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Orientación Universidad
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Formulario psicometría, Ejercicios de Psicometría

Asignatura: Psicometría, Profesor: Paco (F. Eleuterio) Sánchez García, Carrera: Psicología, Universidad: US

Tipo: Ejercicios

2013/2014

Subido el 20/01/2014

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bg1
1
FORMULARIO 12/13
PUNTUACIÓN DIRECTA DEL SUJETO:
(o puntuación de un baremo referido al criterio)
1K
E
ATPD
n
kn
AT
K
PD *
1
1
n
NK
Omisiones
K
N
A
K
PD *
*)1(1
1
Donde “PD” es
puntuación directa, “AT” aciertos totales, “K” es el número de alternativas y “n” es e número de ítems.
NM
nK
E
AT
NOTA 1
NM
Kn
AT
K
NOTA 1
1
NM
NK
Omisiones
K
N
A
K
PD *
*)1(1
1
Donde
“NM” es la nota máxima de la escala de puntuación.
INDICE DE DIFICULTAD DEL ÍTEM:
K
P
PAS
AS
1
PAT
Esto es: la proporción de aciertos totales es igual a la proporción de los que se saben
más, uno menos la proporción de los que se saben partido por el número de alternativas.
N
K
E
A
ID 1
1
1
K
N
A
K
ID
NK
Omisiones
K
N
A
K
ID *)1(1
1
Donde “ID” es
Índice de Dificultad, “A” es aciertos, “E” errores, “N” el número de sujetos.
Índice de Discriminación
iS PPI.Disc.
siendo
S
P
proporción de sujetos que aciertan el ítem
del grupo superior y
I
P
proporción de sujetos que aciertan el ítem del grupo inferior
Indicadores aceptables en el proceso de depuración y de validación de un
modelo de medida:
a) Parámetros “ xv” significativamente distintos de cero (t 2). (significación de
parámetros individuales)
b) Ressiduales estandarizados no significativos (t 2) (Ajustes correlacionales)
c) Indices globales de de ajuste (de la matriz de correlaciones o covarianzas)
que se adapten a los siguientes valores críticos:
- 2/GL 3
- Probailidad asociada a H1 0.05
- Otros índices de ajuste global del modelo:
GFI 0.9
AGFI 0.8
RMR estandarizado 0.1
RMSEA 0.08
pf3

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FORMULARIO 12/

PUNTUACIÓN DIRECTA DEL SUJETO:

(o puntuación de un baremo referido al criterio)

K 1

E PD AT n k

n

AT

K

PD *

n K N

Omisiones

K

N

A

K

PD *

Donde “PD” es

puntuación directa, “AT” aciertos totales, “K” es el número de alternativas y “n” es e número de ítems.

NM n

K

E AT NOTA^1 NM K

n

AT

K

NOTA

NM

K N

Omisiones

K

N

A

K

PD *

Donde

“NM” es la nota máxima de la escala de puntuación.

INDICE DE DIFICULTAD DEL ÍTEM :

K

P

P

AS AS

PAT Esto es: la proporción de aciertos totales es igual a la proporción de los que se saben

más, uno menos la proporción de los que se saben partido por el número de alternativas.

N

A

ID

N

K

E

A

ID

K

N

A

K

ID

K N

Omisiones

K

N

A

K

ID

Donde “ID” es

Índice de Dificultad, “A” es aciertos, “E” errores, “N” el número de sujetos.

Índice de Discriminación I.Disc. PS Pi siendo PS proporción de sujetos que aciertan el ítem

del grupo superior y PI proporción de sujetos que aciertan el ítem del grupo inferior

Indicadores aceptables en el proceso de depuración y de validación de un

modelo de medida:

a) Parámetros “ xv” significativamente distintos de cero (t 2). (significación de

parámetros individuales )

b) Ressiduales estandarizados no significativos (t 2) (Ajustes correlacionales )

c) Indices globales de de ajuste (de la matriz de correlaciones o covarianzas)

que se adapten a los siguientes valores críticos:

2

/GL 3

  • Probailidad asociada a H 1 0.
  • Otros índices de ajuste global del modelo:

GFI 0.

AGFI 0.

RMR estandarizado 0.

RMSEA 0.

jk

jk xx n r

nr r 1 ( 1 )

Fiabilidad y longitud:

jj

jj xx n r

nr r 1 ( 1 )

Donde: n = L / l = Número de veces que el test resultante contiene al test

original y (^) rjj ´es la fiabilidad del test original.

Corficiente de fiabilidad Dos Mitades:

ip

ip xx r

r r 1

Donde rip es la correlación entre impares/pares

Coef. Alfa de fiabilidad:

Siendo rjk la media de las correlaciones entre j y k , todas las posibles parejas

de ítems distintos del test.

j j j

j

xv x^ e

xv

rxx

2

2

2

Siendo

2 (^) x (^) j v el cuadrado de la suma de los parámetros

causales del constructo a los ítems, y

2 xj e j la suma de los cuadrados de los parámetros

causales que cada ítem recibe de su macrovariable error.

Fiabilidad de un test compuesto:

2

´

2

1

2 2

1

2

y

j jj

k

j

j j

k

j

j

yy S

b S bS

r Siendo

2 b j el cuadrado de la ponderación de cada subescala,

2 S j la

varianza de cada subescala y (^) jj ´el coeficiente Alfa de fiabilidad de cada subescala.

Tabla 1.- Cuadro de tabulación de datos que ejemplifica el cálculo de la fiabilidad de la batería de tets de

Inteligencia constituida por las subescalas de Sinónimos, Razonamiento y Numérico

ESCALA b

S

ALFA b

* S

b

* S

sinónimos 1 57.745 0.908 57.745 52.

razonamiento 1 22.820 0.851 22.820 19.

numérico 1 49.020 0.917 49.020 44.

SUMATORIO 129.585 116.

GLOBAL (Y) 202.