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Orientación Universidad
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Derivadas y sus aplicaciones, Apuntes de Teoría de la Argumentación Jurídica

Asignatura: Argumentación Jurídica, Profesor: jose angel marin, Carrera: Derecho, Universidad: UJAEN

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 05/05/2016

marilo
marilo 🇪🇸

2.8

(6)

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bg1
I.E.S. Fuente de la peña Departamento de Matemáticas. 2º BAC MCS
UNIDAD 8: DERIVADAS Y SUS APLICACIONES.
1. Tasa de variación media
2. Derivada de una función en un punto.
3. Función derivada. Derivadas sucesivas.
4. Regla de derivación.
5. Estudio de derivabilidad de una función
6. Aplicación de las derivadas
a. Recta tangente y normal
b. Monotonía. Máximo y Mínimos relativos. Extremos de una función.
c. Curvatura. Puntos de Inflexión
7. Optimización
8. Representación de funciones. (esbozo)
1. TASA DE VARIACIÓN MEDIA
Se llama tasa de variación media [TVM] de una función, y=f(x), en un
intervalo [a,b] al cociente:
[ ]
(
)
(
)
a
b
afbf
=ba,T.V.M.
La TVM de f(x) en [a,b] es la pendiente del segmento que une los puntos
A(a,f(a)) y B(b,f(b))
OTRA FORMA DE EXPRESAR LA TASA DE VARIACIÓN MEDIA
Con frecuencia, al intervalo que estudiamos [a,b], se le nombra mediante la expresión [a,a+h], nombrando así,
a un extremos del intervalo, a, y a su longitud, h. De tal manera que b=a+h, y por tanto h=b-a
En tal caso, la Tasa de Variación Media se obtiene así:
[ ]
(
)
(
)
h
afhaf
+
=+ haa,T.V.M.
Ejemplo:
(
)
2
5xxxf =
[ ]
(
)
(
)
( )
( )
41511·51
641022·52
2
1
46
12
12
1,2T.V.M.
2
2
===
===
=
=
=
f
f
ff
[ ]
(
)
(
)
( ) ( ) ( )
( )
41511·51
432155
)21(5511·51
3
44311
h1,1T.V.M.
2
22
2
2
2
===
++=+
=+++=++=+
+=
++
=
+
=+
f
hhhhh
hhhhhhf
h
h
hh
h
fhf
2. DERIVADA EN UN PUNTO
Definición: DERIVADA: El crecimiento de una función en un punto se mide por la pendiente de la
recta tangente a la gráfica de la función en ese punto. Se obtiene mediante el siguiente límite:
( )
(
)
(
)
(
)
(
)
h
afhaf
a
x
afxf
af
hax
+
=
=
0
limlim
Ejemplo: Vamos a calcular la derivada de
(
)
2
5xxxf =
en x=1
( )
[ ]
(
)
(
)
33lim
443
lim
11
limh1,1T.V.M.lim1
0h
2
0h0h0h
=+=
++
=
+
=+=
h
h
hh
h
fhf
f
3. FUNCIÓN DERIVADA
Se llama función derivada de f (o simplemente derivada de f) a una función f ', que asocia a cada abcisa, x, la
derivada de f en ese punto, f '(x), es decir la pendiente de la curva y=f(x) en ese punto.
( )
(
)
(
)
xfhxf
xf
h
+
=
0
lim
pf3
pf4
pf5

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UNIDAD 8: DERIVADAS Y SUS APLICACIONES.
  1. Tasa de variación media
  2. Derivada de una función en un punto.
  3. Función derivada. Derivadas sucesivas.
  4. Regla de derivación.
  5. Estudio de derivabilidad de una función
  6. Aplicación de las derivadas

a. Recta tangente y normal b. Monotonía. Máximo y Mínimos relativos. Extremos de una función. c. Curvatura. Puntos de Inflexión

  1. Optimización
  2. Representación de funciones. (esbozo) 1. TASA DE VARIACIÓN MEDIA Se llama tasa de variación media [TVM] de una función, y=f(x), en un intervalo [a,b] al cociente:

[ ]

b a

f b f a

T.V.M.a,b =

La TVM de f(x) en [a,b] es la pendiente del segmento que une los puntos A(a,f(a)) y B(b,f(b)) OTRA FORMA DE EXPRESAR LA TASA DE VARIACIÓN MEDIA Con frecuencia, al intervalo que estudiamos [a,b], se le nombra mediante la expresión [a,a+h], nombrando así, a un extremos del intervalo, a, y a su longitud, h. De tal manera que b=a+h, y por tanto h=b-a En tal caso, la Tasa de Variación Media se obtiene así:

