se acepta la hipótesis nula de que las varianzas son homogéneas (F(1,13.425) = .046, p = .834).

2.c) Como las distribuciones no siguen una ley normal el estadístico de contraste es la U de Mann-Whitney. Dado que el investigador desconoce si es mayor el consumo de las mujeres que el de los hombres, la formulación estadística del problema sería:

donde SA es la suma de los rangos de los sujetos que recibieron el método A y SB la suma de los rangos de los sujetos que recibieron el método B.

Los resultados obtenidos en el SPSS son los siguientes:

Rangos

metodo N

Rango promedio

Suma de rangos

rendimiento metodo A 10 5,50 55,

metodo B 10 15,50 155,

Total 20

Estadísticos de contrasteb

rendimiento

U de Mann-Whitney ,

W de Wilcoxon 55,

Z - 3,

Sig. asintót. (bilateral) ,

Sig. exacta [2*(Sig. unilateral)]

,000a

a. No corregidos para los empates.

b. Variable de agrupación: metodo

Observamos que el grupo que recibió el método A es el que tiene el menor estadístico “Suma de rangos”. En base a los siguientes resultados se rechaza la hipótesis nula de que el rendimiento fue igual en ambos métodos. En base a estos resultados, puede afirmarse que los sujetos que recibieron el método B experimentaron un mayor rendimiento.

2d) Los resultados indicaron que hubo diferencias significativas en el rendimiento entre los sujetos a los que se les aplicó el método A en comparación con los que recibieron el método (Z = -3.854, p= .000). El rendimiento con el método A (MdR = 5.50) fue menor que el de los que recibieron el método B (MdR = 15.50)