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Contiene textos de lectura y preguntas
Tipo: Apuntes
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3 o, 4o^ y 5o^ de secundaria (VII ciclo)
Elaborar predicciones sobre el contenido de los artículos de divulgación científica para identificar información explícita, relevante y complementaria.
Una vez en el aula, la maestra comenta a sus estudiantes sobre el interés de Carlos en investigar cómo surgió el celular. Manuel, compañero de Carlos, pregunta: “¿qué debemos hacer para investigar?” La maestra aprovecha la situación para repregunta: “¿qué otros temas les gustaría investigar?” Carlos responde que le encantaría conocer más acerca de la robótica, el surgimiento del hombre, las especies animales, etc. La maestra concluye formulando la siguiente pregunta: ¿díganme, chicos, qué tipo de texto nos ayudará a buscar ese tipo de información?
3 o, 4o^ y 5o^ de secundaria (VII ciclo)
3 o, 4o^ y 5o^ de secundaria (VII ciclo)
Todo comenzó en 2012, cuando un equipo de la Universidad de Toronto liderado por Geoffrey Hinton consiguió que un tipo de red neuronal, llamada «convolucional», alcanzara un 85 por ciento de aciertos al clasificar, entre mil categorías posibles, 150.000 imágenes de la base ImageNet. Tales redes habían sido introducidas en 1980 a partir de los trabajos del investigador japonés Kunishiko Fukushima, quien había desarrollado el «neocognitrón», una red neuronal artificial inspirada, a su vez, en los estudios de David Hubel y Torsten Wiesel sobre el sistema visual de los animales, trabajos por los que en 1981 estos investigadores recibieron el premio Nobel [véase «Mecanismos cerebrales de la visión», por David H. Hubel y Torsten N. Wiesel; Investigación y Ciencia, noviembre de 1979]. Hubel y Wiesel descubrieron que nuestra corteza visual se encuentra organizada según una jerarquía de capas, de tal manera que las neuronas contenidas en cada capa detectan características de complejidad creciente en los objetos de una imagen. Por ejemplo, las neuronas de la primera capa se activan cuando detectan rasgos simples, como los bordes de los objetos. Después transmiten su nivel de activación a las neuronas de la segunda capa, donde se detectan características algo más complejas, que, en esencia, corresponden a combinaciones de los rasgos detectados en la capa anterior (por ejemplo, un conjunto de bordes que dan lugar a un polígono, un círculo, una elipse, etcétera). El proceso continúa hasta llegar a la última capa, la cual detecta objetos enteros y hace posible identificarlos. Por ejemplo, si la imagen contiene un rostro, las elipses detectadas en una de las capas intermedias corresponderían a los ojos y en la última capa se reconocería la cara entera. Fuente: Tomado de Investigación y Ciencia. (s. f.). El traje nuevo de la inteligencia artificial. https://www.investigacionyciencia.es/revistas/investigacion-y-ciencia/una-nueva-era-para-el-alzhimer-803/el- traje-nuevo-de-la-inteligencia-artificial- 18746
3 o, 4o^ y 5o^ de secundaria (VII ciclo)
Criterios de evaluación para mis logros Lo logré. Estoy en proceso de lograrlo. ¿Qué acciones realizaré para seguir mejorando en mis aprendizajes? Elaboré predicciones sobre el contenido de los artículos de divulgación científica para identificar información explícita, relevante y complementaria.
Recuerda que formular hipótesis te permite utilizar tus conocimientos previos. La información que tienes en tu mente la relacionas con las ilustraciones del texto, el título o cualquier otra información propia del texto. Esto te permitirá anticipar o predecir de qué trata su contenido.