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Modelos de Regresión: Estimación de Parámetros y Intervalos de Confianza, Ejercicios de Óptica

Los modelos de regresión lineal simple y multiple, incluye la estimación de parámetros β0 y β1, así como el cálculo de intervalos de confianza para la media condicionada y la predicción de una nueva observación.

Tipo: Ejercicios

2013/2014

Subido el 21/04/2014

vladislav-babenco
vladislav-babenco 🇪🇸

4.3

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bg1
Tema 7. Modelos de regresi ´
on.
Estimadores de los par´
ametros:
ˆ
β0=¯
YSxY
S2
x
¯xˆ
β1=SxY
S2
x
ˆσ2=1
n2
n
X
i=1 Yiˆ
β0ˆ
β1xi2
Estad´
ısticos y sus distribuciones:
ˆ
β0β0
ˆσq1
n+¯x2
nS2
x
Tn2
ˆ
β1β1
ˆσ/ (Sxn)Tn2
(n2)ˆσ2
σ2χ2
n2
Intervalo de confianza para la media condicionada:
˜
Y0tn2,α/2
ˆσ
n0
,˜
Y0+tn2,α/2
ˆσ
n0
Intervalo de confianza para la predicci´
on de una nueva observaci´
on:
˜
Y0tn2,α/2ˆσr1 + 1
n0
,˜
Y0+tn2,α/2ˆσr1 + 1
n0
siendo
n0=n
1 + (x0¯x)2
S2
x

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¡Descarga Modelos de Regresión: Estimación de Parámetros y Intervalos de Confianza y más Ejercicios en PDF de Óptica solo en Docsity!

Tema 7. Modelos de regresi ´on.

Estimadores de los par ´ametros:

β 0

Y −

SxY

S

2

x

x ¯

β 1

SxY

S

2

x

ˆσ

2

=

n − 2

n ∑

i=

Y

i

β 0

β 1

x i

2

Estad´ısticos y sus distribuciones:

β 0

− β 0

σ ˆ

1

n

¯x

2

nS

2 x

∈ Tn− 2

β 1

− β 1

σ/ ˆ (S x

n )

∈ Tn− 2

(n − 2)ˆσ

2

σ

2

∈ χ

2

n− 2

Intervalo de confianza para la media condicionada:

Y

0

− t n− 2 ,α/ 2

σ ˆ

n 0

Y

0

  • t n− 2 ,α/ 2

σ ˆ

n 0

Intervalo de confianza para la predicci ´on de una nueva observaci ´on:

Y

0

− t n− 2 ,α/ 2

σˆ

n 0

Y

0

  • t n− 2 ,α/ 2

ˆσ

n 0

siendo

n 0

n

(x 0 −¯x)

2

S

2 x