fase 4 estadistica elemental, Apuntes de Estática

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INFERENCIA ESTADÍSTICA (212064)

Fase 4 - PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

Presentado por:

Grupo:

Presentado a:

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

UNAD

TIPO DE MUESTREO: Sistemático Características:

1. Una lista completa de la población
2. La población ordenada y la muestra también estará ordenada Esta es la forma o cada cuanto se selecciona un elemento K= N/n K= fracción sistemática (o cada cuanto se toma el elemento de la población) N= Tamaño de la población n= Tamaño de la muestra (Calculado ya anteriormente) K= N/n N= 1190 n= 38 K= 31.32 se redondea K= 31 Seleccione la muestra cada 31 elementos Alea= 1 Se escoge un número aleatorio entre 1 y K. Fijo= 5 Copie y pegue el número aleatorio como valor para que no e
3. Rellene una columna que empiece desde 1 hasta n
4. Luego, empieze la 2da columna con el número que encontró entre 1 y K, LISTO! Esta es la lista de personas que van a conformar su muestra, recuerd
5. Copie y pegue los nombres de las variables de la población

Crioscopia (°C) Departamento

Muestreo en que los n elementos de la muestra se seleccionan tomando aleatoriamente un númer primero que va a formar parte de la mue

4. Use la función =BUSCARV(C36;Población!$A$6:$Q$918;2;0) esto es para elementos que va a incluir en la muestra. El número 2, corresponde a la colu

TIPO DE MUESTREO: Sistemático ento de la población) ada 31 elementos eatorio entre 1 y K. o aleatorio como valor para que no este cambiando sde 1 hasta n l número que encontró entre 1 y K, es decir el que corresponde al valor fijo an a conformar su muestra, recuerde que es importante mantener la constante K iables de la población

Densidad (g/ml) % Proteína % Grasa

n tomando aleatoriamente un número i, que designará, en una lista o población de N elementos, al ero que va a formar parte de la muestra. ión!$A$6:$Q$918;2;0) esto es para que no tenga que pasar manualmente la información de los 261 a. El número 2, corresponde a la columna de la variable, en este caso Municipio

% Sólidos

totales

• 2 36 -0.52
• 3 67 -0.54
• 4 98 -0.49
• 5 129 -0.52
• 6 160 -0.53
• 7 191 -0.53
• 8 222 -0.57
• 9 253 -0.55
• 10 284 -0.49
• 11 315 -0.54
• 12 346 -0.52
• 13 377 -0.49
• 14 408 -0.52
• 15 439 -0.52
• 16 470 -0.53
• 17 501 -0.52
• 18 532 -0.52
• 19 563 -0.49
• 20 594 -0.51
• 21 625 -0.55
• 22 656 -0.54
• 23 687 -0.58
• 24 718 -0.52
• 25 749 -0.53
• 26 780 -0.51
• 27 811 -0.53
• 28 842 -0.51
• 29 873 -0.57
• 30 904 -0.5
• 31 935 -0.52
• 32 966 -0.51
• 33 997 -0.54
• 34 1028 -0.5
• 35 1059 -0.52
• 36 1090 -0.5
• 37 1121 -0.53
• 38 1152 -0.48
• 1.06 3.2 3.1 11.
• 1.05 3.1 2.9 11.
• 1.06 3.2 2.9 12.
• 1.13 3.2 3.2 11.
• 1.04 3.2 3.3 11.
• 1.04 3.3 3.1
• 1.02 3.3 3 11.
• 0.98 3.2 3.1 12.
• 1.09 3.3 2.8 11.
• 1.05 3.3 3 11.
• 1.07 3.3 2.8
• 1.04 3 3.1
• 0.98 3.1 2.9 11.
• 1.03 3.3 3.1 11.
• 1.05 3.3 2.8
• 1.13 3.3 2.9 11.
• 0.98 3.2 3 12.
• 1.07 3.2 3.1 11.
• 1.08 3.4 3 12.
• 1.06 3.2 3 12.
• 1.01 3.1 3 11.
• 1.08 3.1 2.8 12.
• 1.04 3.1 3.1 11.
• 1.08 3 3 12.
• 0.96 3.1 2.9 11.
• 0.92 3.4 3.1 11.
• 0.95 3.3 3 11.
• 1.02 3.3 2.9 12.
• 1.06 3.3 3.1 12.
• 1.06 3.2 2.9 11.
• 1.11 3.2 3 11.
• 0.99 3 2.9 11.
• 1.03 3.2 3 11.
• 1.01 3.1 3.1 11.
• 1.06 3.2 2.9 11.
• 1.05 3.1 3.2 11.
• 1.11 3.1 3 11.

