

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Estadistica Basica, Profesor: , Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UV
Tipo: Exámenes
1 / 3
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!


EXAMEN DE ESTADÍSTICA I Valencia, 8 de junio de 2010
ADE (Grupos B y C) ECONOMÍA (Grupos K y L)
APELLIDOS______________________________________NOMBRE_________________GRUPO__
1. El número de automóviles vendidos mensualmente de un modelo A por un concesionario es una variable aleatoria de media 12 y desviación típica 9, siendo el precio de dicho modelo 15000 euros. Por otra parte, el número de vehículos vendidos mensualmente de otro modelo B, con un precio de 10000 euros, tiene una media de 20 y una desviación típica de 10. A partir de estos datos determínese: a) El valor esperado y la desviación típica una desviación típica. de los ingresos que obtendrá el concesionario cada mes por la venta del modelo A. b) Admitiendo que ambas variables son independientes, el valor esperado y la una desviación típica de los ingresos totales que obtendrá cada mes por la venta de ambos modelos c) Si se admite que existe cierta relación entre las unidades mensuales vendidas de ambos modelos, expresada a través de un coeficiente de correlación de 0.6, el valor esperado y la una desviación típica de los ingresos mensuales globales por la venta de ambos modelos
(1.5 puntos)
2. Un analista del mercado inmobiliario dispone de la superficie y el precio de las 30 últimas viviendas vendidas en un municipio. Las principales magnitudes estadísticas asociadas con estos datos son: superficie media 100m 2 , valor medio de la transacción 240000 euros, desviaciones típicas respectivas 20m 2 y 50000 euros, y coeficiente de correlación 0.9.
a) ¿Qué precio “razonable” debería pedirse por una vivienda de 80m 2 , que no pueda considerarse demasiado alto ni bajo?
b) Un vendedor pretende pedir por una vivienda de 110m 2 una cantidad en torno a 450000 euros, argumentando que es lo que acaba de cobrar un vecino por una vivienda de similares características. Suponiendo que la vivienda no reúne características especiales ¿es creíble la información que maneja el vendedor? Contéstese a esta pregunta utilizando argumentos estadísticos basados en la bondad de ajuste de un modelo de relación lineal entre las dos variables estudiadas.
(1.5 puntos)
3. Se dispone de la siguiente información correspondiente al presupuesto, en millones de euros, de cierto equipo de fútbol.
Año 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Presupuesto 300 310 320 360 400 450
Los índices de variación estacional correspondientes a tres de los cuatro trimestres anuales también son conocidos. 1.2 0.6 ¿ 1.
a) Determínese la ecuación de tendencia anual con origen en 2007. b) Obténgase una predicción corregida por estacionalidad para el tercer trimestre de 2011. c) Dada la siguiente tabla
Año 2005 2006 2007 2008 2009
IPC base 2006 96.6 100 120.9 107 106.
Determínese la tasa real de crecimiento del presupuesto de este equipo de fútbol entre los años 2005 y 2009. (2 puntos)