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Documento de la Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada Nacional Bolivariana (UNEFANB) en Delta Amacuro, Venezuela, que presenta una introducción a la estadística, sus conceptos básicos y tipos. de la asignatura de Estadística del 2do semestre, facilitado por los profesores Richard Fernández y Eisker Hernández.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Defensa Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada Nacional Bolivariana UNEFANB – Núcleo Delta Amacuro Aulas anexas Casacoima “A.D.S. 2do^ Semestre” Asignatura: Estadística Facilitador : Bachiller : Prof. Richard Fernández Eisker Hernández V-27.522. El Triunfo, octubre de 2020
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer comparaciones o variabilidades que permitan comprender un fenómeno en particular. La estadística se vale, en gran medida, de la observación para la recolección de datos que posteriormente serán analizados y comparados a fin de obtener un resultado. Asimismo, la estadística se emplea para estudiar una población o muestra sobre el que se pretende obtener una información en particular, de esta manera se puede ofrecer una solución a un problema o ver cómo ha variado una situación en específico. Se trata de una ciencia que puede ser aplicada más allá de las ciencias, ya que la estadística también es aplicada en diversos estudios en las áreas de las ciencias sociales, ciencias de la salud, economía, negocios y en diversos estudios de tipo gubernamental. El objetivo de la estadística es tanto ofrecer un resultado numérico como exponer de qué manera se está desarrollando una situación en específico. De allí que tras un análisis estadístico se pueda comprender un hecho, tomar decisiones, estudiar problemas sociales, ofrecer datos y soluciones en determinados casos, deducir datos en relación a una población, entre otros.
Para su estudio, la estadística se clasifica en: estadística descriptiva y estadística inferencial o inductiva.
Por ejemplo, estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población. Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia, muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Los datos o variables se las suele dividir según distintos criterios, en función las características de los valores que estas puedan tomar. De acuerdo al tipo de escala que se utilizan se puede clasificar en cualitativas o cuantitativas. Las variables cualitativas son aquellas que se usan para identificar un atributo de un elemento. Se emplean con la escala nominal o la ordinal, y pueden ser numéricos o no. Los datos contenidos en estas variables se resumen contando el número de observaciones de cada valor que toma la variable, o la proporción en entre estos. Un hecho importante a tener en cuenta es que, aun cuando para los datos cualitativos se use un código numérico, las operaciones aritméticas como la suma o la multiplicación no tienen sentido. Ejemplo : El color de un auto.
Luego, las variables cuantitativas son aquellas que requieren valores numéricos para definir los datos. Se emplean con las escalas de medición de intervalo o de razón. En estas sí tienen sentido las operaciones aritméticas. Ejemplo : La altura de una persona. En general hay más alternativas para el análisis estadístico cuando se tienen variables cuantitativas que con las variables cualitativas.
El siguiente criterio de clasificación (solo para variables cuantitativas) es según como es el conjunto de valores sobre el cual estas pueden tomar valores. Una variable continua puede tomar valores dentro de un intervalo continuo, es decir, dado dos puntos de un intervalo, la variable siempre podrá tomar infinitos valores entre ambos puntos. Ejemplo : La temperatura en una habitación. En cambio, una variable discreta solo puede tomar valores sobre un conjunto finito de valores o un conjunto infinito numerable (un conjunto infinito, pero cuyos elementos se pueden contar). En otras palabras, no puede tomar valores sobre cualquier punto del intervalo, sino solamente sobre aquellos incluidos en el conjunto al que pertenece. Esto hace que surja el concepto de valores observados sucesivos, lo cual significa que, dado una observación, puede existir una observación previa y otra posterior. Ejemplo : Cantidad de años de vida de una persona.
https://www.significados.com/estadistica/ https://sites.google.com/site/pye5sdy/home/clasificacin-de-las-estadsticas https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/unidad-1/poblaci- 1 http://estadiscadescriptivapat.blogspot.com/2015/07/estadistico-y-parametro.html https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/ https://evidenciasenpediatria.es/articulo/7307/estadistica-tipos-de-variables- escalas-de-medida https://www.questionpro.com/blog/es/escala- proporcional/#:~:text=La%20escala%20proporcional%20o%20escala,o%20las% diferencias%20entre%20variables.