Tipo de leche Temperatura Costo

reo para n<50%, si n>50% se debe de proceder a realizar un muestreo aleatorio simple.

Prueba de

yodo

Temperatura de

recepcion

Satisfacción

s comparativos colaborativa

-0.58 Prueba C

-0.57 Estadístico de Prueba

-0.54 Hipotesis

-0.53 Pasos a verificar:

-0.52 Paso 1: Plantearla hipótesis

-0.52 Paso 2: Determinar el nivel de significancia.

-0.51 0.

-0.51 Paso 3: Estimar el estadístico de prueba

-0.5 Ingrese los valores solicitados en los espacios sombreados:

-0.5 Datos iniciales

-0.49 Media -0.

-0.49 Desviación 0.

-0.49 Num de datos (k) 10

-0.49 n 38

Tabla de frecuencias

Crioscopia

(°C)

H0: Los datos provienen de una muestra al azar de una población

H1: Los datos no provienen de una muestra al azar de una poblac

1. Plantear las hipótesis nula y alterativa.

2. Determinar el nivel de significancia.

3. Estimar el valor del estadístico de prueba

4. Establecer la regla de decisión.

5. Tomar la decisión.

Variab

Hipotesis Nula (H0): La crioscopia se distribuye como una norm

Hipotesis Altervativa(H1) : La crioscopia no se distribuye como u

Prueba Chi-Cuadrado

Con k-r grados de libertad.

a.

ombreados:

K= Categorías observadas

Oi= Frecuencias Observadas

Ei= Frecuencias Esperadas o también f(xi)

K= Número de observaciones

k: es el número categorías

r: es el número de restricciones (r ≥1)

r de una población distribuida de acuerdo a un modelo teórico.

azar de una población distribuida de acuerdo a un modelo teórico.

Variable: Crioscopia

ye como una normal

e distribuye como una normal

(Oi-Ei)2 /Ei

nificancia del 5%

ECHAZA la Ho. Por tanto, la crioscopia no se distribuye como una normal.

Grados de libertad= k-

al que chi crítico (teórico) SE ACEPTA LA Ho, en caso contrario SE RECHAZA

ormal.

SE RECHAZA

11.9 Pru

11.5 Estadístico de Prueba

11.9 Hipotesis

12 Pasos a verificar:

12.6 Paso 1: Plantear la hipótesis

11.6 Paso 2: Determinar el nivel de signific

11.7 Paso 3: Estimar el estadístico de prue

12.1 Ingrese los valores solicitados en los espac

11.9 Datos iniciales

11.1 Media

11.8 Desviación

11.4 Mínimo

11.9 Máximo

11.7 Rango

11.8 Número de Datos

Sturges( Nºde Intervalos)

% Sólidos

totales

H0: Los datos analizados siguen una distri

H1: Los datos analizados no siguen una di

1. Plantear las hipótesis nula y alterativa.

2. Determinar el nivel de significancia.

3. Estimar el valor del estadístico de prueb

4. Establecer la regla de decisión.

5. Tomar la decisión.

Hipotesis Nula (H0): El % de sólidos to

Hipotesis Altervativa(H1) : El % de sóli