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heuristicos, Apuntes de Psicología

Asignatura: Psicología del Pensamiento, Profesor: Eloisa Diez Lopez, Carrera: Psicología, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 16/06/2015

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Razonamiento inductivo: Heurísticos
Nickerson, Perkins y Smith (1987), agrupan los errores y
parcialidades más comunes, de acuerdo con los tres componentes de la
inducción:
1.-Parcialidades al tomar una muestra:
- Heurístico de disponibilidad:
Habría que recoger un máximo de información sobre casos antes
de hacer una generalización o evaluar una hipótesis, pero los humanos
hacemos generalizaciones sobre la frecuencia con la que se dan
determinados hechos, basándonos en la disponibilidad de los ejemplos o
instancias en la memoria, más que en un recuento exacto de los casos.
Tversky y Kahneman (1972, 1973, 1974), Investigaciones:
A).-Considere con la experiencia que tiene sobre la letra “K” ¿Es
más probable que aparezca en primera posición de una palabra en inglés,
o en la tercera posición? Un gran número de sujetos contestó que
aparecía con mayor frecuencia como primera letra. Pero esto no es así en
la realidad. ¿Cómo llega la gente a hacer estas generalizaciones
erróneas? Según Tversky y Khaneman es porque las palabras que
comienzan con “K” están más disponibles en la memoria, en la
información que más fácilmente podemos recuperar.
B).- Los sujetos debían leer una lista de 39 nombres de personas
famosas.
lista.: 19 mujeres y 20 hombres. Las mujeres aquí eran más famosas
que los hombres. 2ª lista: 19 hombres y 20 mujeres. Los hombres aquí
eran más conocidos.
Pregunta: ¿En la lista que habéis leído hay más hombres o
mujeres?
Por abrumadora mayoría los sujetos declaraban que había más
nombres de mujeres en aquellas listas que contenían nombres de mujeres
más famosas y viceversa. La estimación de frecuencia estaba
fuertemente influida por la fama.
Este sesgo de accesibilidad explica también por qué la gente
sobreestima consecuentemente la frecuencia de los hechos que producen
shock, como los asesinatos y los accidentes mortales. Se tiende a
sobreestimar la probabilidad de acontecimientos espectaculares o
catastróficos y a subestimar la probabilidad de otros sucesos menos
espectaculares pero más corrientes. Entre las variables que influyen
podemos citar la frecuencia de ocurrencia, que sean representativos,
recientes, destacados, imaginables (si uno es capaz de imaginarse algo,
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Razonamiento inductivo: Heurísticos

Nickerson, Perkins y Smith (1987), agrupan los errores y parcialidades más comunes, de acuerdo con los tres componentes de la inducción:

1.-Parcialidades al tomar una muestra:

  • Heurístico de disponibilidad: Habría que recoger un máximo de información sobre casos antes de hacer una generalización o evaluar una hipótesis, pero los humanos hacemos generalizaciones sobre la frecuencia con la que se dan determinados hechos, basándonos en la disponibilidad de los ejemplos o instancias en la memoria, más que en un recuento exacto de los casos. Tversky y Kahneman (1972, 1973, 1974), Investigaciones: A).-Considere con la experiencia que tiene sobre la letra “K” ¿Es más probable que aparezca en primera posición de una palabra en inglés, o en la tercera posición? Un gran número de sujetos contestó que aparecía con mayor frecuencia como primera letra. Pero esto no es así en la realidad. ¿Cómo llega la gente a hacer estas generalizaciones erróneas? Según Tversky y Khaneman es porque las palabras que comienzan con “K” están más disponibles en la memoria, en la información que más fácilmente podemos recuperar. B).- Los sujetos debían leer una lista de 39 nombres de personas famosas. 1ª lista.: 19 mujeres y 20 hombres. Las mujeres aquí eran más famosas que los hombres. 2ª lista: 19 hombres y 20 mujeres. Los hombres aquí eran más conocidos. Pregunta: ¿En la lista que habéis leído hay más hombres o mujeres? Por abrumadora mayoría los sujetos declaraban que había más nombres de mujeres en aquellas listas que contenían nombres de mujeres más famosas y viceversa. La estimación de frecuencia estaba fuertemente influida por la fama. Este sesgo de accesibilidad explica también por qué la gente sobreestima consecuentemente la frecuencia de los hechos que producen shock, como los asesinatos y los accidentes mortales. Se tiende a sobreestimar la probabilidad de acontecimientos espectaculares o catastróficos y a subestimar la probabilidad de otros sucesos menos espectaculares pero más corrientes. Entre las variables que influyen podemos citar la frecuencia de ocurrencia, que sean representativos, recientes, destacados, imaginables (si uno es capaz de imaginarse algo,

eso hace que sea más creíble, más disponible, más memorable) y que esté accesible en la memoria del sujeto.