[ ]

h

f a + h − f a

T.V.M.a,a+ h =

Ejemplo: f ( x ) = 5 x − x^2

[ ]

( ) ( )

( )

( ) 1 5 · 1 1 5 1 4

T.V.M.1,

2

2

f
f
f f

[ ]

( ) ( )

( ) ( ) ( )

( ) 1 5 · 1 1 5 1 4

T.V.M.1,1 h

2

2 2

2 2

2

f
h h h h h
f h h h h h h
h
h
h h
h
f h f
2. DERIVADA EN UN PUNTO

Definición: DERIVADA: El crecimiento de una función en un punto se mide por la pendiente de la recta tangente a la gráfica de la función en ese punto. Se obtiene mediante el siguiente límite:

h

f a h f a

x a

f x f a

f a

x a h

→ → 0

lim lim

Ejemplo: Vamos a calcular la derivada de f ( x ) = 5 x − x^2 en x =

( ) [ ]

( ) ( )

lim 3 3
lim
1 limT.V.M.1,1 h lim

h 0

2

h 0 h 0 h 0

→ → → →

h
h
h h
h
f h f
f
3. FUNCIÓN DERIVADA

Se llama función derivada de f (o simplemente derivada de f ) a una función f ', que asocia a cada abcisa, x, la derivada de f en ese punto, f '(x), es decir la pendiente de la curva y=f(x) en ese punto.

( )

( ) ( ) h

f x h f x f x h

→ 0

lim

Ejemplo: Vamos a calcular la derivada de f ( x ) = 5 x − x^2

( ) ( ) (^ )

f ( x h ) ( x h ) ( x h ) x h x h xh x h x h xh

f x x x
x
h
h h x
h
h h xh
h
x h x h xh x x
h
h h
h
f x h f x
f x
lim
lim
lim
lim lim

(^22222)

2

h 0

2

h 0

2 2 2

h 0

2

h 0 h 0

→ →

/ /

→ → →

Ejemplo: Vamos a calcular la derivada de ( )

x

f x

lim
lim
lim
35 lim
lim lim

h 0 h 0 h 0 2

h 0 h 0 h 0

→ → →

→ → →

x h x h
f x h
x
f x
h x h x x
h
h
x h x
h
h
x h x
x x h
h
x h x
x x h
h
x h x
h
f x h f x
f x

4. ESTUDIO DE LA DERIVABILIDAD.

La primera condición para calcular la derivada es que la función sea continua en el punto a estudiar. La segunda condición es probar que la derivada sea continua. Ejemplo :

  • Estudia la derivabilidad de la función (^) ( ) 

 

 − ≥

<

3 2 2

(^22) x si x

x si x f x

  1. Continuidad: Es continua en los dos trozos por ser parábola y recta. Falta ver la continuidad en x =2.

f ( 2 ) = 4

→ lim( 3 2 ) 4

lim 4

2

2 2 x

x

x

x (^)  Es continua en 2  Es continua en ℜ

2. Derivabilidad. Calculamos la derivada de cada trozo  ( )

si x

x si x f x.

La derivada es continua en cada trozo. Falta ver si es posible definir la derivada en 2.

 



 

′ = =

′ = =

2 lim 3 3

2 lim 2 4

2

2 x

x f

f x

Son distintos  no es derivable en x=2  f ( x ) es derivable en ℜ−{ 2 }

  • Calcula "a" y "b" para que la función f sea derivable en todo IR bx+2x- 1 si x> 1

ax+b si x^1 f(x)=

(^2) ≤

  1. Continuidad. Es continua en cada trozo, falta ver la condición para ser continua en x =

f ( 1 ) = a + b



 



 

  • − = +

  • = +

→ lim( 2 1 ) 1

lim( )

1

2 1 bx x b

ax b a b

x

x  Para ser continua debe cumplir a + b = b + 1

  1. Derivabilidad. b 2 si x> 1

ax si x^1 f (x)= 

 

