¡Descarga Evaporación de agua según temperatura del suelo y aire en EIB GEN 2015. - Prof. Rabena y más Exámenes en PDF de Biología solo en Docsity!
PROBLEMA 1 La quantitat diària d'evaporació d'aigua del sòl pot ser representada com una funció de la temperatura del sòl i
de l'aire. Per investigar aquesta relació es van calcular, al llarg de 25 dies consecutius, les següents característiques: A1 = La temperatura màxima del sòl. A2 = La temperatura mínima del sòl. A3 = Un índex per a la temperatura mitjana diària del sòl. A4 = La temperatura màxima de l'aire. A5 = La temperatura mínima de l'aire. A6 = Un índex per a la temperatura mitjana diària de l'aire. A7 = La quantitat diària d'aigua evaporada.
S'han ajustat els següents models:
SELECCIÓN MODELO Método: Atrás
Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados B Error estándar Beta t Sig. 1 (Constante)^ 12,488^ 120,463^ ,104^ , Temperatura máxima del suelo 4,646 1,478 2,122 3,144 , Temperatura mínima del suelo - 2,090 1,808 - ,489 - 1,156 , Índice Temperatura promedio del suelo diaria - ,725 ,539 - 1,025 - 1,347 , Temperatura máxima del aire - 3,710 1,355 - 1,496 - 2,737 , Temperatura mínima del aire 1,810 1,251 ,662 1,447 , Índice Temperatura promedio del aire diaria ,516 ,333 ,943 1,552 , 2 (Constante)^ - 53,624^ 106,969^ - ,501^ , Temperatura máxima del suelo 4,696 1,490 2,145 3,152 , Índice Temperatura promedio del suelo diaria - ,978 ,497 - 1,382 - 1,969 , Temperatura máxima del aire - 3,733 1,367 - 1,505 - 2,730 , Temperatura mínima del aire 1,062 1,080 ,388 ,983 , Índice Temperatura promedio del aire diaria ,581 ,331 1,061 1,755 , 3 (Constante)^ 37,219^ 53,867^ ,691^ , Temperatura máxima del suelo 3,840 1,208 1,754 3,179 , Índice Temperatura promedio del suelo diaria - ,706 ,412 - ,998 - 1,713 , Temperatura máxima del aire - 4,106 1,312 - 1,655 - 3,128 , Índice Temperatura promedio del aire diaria ,822 ,223 1,500 3,690 , 4 (Constante)^ 78,793^ 50,251^ 1,568^ , Temperatura máxima del suelo 2,374 ,891 1,084 2,665 , Temperatura máxima del aire - 4,074 1,371 - 1,643 - 2,971 , Índice Temperatura promedio del aire diaria ,630 ,201 1,150 3,132 , a. Variable dependiente: Cantidad de agua evaporada diariamente
Taula 1.
Taula 1.
SELECCIÓN MODELO Método: Adelante.
Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados B Error estándar Beta t Sig. 1 (Constante) (^) - 20,044 17,353 - 1,155 , Índice Temperatura promedio del aire diaria (^) ,302 ,095 ,551 3,167 , a. Variable dependiente: Cantidad de agua evaporada diariamente
PREGUNTES:
a. Quin és l'objectiu de l'estudi? Comenta els seus elements (Variables dependents, independents, factors, covariables) b. Quina tècnica estadística proposaries per a la seva anàlisi? Formula el model corresponent. c. Per al model que utilitza les 6 variables independents, quines són significatives, = 0.05? d. Arriben al mateix model el mètode Enrere i el mètode Endavant? Quines són les diferències? Quin consideres més satisfactori? e. Per al model 4, el coeficient - 4,074 de la temperatura màxima de l'aire significa què quan la temperatura màxima de l'aire augmenta, l'evaporació de l'aigua disminueix? Podries explicar aquest fenomen? f. Entre els 5 models ajustats, quin consideres millor model? Per què? g. Utilitzant el model que has proposat en l'apartat (f), proporciona l'estimació de l'aigua evaporada i el valor del residu per al següent cas:
h. Comenta les condicions d'aplicabilitat del model suposant les Fig. 2.1 i 2.2 correponen a l'ajust del millor model. Quina condició, deduïble de l'enunciat, pot fer-nos suposar que el model ajustat pot tenir alguna mancança?
Figura 1.
Figura. 1.
Taula 1.
Taula 1.
PROBLEMA 3 La taula3.1 conté la composició de la llet d'alguns mamífers, recollida en el Handbook of Bilogical Data (1956),
Les següents gràfiques i taules corresponen als resultatas de l'anàlisi de components principals obtinguda amb el PAST 3.
- Figua 2.
- Taula 3. William S. Spector, ed., Saunders.
- 1 3.80923 76. PC Eigenvalue % variance
- 2 0.936045 18.
- 3 0.146805 2.
- 4 0.101657 2.
- 5 0.00626397 0.
- PC 1 PC 2 PC 3 PC 4 PC
- Agua -0.479 0.329 -0.357 -0.182 0.
- Proteínas 0.469 0.306 -0.360 0.723 0.
- Grasa -0.454 -0.453 0.356 -0.092 0.
- Lactosa -0.486 0.066 0.641 0.579 0.
- Materia_Mineral 0.328 0.767 0.452 -0.315 0.
