TEMA 2. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES DISCRETAS
Muchos problemas estadísticos implican la realización de varios ensayos
repetidos. para este tipo de sucesos estadísticos utilizamos la distribución
Binomial, en la que en cada experimento hay "n" número de ensayos que
son repetidos y queremos conocer la probabilidad de que en estos "n"
ensayos aparezcan o se presenten "x" éxitos, entendiendo por éxito no
necesariamente un resultado agradable.
La distribución binomial está asociada a un tipo de experimento muy
famoso y conocido por todos, que es el proceso de Bernoulli.
Una distribución binomial implica el cumplimiento de los siguientes
puntos que constituyen este proceso:
1. En el experimento se puede hacer un número infinito de ensayos.
2. Solo existen dos resultados posibles, y que además, son opuestos,
que representamos por P y Q.
3. Los ensayos son independientes entre sí, porque el éxito o fracaso de
un ensayo no afecta al siguiente.
4. La suma de las probabilidades de todos los sucesos posibles en un
experimento de "x" años, cada uno compuesto de "x" éxitos y "n-x"
fracasos, es igual a 1.
