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FORMULARIO BIOESTADÍSTICA, Ejercicios de Nutrición

Asignatura: Bioestadística aplicada a la nutrició, Profesor: pablo garcia, Carrera: Nutrició Humana i Dietètica, Universidad: UA

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 28/09/2017

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FORMULARIO DESCRIPTIVA:
n DATOS NO AGRUPADOS
n DATOS AGRUPADOS (en k intervalos)
Media
𝑋=𝑋𝑖
𝑛
𝑖=1
𝑛
𝑋=𝑋𝑚𝑖𝑓𝑖
𝑘
𝑖=1𝑛
Mediana
Md = Ordenados los datos, es el valor
de la observación que ocupa la
posición r=(n+1)/2.
En caso de que r no sea entero, Md se
calcula como la semisuma delos valores
anterior y posterior.
Md = 𝑃50%
Moda
Mo = Valor de la variable con mayor
frecuencia
Mo = Valor de la variable con mayor
frecuencia
Varianza
𝑠2= (𝑋𝑖𝑥)2
𝑛
𝑖=1 𝑛=𝑋𝑖2
𝑛
𝑖=1
𝑛𝑋2
𝑠2= (𝑋𝑚𝑖𝑥)2𝑓𝑖
𝑛
𝑖=1 𝑛=𝑋𝑚𝑖2𝑓𝑖
𝑛
𝑖=1𝑛𝑋2
Desviación
típica
S = √𝑠2
S = √𝑠2
Coeficiente
de
variación
𝐶𝑉=𝑆
𝑋
𝐶𝑉=𝑆
𝑋
Percentil
q%
Ordenados los datos, calculamos la
posición r=(n+1)q/100, siendo 𝑖 la parte
entera y 𝑓 la parte fraccionaria:
𝑃𝑞% =𝑓(𝑋𝑖+1𝑋𝑖)+𝑋𝑖
Calculamos la posición r=n.q/100, y siendo 𝑖
el intervalo que contiene dicha posición
calculamos el percentil
𝑃𝑞% =𝑙𝑖+[𝑎𝑖(𝑛.𝑞
100𝐹𝑖−1
𝐹𝑖𝐹𝑖−1 )]
Asimetría
𝐴𝑠= (𝑋𝑖𝑥)3
𝑛
𝑖=1 𝑛
𝑠3
𝐴𝑠= (𝑋𝑚𝑖𝑥)3𝑓𝑖
𝑛
𝑖=1 𝑛
𝑠3
Curtosis
𝐶𝑢= (𝑋𝑖𝑥)4
𝑛
𝑖=1 𝑛
𝑠4
𝐶𝑢= (𝑋𝑚𝑖𝑥)4𝑓𝑖
𝑛
𝑖=1 𝑛
𝑠4
pf3
pf4

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¡Descarga FORMULARIO BIOESTADÍSTICA y más Ejercicios en PDF de Nutrición solo en Docsity!

FORMULARIO DESCRIPTIVA:

n DATOS NO AGRUPADOS n DATOS AGRUPADOS (en k intervalos)

Media (^) 𝑋̅ =

Mediana

Md = Ordenados los datos, es el valor de la observación que ocupa la posición r=(n+1)/2. En caso de que r no sea entero, Md se calcula como la semisuma delos valores anterior y posterior.

Md = 𝑃50%

Moda

Mo = Valor de la variable con mayor frecuencia

Mo = Valor de la variable con mayor frecuencia

Varianza 𝑠

2 = ∑^ (𝑋𝑖^ −^ 𝑥̅^ )

