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Guía de ejercicios opuestos, Ejercicios de Estadística

Ejercicios para resolver del tema de método de mínimos cuadrados

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 10/12/2017

mayra-jimenez
mayra-jimenez 🇲🇽

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Guía de Ejercicios Resueltos y Propuestos
Profesor: Robinson Dettoni
Ayudante: Alejandro Sepúlveda
I. Ejercicios Resueltos
1. Especifique y estime un modelo econométrico que explique el consumo agregado en
función del ingreso disponible , de acuerdo a la información como datos de corte transversal que
se entrega. Explique sus resultados en términos de la teoría económica.
Solución:
a. Especificación
b. Estimación
2. Establézcase si las siguientes afirmaciones son verdaderas, falsas o inciertas. Explique la
razón de su respuesta.
1. En un modelo econométrico, lo ideal es que los valores de X no varíen, ya que de esta forma
reduzco las perturbaciones estocásticas , por lo que será más fácil minimizar los y encontrar
los parámetros eficientes.
Falso, ya que existe aleatoriedad en los datos observados de la variable explicativa X.
Las perturbaciones estocásticas se reducen con respecto a los parámetros y la eficiencia de
éstos es en referencia a que sean de menor varianza.
2. De acuerdo al criterio de los Mínimos Cuadrados Ordinarios, el modelo:
, es imposible de estimar, ya que no es lineal en las variables.
Incierto, efectivamente es imposible de estimar por MCO, pero es porque el modelo no
es lineal en sus parámetros.
3. El coeficiente de regresión mide el grado de asociación lineal entre dos variables.
Falso, el coeficiente de regresión mide la relación existente entre dos variables . El
grado de asociación lineal entre dos variables lo determina el coeficiente de correlación.
4. El teorema de Gauss Markov establece que los estimadores de Mínimos Cuadrados
Ordinarios establecen los supuestos claves para poder realizar inferencia estadística y
dócimas de hipótesis.
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Guía de Ejercicios Resueltos y Propuestos

Profesor: Robinson Dettoni Ayudante: Alejandro Sepúlveda

I. Ejercicios Resueltos

1. Especifique y estime un modelo econométrico que explique el consumo agregado en función del ingreso disponible , de acuerdo a la información como datos de corte transversal que se entrega. Explique sus resultados en términos de la teoría económica.

Solución:

a. Especificación

b. Estimación

2. Establézcase si las siguientes afirmaciones son verdaderas, falsas o inciertas. Explique la razón de su respuesta.

1. En un modelo econométrico, lo ideal es que los valores de X no varíen, ya que de esta forma

reduzco las perturbaciones estocásticas , por lo que será más fácil minimizar los y encontrar

los parámetros eficientes.

Falso, ya que existe aleatoriedad en los datos observados de la variable explicativa X. Las perturbaciones estocásticas se reducen con respecto a los parámetros y la eficiencia de éstos es en referencia a que sean de menor varianza.

2. De acuerdo al criterio de los Mínimos Cuadrados Ordinarios, el modelo:

, es imposible de estimar, ya que no es lineal en las variables.

Incierto, efectivamente es imposible de estimar por MCO, pero es porque el modelo no es lineal en sus parámetros.

3. El coeficiente de regresión mide el grado de asociación lineal entre dos variables.

Falso, el coeficiente de regresión mide la relación existente entre dos variables. El grado de asociación lineal entre dos variables lo determina el coeficiente de correlación.

4. El teorema de Gauss Markov establece que los estimadores de Mínimos Cuadrados

Ordinarios establecen los supuestos claves para poder realizar inferencia estadística y dócimas de hipótesis.

El teorema de Gauss Markov señala que los estimadores deben ser el mejor estimador lineal insesgado, es decir, lineal en sus parámetros, insesgado porque y el mejor por el concepto de eficiente que señala que es de mínima varianza.

3. Los siguientes datos corresponden a una estimación de la Ingresos por Ventas de una empresa (Y) y el Número de Vendedores (X), para el período Abril 2006 a Marzo 2007. Ambos expresados en miles de pesos.

a). Calcule el R^2. Interprete.

b) Calcule la ecuación estimada del modelo: e interprete sus resultados.

Beta 1; Las ventas independientes de la cantidad de vendedores son 22,337. Beta 2: Existe relación directa entre la cantidad de vendedores y las ventas. Por cada unidad de vendedores que varía, las ventas varían en 4,246. Beta 2 representa la pendiente de la recta de regresión lineal.

II. Ejercicios Propuestos

1. Suponga que usted desea estimar un modelo de regresión en que las ventas de una

empresa se explican por los gastos de publicidad , para ello cuenta con la siguiente

información:

Sabiendo que se cuenta con diez observaciones, se pide:

a. Especificar la FRM del modelo solicitado.

b. Estimar los parámetros del modelo. INTERPRETE!!!

c. Según su modelo, en cuanto variarán las ventas si los gastos en publicidad

varían en dos unidades.

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X