- Figura 3.
- Taula 3.2 Taula 3.
PROBLEMA 4.- Una experiència, realitzada a la comarca del Vallès Occidental, en condicions de regadiu, tenia per objectiu analitzar la possible influència sobre la producció de blat de moro farratger que tenen el cicle de precocitat de l'híbrid, la data de sembra i la densitat de plantació. Per a això, es va triar 6 híbrids comercials (amb cicles entre 200 a 800 FAO), dues èpoques o dates de sembra (una considerada "normal", 15 de maig, i una altra tardana, 15 de juny, tot i que aquesta última també és comú quan el blat es conrea com a segona collita o dins d'una rotació) i dues densitats de plantació (una pròxima als valors habituals, 80.000 plantes / ha, i una altra més elevada, 1 20.000 plantes / ha) Es va seleccionar, a l'atzar, 16 camps de la regió, determinant aleatòriament les dates de sembra corresponents a cada camp, de manera que vuit van ser sembrats a la data normal i els altres vuit a la tardana. En cada època, es va assignar, també l'atzar, quatre camps a cada densitat. A més, cada camp es va dividir en sis parcel·les, una per híbrid (cicle), els quals també van ser assignats a l'atzar a les parcel·les. Per evitar l'efecte de vora, en cada subparcel·la es van sembrar 4 fileres i, en el moment de la collita, es va registrar tant la producció de matèria seca (kg) de panotxes com la corresponent a la part verda de la planta sencera, de les fileres centrals. Les taules adjuntes corresponen a diverses anàlisis estadístiques realitzades sobre la variable producció de matèria seca (kg) de la part verda. a. Indica els elements bàsics de l'estudi: Variable resposta (qualitativa / quantitativa), variables independents, indicant si es tracta de covariables o factors, i, en cas d'haver més d'un factor, explica les relacions entre ells. b. Formula el model corresponent al disseny de l'experiència realitzada. Amb quin nom es coneix a aquest tipus de dissenys? c. Quantes files i columnes tindria l'arxiu SPSS que contingués les dades d'aquesta experiència? Explica quin seria el contingut de cada fila i columna. d. Identifica el model estadístic que s'ha ajustat a cadascuna de les tres taules següents; en les que no corresponguen al model que has descrit a l'apartat ( b ) inclou el nom i formulació del model. e. Utilitzant la taula adequada al model que has formulat en l'apartat ( b ), analitza els resultats de l'experiment (planteja els contrastos sobre els efectes, indicant en cada un el valor de l'estadístic F i el seu p-valor) i proporciona les conclusions adequades.
Pruebas de efectos inter-sujetos Variable dependiente: partverde Origen Suma de cuadrados Tipo III
gl Media Cuadrática
F Sig.
Modelo corregido 296,094a^23 12,874 5,453 , Interceptación 7317,242 1 7317,242 3099,352 , epoca 31,706 1 31,706 13,429 , densidad 242,589 1 242,589 102,753 , ciclo 14,814 5 2,963 1,255 , epoca * densidad ,009 1 ,009 ,004 , epoca * ciclo ,969 5 ,194 ,082 , densidad * ciclo 4,527 5 ,905 ,383 , epoca * densidad * ciclo 1,479 5 ,296 ,125 , Error 169,984 72 2, Total 7783,320 96 Total corregido 466,078 95 a. R al cuadrado = ,635 (R al cuadrado ajustada = ,519)
Taula 4.
Pruebas de efectos inter-sujetos Variable dependiente: partverde Origen Suma de cuadrados Tipo III
gl Media Cuadrática
F Sig.
Interceptación Hipótesis 7317,242 1 7317,242 1388,118 ,
Error 63,256 12 5,271a epoca Hipótesis 31,706 1 31,706 6,015 , Error 63,256 12 5,271a densidad Hipótesis 242,589 1 242,589 46,020 , Error 63,256 12 5,271a epoca * densidad Hipótesis ,009 1 ,009 ,002 , Error 63,256 12 5,271a campo(epoca * densidad) Hipótesis 63,256 12 5,271 2,963 , Error 106,728 60 1,779b ciclo Hipótesis 14,814 5 2,963 1,666 , Error 106,728 60 1,779b epoca * ciclo Hipótesis ,969 5 ,194 ,109 , Error 106,728 60 1,779b densidad * ciclo Hipótesis 4,527 5 ,905 ,509 , Error 106,728 60 1,779b epoca * densidad * ciclo Hipótesis 1,479 5 ,296 ,166 ,
Error 106,728 60 1,779b a. MS(campo(epoca * densidad)) b. MS(Error)
Pruebas de efectos inter-sujetos Variable dependiente: partverde Origen Suma de cuadrados Tipo III
gl Media Cuadrática
F Sig.
Modelo corregido 296,094a^23 12,874 5,453 , Interceptación 7317,242 1 7317,242 3099,352 , epoca 31,706 1 31,706 13,429 , densidad(epoca) 242,599 2 121,299 51,379 , ciclo(densidad(epoca)) 21,790 20 1,089 ,461 , Error 169,984 72 2, Total 7783,320 96 Total corregido 466,078 95 a. R al cuadrado = ,635 (R al cuadrado ajustada = ,519)
Taula 4.
Taula 4.
