


Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Ejercicios para resolver del tema de método de mínimos cuadrados
Tipo: Ejercicios
1 / 4
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!



Profesor: Robinson Dettoni Ayudante: Alejandro Sepúlveda
1. Especifique y estime un modelo econométrico que explique el consumo agregado en función del ingreso disponible , de acuerdo a la información como datos de corte transversal que se entrega. Explique sus resultados en términos de la teoría económica.
Solución:
a. Especificación
b. Estimación
2. Establézcase si las siguientes afirmaciones son verdaderas, falsas o inciertas. Explique la razón de su respuesta.
los parámetros eficientes.
Falso, ya que existe aleatoriedad en los datos observados de la variable explicativa X. Las perturbaciones estocásticas se reducen con respecto a los parámetros y la eficiencia de éstos es en referencia a que sean de menor varianza.
, es imposible de estimar, ya que no es lineal en las variables.
Incierto, efectivamente es imposible de estimar por MCO, pero es porque el modelo no es lineal en sus parámetros.
Falso, el coeficiente de regresión mide la relación existente entre dos variables. El grado de asociación lineal entre dos variables lo determina el coeficiente de correlación.
Ordinarios establecen los supuestos claves para poder realizar inferencia estadística y dócimas de hipótesis.
El teorema de Gauss Markov señala que los estimadores deben ser el mejor estimador lineal insesgado, es decir, lineal en sus parámetros, insesgado porque y el mejor por el concepto de eficiente que señala que es de mínima varianza.
3. Los siguientes datos corresponden a una estimación de la Ingresos por Ventas de una empresa (Y) y el Número de Vendedores (X), para el período Abril 2006 a Marzo 2007. Ambos expresados en miles de pesos.
a). Calcule el R^2. Interprete.
b) Calcule la ecuación estimada del modelo: e interprete sus resultados.
Beta 1; Las ventas independientes de la cantidad de vendedores son 22,337. Beta 2: Existe relación directa entre la cantidad de vendedores y las ventas. Por cada unidad de vendedores que varía, las ventas varían en 4,246. Beta 2 representa la pendiente de la recta de regresión lineal.