Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Examen Estadística 2018, Exámenes de Estadística Aplicada

Examen final estadistica del curso 2018 (ejemplo)

Tipo: Exámenes

2018/2019

Subido el 19/05/2019

qamar-nighat
qamar-nighat 🇪🇸

1 documento

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
ESTADÍSTICA APLICADA
Examen teoria-problemes
Part test: Cada resposta correcta val 0.6 punt. Les respostes incorrectes puntuen negativament
(-0.2). Sense contestar puntuen zero. Només es puntuaran les respostes que hi hagi dins la
taula següent:
TAULA DE RESPOSTES
T1 T2 T3 T4 T5
1.(V) Es vol investigar si el clima està relacionat amb l’abundància de subespècies d’un coleòpter.
Així, s’han recollit dades de freqüència d’aquestes tres subespècies de coleòpter obtingudes en dos
climes diferents: Atlàntic i Mediterrani. Indica quina anàlisi creus que és més indicat per poder
saber si el clima està relacionat amb la freqüència d’aparició d’aquestes subespècies:
A) Correlació
B) Test Khi-quadrat d’independència
C) Regressió
D) Taula de contingència
2.(V) Encercla el gràc que correspon a un resultat per una ANOVA de 2 factors en que la
interacció per els dos factors és signicativa (valor p<0.05). El factor 1 té dos categories (“si” i
“no”) i el factor 2 en té 3 (“A”, “B” i “C”).
3.(V) La distància de Cook serveix per:
A) mesurar la distància entre dues mitjanes de dues variables del model de regressió
B) identicar problemes de dades atípiques
C) identicar punts que inuencien massa els resultats de l’anàlisi
D) és el valor que ens indica la importància d’aquella variable en la regressió lineal
4.(V) Per a realitzar un contrast bilateral d'hipòtesis H0: =0 vers H1: 0 en relació a l'esperança
d'una variable aleatòria normal, s'ha tret una mostra aleatòria de mida n, s'ha calculat la seva
mitjana i, nalment, s'ha calculat el valor p associat a l'estadístic de contrast. Aquest valor p és
igual a 0.035.
Aleshores, quina de les següents armacions és certa amb tota seguretat?
A. En ser un contrast bilateral, el valor p nal serà de 0.07 i s'ha d'acceptar H 0 ja que és
major que 0.05.
B. Si es decideix rebutjar H0 i acceptar H1, hi ha una probabilitat de 0.035 de prendre una
decisió errònia.
C. A un nivell de signicació =0.05, s'accepta H0 ja que el valor p és menor que 0.05.
D. A un nivell de signicació =0.1, s’accepta H 0 ja que el valor p és major que 0.1.
5.(V) Una anàlisi de correlació de la concentració de glucosa i fructosa en g/l ens dóna el següent
resultat:
Pearson's product-moment correlation
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Examen Estadística 2018 y más Exámenes en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!

ESTADÍSTICA APLICADA

Examen teoria-problemes

Part test: Cada resposta correcta val 0.6 punt. Les respostes incorrectes puntuen negativament

(-0.2). Sense contestar puntuen zero. Només es puntuaran les respostes que hi hagi dins la

taula següent:

TAULA DE RESPOSTES

T1 T2 T3 T4 T

1.(V) Es vol investigar si el clima està relacionat amb l’abundància de subespècies d’un coleòpter. Així, s’han recollit dades de freqüència d’aquestes tres subespècies de coleòpter obtingudes en dos climes diferents: Atlàntic i Mediterrani. Indica quina anàlisi creus que és més indicat per poder saber si el clima està relacionat amb la freqüència d’aparició d’aquestes subespècies: A) Correlació B) Test Khi-quadrat d’independència C) Regressió D) Taula de contingència

2.(V) Encercla el gràfic que correspon a un resultat per una ANOVA de 2 factors en que la interacció per els dos factors és significativa (valor p<0.05). El factor 1 té dos categories (“si” i “no”) i el factor 2 en té 3 (“A”, “B” i “C”).

3.(V) La distància de Cook serveix per: A) mesurar la distància entre dues mitjanes de dues variables del model de regressió B) identificar problemes de dades atípiques C) identificar punts que influencien massa els resultats de l’anàlisi D) és el valor que ens indica la importància d’aquella variable en la regressió lineal

4.(V) Per a realitzar un contrast bilateral d'hipòtesis H 0 : = 0 vers H 1 : ≠ 0 en relació a l'esperança d'una variable aleatòria normal, s'ha tret una mostra aleatòria de mida n, s'ha calculat la seva mitjana i, finalment, s'ha calculat el valor p associat a l'estadístic de contrast. Aquest valor p és igual a 0.035.

Aleshores, quina de les següents afirmacions és certa amb tota seguretat?

A. En ser un contrast bilateral, el valor p final serà de 0.07 i s'ha d'acceptar H 0 ja que és

major que 0.05.

B. Si es decideix rebutjar H 0 i acceptar H 1 , hi ha una probabilitat de 0.035 de prendre una

decisió errònia.

C. A un nivell de significació =0.05, s'accepta H 0 ja que el valor p és menor que 0.05.

D. A un nivell de significació =0.1, s’accepta H 0 ja que el valor p és major que 0.1.

5.(V) Una anàlisi de correlació de la concentració de glucosa i fructosa en g/l ens dóna el següent resultat:

Pearson's product-moment correlation

data: fructosa and glucosa t = 1.461, df = 12, p-value = 0. alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 95 percent confidence interval: -0.1788406 0. sample estimates: cor 0.3886142l Llavors:

A) La correlació no pot ser zero perquè cor=0. B) La correlació no pot ser zero perquè p-value=0. C) Podem assumir que la correlació és zero perquè p-value=0. D) Hauríem d’agafar una altra mostra de mida més gran per a poder concloure.