2.- Parcialidades al relacionar una muestra con una hipótesis

  • Heurístico de representatividad: Kahneman y Tversky (1973), Tversky y Kahneman (1982) comprueban en varias investigaciones como las personas no tienen en cuenta la probabilidad estadística que se nos da y se toman las decisiones de acuerdo a cuán representativo sea un caso de una determinada categoría. Si alguien nos habla de un personaje femenino, que se ha divorciado 4 veces, que vive en los EE. UU. y que gana mucho dinero, probablemente pensaremos que se trata de una actriz de Hollywood. Los atributos descriptivos son representativos de una actriz de Hollywood. Las respuestas de los sujetos se realizan a partir de la representatividad o semejanza con el estereotipo que tienen formado. Estamos evaluando la similitud o grado de correspondencia entre un ejemplar y una categoría. Viene a ser como un ejemplar prototípico en una categoría. Estereotipo racial o étnico o de personalidad. La representatividad aplicada a las categorías personales puede dar por resultado esas sobregeneralizaciones extremas que constituyen el sello distintivo de la estereotipación. Según el heurístico de representatividad, se juzgará que una persona, cosa o acontecimiento es un miembro de la clase a cuyos miembros estereotípicos se parezca, sin tener en cuenta otra información (Como los tamaños relativos de todas las clases de las que podría ser miembro).
  • Insensibilidad al volumen de la muestra: Emplear el heurístico de representatividad hace que sobreestimemos la probabilidad de una muestra pequeña, sin darnos cuenta que no es representativa de la población. La probabilidad de un evento es mayor cuanto mayor es el número de observaciones de que partimos.
  • Insensibilidad a la probabilidad previa: Las personas no la tienen en cuenta a la hora de emitir los juicios. Cuando se tiene una descripción de alguien aunque no resulte en absoluto informativa, las probabilidades previas o tasa base son ignoradas sistemáticamente. Ej: Descripción de alguien. Preguntar si es abogado o ingeniero. La gente basa su juicio en la descripción típica del aspecto que cree que tienen los ingenieros y los abogados. No tiene en cuenta la tasa base de frecuencia de esas ocupaciones en la población.

3.- Parcialidades en la formulación de nuevas hipótesis:

Formulamos hipótesis sin considerar todas las alternativas. Tendemos a clasificar las situaciones en dicotómicas y eso distorsiona la realidad. Es necesario detectar la posible covariación de dos variables al formular una nueva hipótesis. Nisbett y Ross (1980) estudian hasta qué punto son capaces los sujetos de detectar la covariación. Los resultados indican que la gente tiende a centrarse en la covariación positiva e ignorar las otras posibilidades. Ejemplo: relación del éxito académico y la práctica de deportes. Los sujetos tienden a considerar que van juntos, debido a que hay numerosos casos de buenos estudiantes que los practican, sin considerar que también hay otros tantos casos de estudiantes buenos que no hacen deporte.

Otro sesgo que tiende a darse es la confusión entre co-ocurrencia y causalidad. En el ejemplo anterior, si se ha detectado una covariación entre éxito académico y deporte se tiende a vincular ambos de manera causal, cuando puede no existir ninguna relación de ese tipo. La tendencia a convertir la correlación en causalidad es particularmente fuerte cuando los factores implicados guardan un orden temporal, aún cuando una sucesión temporal consecuente no constituye una indicación segura de que haya una relación de causa-efecto.

Crear correlaciones ilusorias entre acontecimientos. Cuando dos eventos están asociados conceptualmente, los sujetos tienden a sobreestimar la frecuencia con la que concurren en la realidad. No son reales objetivamente, pero si lo son a efectos de lo que nosotros recordamos. Nuestra teoría de como van a ocurrir las cosas se confirma porque recordamos lo que es coherente. Como sólo recordamos lo que es coherente, la correlación es real a efectos del sujeto, pero no en datos reales.