𝑛 2 𝑖= 1 𝑛

∑ 𝑛 𝑖= 1 𝑋𝑖^2

− 𝑋̅ 2 𝑠^2 =

∑ 𝑛 𝑖= 1 (𝑋𝑚𝑖 − 𝑥̅ )^2 𝑓𝑖

∑ 𝑛 𝑖= 1 𝑋𝑚𝑖^2 𝑓𝑖

Desviación típica S =^ √𝑠

2 S = √𝑠 2

Coeficiente de variación

Percentil q%

Ordenados los datos, calculamos la posición r=(n+1)q/100, siendo 𝑖 la parte entera y 𝑓 la parte fraccionaria: 𝑃𝑞% = 𝑓(𝑋𝑖+ 1 − 𝑋𝑖) + 𝑋𝑖

Calculamos la posición r=n.q/100, y siendo 𝑖 el intervalo que contiene dicha posición calculamos el percentil

𝑃𝑞% = 𝑙𝑖 + [𝑎𝑖 (

100 −^ 𝐹𝑖−^1

)]

Asimetría 𝐴𝑠 =

∑ 𝑛 𝑖= 1 (𝑋𝑖 − 𝑥̅ )^3

𝑠^3

∑ 𝑛 𝑖= 1 (𝑋𝑚𝑖 − 𝑥̅ )^3 𝑓𝑖

𝑠^3

Curtosis 𝐶𝑢 =

∑ 𝑛 𝑖= 1 (𝑋𝑖 − 𝑥̅ )^4

𝑠^4

∑ 𝑛 𝑖= 1 (𝑋𝑚𝑖 − 𝑥̅ )^4 𝑓𝑖

𝑠^4

FORMULARIO DESCRIPTIVA BIVARIANTE:

Cualitativa vs Cuantitativa

Diferencia de medias: 𝑥̅ 1 − 𝑥̅ 2

Cualitativa vs Cualitativa

Distancia Chi-Cuadrado

𝜒^2 = ∑^

(𝑂𝑖−𝑒𝑖)^2

donde lo esperado es 𝑒𝑖 =

Cuantitativa vs. Cuantitativa

√∑ 𝑛 𝑖= 1 (𝑋𝑖 − 𝑋̅ )^2 ∑ 𝑛 𝑖= 1 (𝑌𝑖 − 𝑌̅ )^2

√𝑛 ∑ 𝑛 𝑖= 1 𝑋𝑖^2 −(∑ 𝑛 𝑖= 1 𝑋𝑖)

2

√𝑛 ∑ 𝑛 𝑖= 1 𝑌𝑖^2 −(∑ 𝑛 𝑖= 1 𝑌𝑖)

2

Regresión lineal Y = A.X + B donde

𝑛 ∑^ 𝑋𝑖𝑌𝑖 −

𝑖= 1 (∑^ 𝑋𝑖

𝑖= 1 )(∑^ 𝑌𝑖

𝑛 ∑^ 𝑋𝑖

y

Modelos DISCRETOS DE PROBABILIDAD

BINOMIAL DISTR.BINOM(K;N;p;0)

𝑋~𝐵𝑖(𝑛, 𝑝)

𝑘(1 − 𝑝)𝑛−𝑘 (^) DISTR.BINOM(K;N;p;0)

𝐸[𝑋] = 𝑛. 𝑝 𝑦 𝑉𝐴𝑅[𝑋] = 𝑛. 𝑝. (1 − 𝑝)

POISSON

POISSON(K;λ;0)

𝐸[𝑋]^ = 𝜆 = 𝑉𝐴𝑅[𝑋]

Modelos CONTINUOS DE PROBABILIDAD (Excel)

PROBABILIDAD

PERCENTIL DE ORDEN

q o (1-α/2) o (1- α)

Normal, P(x<k)=DISTR.NORM(k;μ;σ;1) DISTR.NORM.INV(q;μ;σ)

t de student, P(X>K)=DISTR.T(k;gl;1) DISTR.T.INV(α;gl)

F de Snedecor P(X>K)=DISTR.F(k;gl;gl) DISTR.F.INV(α;gl;gl)

Chi-cuadrado P(X>K)=DIST.CHI(k;gl) PRUEBA.CHI.INV(α;gl)