  1. Un estudi ens informa que un 74% de municipis gironins tenen la seva pròpia Agenda 21 local per a un desenvolupament sostenible. Sabem que un 65% dels municipis amb Agenda 21 local compten amb un tècnic mediambiental i aquest percentatge baixa al 0.5% quan el municipi no té Agenda 21 local.

1. Quina és la probabilitat que un municipi tingui tècnic mediambiental?

2. Acabem de visitar un municipi i sabem que té tècnic mediambiental. Quina probabilitat

tenim que compti amb Agenda 21 local?

Fórmules i valors de taules: P(A|B)=P(A B)/P(B)

  1. En un estudi ambiental es vol controlar el nivell de contaminació, per veure si els dies amb nivell alt són només un 10%. S’han agafat 180 dades diàries durant 6 mesos de les quals 20 sobrepassaven el nivell alt. Per a decidir si superem els límits de control o no, calcularem un interval de confiança de la proporció poblacional amb un nivell de confiança del 95%.

1. Quins són els límits de l’interval de confiança?

2. Sobrepassa l’interval de confiança el límit del 10%?

Fórmules i valors de taules:

8. S’han recollit dades d’una determinat procés que se suposa que es a l’inici té velocitat unitària i

es triplica a cada període que transcorre. Les dades les podem trobar a continuació en la següent taula:

Inici Període1 Període2 Període 1 4 10 24

Contrasta si les dades s’ajusten al model. Indica el valor de l’estadístic de contrast, els graus de llibertat i el valor aproximat del p-valor

Fórmules i valors de taules:

10.3 Indiqueu com d’explicatiu és el model.

Les preguntes identificades amb (V) –P9, P10 i totes les del test- són de

validació.

Examen de pràctiques

L’arxiu Cries.RData , al directori de treball, conté informació sobre 2000 mares marsupilami

cuabarrades embarassades i els seus nadons, que van néixer en un gran centre de fauna.

Algunes d’aquestes dades són les següents:

edat_mare Edat de la mare (mesos)

pes_mare Pes de la mare (g)

alc_mare Alçada de la mare (mm)

rac_mare Raça de la mare (Quadribarrada; Tribarrada; Altres)

set_embaras Setmanes transcorregudes des de la darrera menstruació de la mare

fins el dia del part [durada de l’embaràs]

pes_nado Pes del nadó (mg)

sexe_nado Sexe del nadó (Mascle; Femella)

complexio_mare Complexió de la mare (Alta; Mitja; Baixa)

primer Primer fill? (No; Si)

coles Nivell de colesterol al final de l’embaràs (mg/dl)

trigli Nivell de triglicèrids al final de l’embaràs (mg/dl)

risc És un embaràs de risc? (No; Si)

MOLT IMPORTANT (1): En lloc de treballar amb els 2000 registres de l’arxiu, ho fareu amb una mostra

aleatòria simple de mida 500 de totes les variables, prenent com a llavor el vostre número d’estudiant

(id_estudiant, sense la lletra “u”). Per fer-ho executeu el següent codi substituint id_estudiant pel vostre

número d’estudiant (sense la lletra u inicial).

CODI = id_estudiant #substituïu-lo pel vostre id sense la “u”

# IMPORTANT: No modifiqueu les instruccions següents

set.seed(CODI)

MostraNadons = Cries[sample(1:2000, 500),]

A partir d’ara haureu de treballar amb el conjunt de dades que hi ha a la taula MostraNadons.

Recordeu canviar la Taula de dades de treball activa a MostraNadons.

MOLT IMPORTANT (2): Apart de copiar les sortides d’R. Extraieu de les sortides la informació

numèrica rellevant per tal de sustentar les vostres respostes

Es demana:

1. (1.5) Quant a l’alçada de la mare, obté i comenta:

a. Resum numèric.

b. Histograma.

2. (1.5) Construeix i comenta l’interval de confiança de la mitjana de l’alçada de la mare.

MOLT IMPORTANT (3): A les preguntes 3b, 4 i 5c, indica quines són la hipòtesi nul·la i la

hipòtesi alternativa, quant val l’estadístic de contrast, quina distribució segueix l’estadístic de

contrast, quants graus de llibertat té aquesta distribució, si hi ha supòsits que s’han de complir

i si es compleixen. Independentment de si es compleixen els supòsits o no, indiqueu a quina

conclusió s’arribaria, quin tipus d’error es podria cometre en la decisió i, si és possible

conèixer quant podria ser aquest error, quant valdria.

3. (2) De les variables raça de la mare i sexe del nadó:

a. Construeix la taula de contingència. I indica, d’entre les mares de raça blanca, el

percentatge de nadons de sexe femení.

b. Contrasta si les dues variables són independents.

4. (2.5) Contrasta si la mitjana del pes del nadó és diferent en funció de la raça de la mare.

5. (2.5) Es vol predir l’alçada de la mare a partir del seu pes:

a. Representeu gràficament la relació entre les dues variables.

b. Amb la gràfica anterior i algun criteri numèric discutiu si hi pot haver relació lineal

entre les dues variables.

c. Doneu la funció que expressa aquesta relació. Indiqueu la qualitat del model, la

significació dels coeficients, si hi ha supòsits que s’han de complir i si es compleixen.

COMENTARI FINAL : La qualificació d’aquest examen serveix també per qualificar la

competència de “Capacitat per analitzar críticament a partir de la recollida d'informació i la

interpretació de dades, situacions complexes i dissenyar estratègies creatives i innovadores

per resoldre-les”.