GLOSARIO TEMA 3
•Estadístico: Es una medida cuantitativa, que viene dada por un conjunto de
datos de una muestra con el objetivo de inferir características de una población.
Los estadísticos se calculan mientras que los parámetros se infieren a partir de
los estadísticos.
•Parámetro: Número que se infiere a partir de los estadísticos de una muestra.
El parámetro resume la cantidad de datos que se derivan del estudio de una
variable estadística.
•Estimador: es una cantidad numérica que se calcula sobre una muestra, es una
aproximación. Se usa para estimar un parámetro desconocido de la población.
Los estadísticos muestrales son los estimadores de los parámetros
poblacionales.
•Error estándar: cuando hacemos la estimación de un parámetro poblacional,
cometemos un mínimo error al tratarse de una estimación, ya que en algún caso
el estadístico puede no representar al parámetro. El error estándar es el margen
de error y es deseable que en estadística el error no supere el 5%.
•Intervalo de confianza: es una estimación que ofrece un intervalo como
respuesta, abarcando así más números y dando un margen de error menor. Los
intervalos de confianza se representan como 1-α, siendo α la probabilidad de
cometer un error.
•Muestreo probabilístico: es un proceso por el cual se extrae o selecciona un
subconjutno de la población. Este tipo de muestreo tiene la ventaja de que
conocemos la probabilidad de cada elemento. Para que un muestreo sea
probabilístico tiene que cumplir ciertos requisitos como que los elementos sean
elegidos al azar, es decir, que todos los elementos tengan la misma probabilidad
de ser elegidos.
•Muestreo aleatorio simple: es un tipo de muestreo probabilístico en el que
cada muestra tiene la misma probabilidad de ser seleccionada de la población.
Un ejemplo de esto sería la tómbola.
•Muestreo estratificado: es un tipo de muestreo en el que tenemos segmentos
o clases homogéneas en función de alguna característica de interés.
