Tema 8. Control Estadístico
de la Calidad.
Parte I. Gráficos de Control
Escuela de Ingeniería Forestal.
Mención Tecnología de Productos Forestales.
Dirección de Operaciones
Prof. María Alejandra Quintero.
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Orientación Universidad
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Busca documentos
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Busca tu universidad
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Video Cursos
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Quiz
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pregúntale a la comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
¡Nuestros e-books salva-estudiantes!
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Graficas de Control ABC, Ejercicios de Estadística
Graficas de Control modelo de ejemplo
Tipo: Ejercicios
2020/2021
1 / 34
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Documentos relacionados
Vista previa parcial del texto
¡Descarga Graficas de Control ABC y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!
Tema 8. Control Estadístico
de la Calidad.
Parte I. Gráficos de Control
Escuela de Ingeniería Forestal.
Mención Tecnología de Productos Forestales.
Dirección de Operaciones
Prof. María Alejandra Quintero.
Contenido
- Clasificación de los métodos estadísticos de control de calidad
- Gráficos de control: concepto, estructura, interpretación
- Gráficos de control por variables
- Gráficos de control por atributos
- Etapas del Control Estadístico de Procesos
2. Gráficos de Control
Concepto: Herramienta estadística utilizada para detectar variaciones de la calidad de un producto, durante un proceso de fabricación.
Causas de las variaciones
- (^) Causas no asignables o aleatorias: debidas al azar, no son identificables, no pueden ser reducidas o eliminadas. Producen variaciones pequeñas.
- (^) Causas asignables: identificables y que deben ser eliminadas. Producen variaciones grandes.
Estructura de un gráfico de control.
Número de muestra Característica de calidad Límite superior de control Línea central Límite inferior de control
Gráfico de control
Número de muestra
Característica de
calidad (longitud mm)
Contenido
Obtención de las muestras Forma A.
Proces
o
7 : 0 Muestra de 6 Piezas
Proces
o
8 : 0 Muestra de 6 Piezas
Se obtiene una tabla de datos de la siguiente forma: No. muestra Mediciones 1 2 3 4 5 6 1 50.04 50.08 50.09 50.1 50.24 50. 2 50.14 49.97 50.07 49.97 50.03 50. 3 49.99 50.13 50.18 50.04 50.08 50. 4 50.03 50.18 50.08 50.08 50.01 50. . .
Construcción de los gráficos -R.
Paso 1. Calcular media y rango para cada
muestra
No. muestra Mediciones 1 2 3 4 5 6 R 1 50.04 50.08 50.09 50.1 50.24 50.04 50.1 0. 2 50.14 49.97 50.07 49.97 50.03 50.1 50.05 0. 3 49.99 50.13 50.18 50.04 50.08 50.08 50.08 0. 4 50.03 50.18 50.08 50.08 50.01 50.12 50.1 0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 49.98 50.08 50.08 50.03 50.08 50.1 50.06 0.
x
x
Paso 3. Cálculo de los límites de
control.
Límites de control para el gráfico
A R 2 LSC X LíneaCentral X x A R 2 LIC X
Límites de control para el gráfico R
LSC R 4 D LíneaCentral R LIC R 3 D
Gráfico
Gráfico de Xp
0 5 10 15 20 25 30 Nº subgrupo Xp No. de muestra
x
x
Puntos a considerar para construir
gráficos de control:
- (^) Tamaño de la muestra y frecuencia del muestreo a)Tomar con frecuencia muestras pequeñas (4, 5, 6 cada media hora) b) Tomar muestras grandes con una frecuencia menor (20 cada dos horas)
- (^) Número de muestras (aprox. 25 muestras, entre 100-150 observaciones) Contenido