UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE
HONDURAS
Catedrático: Denis Aguilar
Estudiante: Darlyn Daritzi Larios Izaguirre
Control de Calidad
Número de cuenta: 201710120218
Tarea #2
Octubre 24, 2021
Licenciatura en Relaciones Industriales
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Hoja de verificación ejemplos, Esquemas y mapas conceptuales de Control de Procesos
se explica como se hace una hoja de verificación para un proceso de matricula
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
2017/2018
1 / 25
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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE
HONDURAS
Catedrático: Denis Aguilar Estudiante: Darlyn Daritzi Larios Izaguirre Control de Calidad Número de cuenta: 201710120218 Tarea # Octubre 24, 2021
Licenciatura en Relaciones Industriales
INTRODUCCIÓN
El presente informe fue realizado con el fin de conocer y poner en práctica los principios y el uso de las herramientas de calidad como lo es la estadística descriptiva y el diagrama de Pareto y la Estratificación vistas en los capítulos 5 y 7 respectivamente. Mediante la estratificación podemos buscar información de manera más fácil y de esta manera se puede llegar a comprender mejor como es que influyen los diversos factores que pueden dar paso a un problema, así que a través de la utilización de diferentes herramientas de calidad podemos averiguar de manera eficiente cuales son las causas de los problemas que se pueden dar durante la producción. De igual forma el diagrama de Pareto es de mucha utilidad para la detección de fallas vitales y de esta manera poder hacer frente de manera oportuna con la utilización de la herramienta adecuada.
Medio ambiente Materiales Métodos
- ¿Qué es el pensamiento estadístico? Es una filosófica de aprendizaje y acción basada en los siguientes principios
- Todo el trabajo ocurre en un sistema de procesos interconectados
- La variación existe en todos los procesos existe en todos los procesos.
- Entender y reducir la variación son clave para el éxito.
- ¿Cómo se puede utilizar el pensamiento estadístico en los tres niveles de una organización? Estratégico: Crea estrategias y las comunica, usa datos de varias fuentes para dirigir, desarrolla e implementa sistemas de medición para dirigir el proceso, estimula a los empleados a experimentar nuevas formas de hacer su trabajo. Directivo: Desarrolla proyectos estructurados, fija metas (sabe que hay una variación), se centra en los procesos y no reclama a sus empleados por la variación. Operacional: Conoce la variación, grafica datos de los procesos, identifica medidas claves y oportunidades de mejora. 6.Proporcione dos ejemplos de variables cualitativas y dos de variables cuantitativas Variables cualitativas: Nombre de os niños/as: nombre de los maestros Variables cuantitativas; Edades de los niños/as; pesos de los niños/as 7.Escriba un ejemplo para cada uno de los tres tipos de variables de salida R//= Entre más pequeña mejor: son variables o características de calidad cuya exigencia únicamente es que no excedan un cierto valor máximo
tolerado, ejemplo: el porcentaje de impurezas en una sustancia, la cantidad de sustancias tóxicas en un producto alimenticio. Entre más grande mejor: son variables o características de calidad a las que se le exigen que sean mayores que un mínimo o que una cierta especificación inferior, ejemplo: la blancura de una tela de color, o la resistencia de una pieza de plástico inyectado. Valor nominal es el mejor: Variables que se deben tener un valor específico y por lo tanto no pueden ser n i mayores ni menores que una especificación, ejemplo: La longitud de una pieza para ensamble, el diámetro inferior de una tuerca.
- De qué manera afectan los datos raros a la media? Estos datos sobreestiman o subestiman la media de una muestra. 9.Explique los errores en la interpretación de la media que se señalan en la sección Errores en la toma de decisiones con el uso de la media
- Se cree que los valores de todos los datos son iguales o están muy cerca de la media, ignorando que ésta no proporciona ninguna información sobre la variabilidad. 2) La media como el dato más frecuente, y con esto se olvida que lo anterior sólo se da en datos simétricos y unimodales, es decir, desconociendo el concepto de moda y confundiéndolo con el de media. 3) La media es el valor que está en medio y que a la izquierda de él quedan 50% de los datos, lo mismo que a la derecha. 4) La media muestra igual a la media poblacional, con lo que se desconoce que la media muestra es una variable aleatoria. 10.- Explique la relación entre la media y la desviación estándar que establece la regla empírica y el teorema de Chebyshev. Esta regla permite encontrar el porcentaje de datos que debe estar dentro de determinadas desviaciones estándar respecto a la media. A continuación, se determinan estos porcentajes: 1) Aproximadamente el 68% de los datos están a menos de una desviación estándar de la media. 2) Aproximadamente el 95% de los
- Un aspecto clave de la calidad de cierto producto es su peso: la norma establece que su peso mínimo sea de 2 kg. El ingeniero de producción informa que se está cumpliendo con tal norma, ya que el peso promedio del producto es de 2. kg. ¿está usted de acuerdo con el ingeniero? R// Desarrollo: Antes habría que revisar la desviación estándar para determinar la dispersión en torno a la media, ya que a simple vista resulta que el promedio de los pesos está muy cercano al nivel mínimo de tolerancia y no necesariamente en todos los casos se esté cumpliendo con rango establecido puede ser que el peso máximo sea de 2.3 y entonces estaríamos exagerando en el peso.
- Tres máquinas, A, B y C, realizan cortes de manera automática de ciertas tiras de hule. La longitud ideal de las tiras es de 90 cm, con una tolerancia de ± 2 cm. Se toma una muestra de 80 piezas de la producción de una semana de cada máquina. a) La longitud A, X=90; B, X=90.5; C, X=92. ¿Con base en esto puede decidir cuál maquina es mejor? b) Si además la desviación estándar obtenida es: A, S=1.5; B, S=1; C, S=0.5, decida cual maquina estuvo funcionando mejor. R// Desarrollo: a) A simple vista resalta maquina A como la mejor, pero había que revisar las dispersiones de los datos en torno a la media. b) las maquinas A y B están funcionando mejor.