< ′ 2. Son continuos los dos trozos. Falta ver la condición para definir^ f^ ′(^1 )

f(x) es decreciente en x=a ↓⇔∃ E (^) r a / ∀ xErasixaf ( x )≥ f ( a ) f(x) es decreciente en x=a ↓⇔∃ E (^) r a / ∀ xErasixaf ( x )≥ f ( a )

f(x) es decreciente en x=a 0

x a

f x f a

Si f(x) es derivable en x=a y es decreciente ⇒ f ´( a )≤ 0 Máximo relativo.-

f(x) tiene un máximo relativo en x=a ⇔∃ E (^) r a / ∀ xEraf ( x )≤ f ( a ) f(x) tiene un máximo relativo en x=a y es derivable ⇒ f ´( a )= 0 y f ´´( a )≤ 0 ó ↑↓

Mínimo Relativo

f(x) tiene un mínimo relativo en x=a ⇔∃ E (^) r a / ∀ xEraf ( x )≥ f ( a ) f(x) tiene un mínimo relativo en x=a y es derivable ⇒ f ´( a )= 0 y f ´´( a )≥ 0 ó ↓↑

Para estudiar la monotonía de función que es derivable seguimos el esquema siguiente:

  1. Estudiar el dominio de la función y observar puntos problemáticos.
  2. Hallar f´(x)
  3. Igualar la derivada a cero. Resolver y hallar los posibles máx y mín relativos
  4. Colocar en los ejes los posibles máx y mín relativos y los puntos problemáticos.
  5. Estudiar el signo de f´(x). Establecer intervalos de crecimiento, decrecimiento, máx y mín relativos.

C. CURVATURA. PUNTOS DE INFLEXIÓN

  • f(x) es convexa en x=a ⇔ ∃ E (^) r a /∀ xEraf ( x )≥ t ( x ) siendot ( x ) larecta tan x = a
  • Si existe la segunda derivad de f(x) es convexa ⇔ f ´´( x )≥ 0
  • f(x) es cóncava en x=a ⇔ ∃ E (^) r a /∀ xEraf ( x )≤ t ( x ) siendot ( x ) larecta tan x = a
  • Si existe la segunda derivad de f(x) es cóncava ⇔ f ´´( x )≤ 0

Función Convexa y existe la segundaf ´´( x )≥ 0 Función Cóncava y existe la segundaf ´´( x )≤ 0

Punto de Inflexión.- Es el punto de cambio de curvatura f ´´( a )= 0 y f ´´´( a )≠ 0 ócambiodecurvatura

Para estudiar la curvatura de función que existe la segunda derivada seguimos el esquema siguiente:

  1. Estudiar el dominio de la función y observar puntos problemáticos.
  2. Hallar f´´(x)
  3. Igualar la derivada segunda a cero. Resolver y hallar los posibles puntos de inflexión
  4. Colocar en los ejes los posibles puntos de inflexión y los puntos problemáticos.
  5. Estudiar el signo de f´´(x). Establecer intervalos de convexidad, concavidad y puntos de inflexión.

6. OPTIMIZACIÓN

Se trata simplemente de problemas de calcular el máximo y el mínimo. Muy importante parábolas

Procedemos de la siguiente forma:  Nos dan una función f(x)  Y hallamos máximo y mínimos f ´( x )= 0 resolver ycalcularf ´´( x )

7. REPRESENTACIÓN DE FUNCIONES

1. Dominio de una función: a. El dominio de una función polinómica es R. b. Dominio de una función racional es R -{raíces del denominador} c. Dominio depende de lo que hay dentro de la raíz y del valor de n. i. Si n es par Dominio de la función son los valores para los que el algo ≥ 0 ii. Si n es impar el dominio de la función es el dominio del algo 2. Puntos de Cortes con los ejes: a. Con el eje OX, f(x) = 0. Resolver. Son (a,0) (b,0),… b. Con el eje OY f(0) Son (0,f(0)) 3. Simetría Par e Impar a. Par f(x) = f(-x) b. Impar f(-x)= -f(x) **4. Regiones (Estudio del signo de f(x), usando los ptos de cortes con OX y ptos con problemas)

  1. Asíntotas (Ramas Infinitas):** a. Asíntotas verticales x= a b. Asíntotas horizontales. y= m c. Asíntotas oblicuas y=mx+n **6. Monotonía (Creciente o decreciente). Máximos y mínimos relativos.
  2. Curvatura (Convexo y cóncavo). Ptos de Inflexión
  3. Continuidad
  4. Representación gráfica.**