- En el ejemplo 5.3 se observó que en la fabricación de las láminas de asbesto un equipo de mejora detecto que se tienen problemas en cuanto a que no se está cumpliendo con el grosor especifico que es de 5 mm, con una tolerancia de ± 0. ms. Con el objetivo de corregir tal situación el grupo pone en práctica un plan de mejora. Para verificar si el plan tuvo éxito, tomando aleatoriamente 45 láminas de la producción de una semana posterior a las modificaciones. Los espesores obtenidos se muestran a continuación. 5.4 5.4 4.7 5.1 4.7 5.0 5.1 4.9 4.3 4.7 5.3 4.6 4.8 4. 4.9 5.6 4.7 4.7 4.5 5.1 4.7 5.1 5.3 5.0 5.3 4.5 4.4 4.7 5.2 4.7 4.6 5.0 5.4 4.7 4.8 5. 4.9 5.0 5.0 a) Calcule la media, mediana y desviación estándar y, compárelas con los respectivos estadísticos antes de la mejora, decida si el plan dio resultado. b) Construya un histograma e inserte en las especificaciones y, comparándolo con el
histograma antes de la mejora, investigué si el plan fue exitoso. Argumente su respuesta. R// Desarrollo Estadísticas descriptivas: Espesores Variable Media Desv.. Mediana Espesores 4. 0.3208 4. 8 Pareciera que si tuvo éxito, aunque todavía falta mejorar para que este exactamente en el grosor que las láminas requieren, ya que si estas son más pesadas de lo normal puede presentar problemas al momento de utilizarlas. Láminas de Asbesto Normal 50 Media Desv. Esta. N Frecuencia 40
202 30 20 10 0
R// El error típico es que aun cuando utilizamos el DP para visualizar el problema más importante, no se aplica para identificar sus causas más importantes y poder atacarlas.
- ¿De qué manera contribuye la estratificación a la búsqueda de las causas de un problema? R// Clasifica o agrupo los problemas de acuerdo con los diversos factores que influyen en los mismos, tal como tipo de fallas, método de trabajo, la maquinaria, los turnos, los obreros, los proveedores y materiales.
- Explique cómo se relacionan la estratificación y el Dp. R// Ambas herramientas nos ayudan a encontrar de forma precisa de los principales problemas que están afectando a la organización, al ayudan a identificar las causas más importantes que ocasionan dichos problemas, es decir ayudan a enfocarse en lo que realmente tiene un efecto significativo dentro del sistema.
- ¿La escala izquierda en un Dp siempre tiene que estar en unidades monetarias? R// No, tiene que estar en unidades de medidas y esos lo proporciona el tipo de actividad o producto que necesitemos evaluar, pueden ser peso, artículos rechazados, horas hombre, retrasos, numero de fallas, incumplimiento, quejas etc.
- En una fábrica de válvulas se está buscando reducir la cantidad de piezas defectuosas. Cada molde está dividido en tres zonas, cada una de las cuales incluye dos piezas. Como punto de partida se recaban datos mediante la hoja de verificación de la tabla 7.5, en la cual se especifica el tipo de problemas, el producto y la zona del molde. En la tabla 7.5 se muestra los datos obtenidos en dos semanas. a) Realice un análisis de Pareto completo. b)
¿Cuál es el problema más importante? c) ¿Cuáles son las principales pistas para encontrar la causa del problema principal? R// 11 12 10 8 Zona 1 6 Zona 2 4 Zona 3 2 0 A X C A I A X C A I a x c A I A X C
Hogar 22 13% Diversión 11 7% Descansar 64 38% La Iglesia 2 1% % de Tiempo 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% % de Tiempo
- En el área de finanzas de una empresa, uno de sus principales problemas lo constituyen los cheques sin fondos de pago de los clientes. Por ello, se duda en aplicar medidas más enérgicas con todo pago con cheques o solo hacerlo con ciertos clientes. ¿Cómo utilizaría la estratificación y el DP para tomar la mejor decisión? R// Antes que nada es indispensable identificar los clientes a que pertenecen los cheques que no tienen fondos, es necesario llevar un registro de los cheques devueltos por el banco que contenga: Cantidad, Cliente que depositó, Facturas canceladas y cargo del banco por cheque sin fondos. Una vez estratificado la información podremos determinar a qué clientes se les pueden aplicar medidas enérgicas por ese tipo de percances.
- En una empresa se tienen localizados cuatro tipos básicos de quejas por mal servicio: A, B, C y D. la frecuencia con que se han presentado en el último trimestre es de 45%, 30 %, 15% y 10%, respectivamente. Además, en una escala de 0 a 5, se ha evaluado el grado de molestia que implica para el cliente cada queja; 2, 5, 1 y 3, respectivamente para las quejas tipo A, B, C y D. con base en lo anterior, y considerando que 5 significa máxima molestia, realice un análisis de Pareto para
determinar cuál es la queja más importante a reducir (véase la característica 2 de un buen diagrama de Pareto) R// 100% 80% 60% 40% 20% 0% QUEJAS A B C GRADO FRECUENCIA GRADO FRECUENCIA GRADO FRECUENCIA FRECUENCIA GRADO Series D La queja más importante a atacar en la clasificada como B, pues es una de las que ha causado mayor molestia en el cliente, le sigue la queda tipo D y por último la queja Tipo A pues su frecuencia es considerable. 14
- De acuerdo con la información de una hoja de verificación en una línea del proceso de envasado de tequila de una empresa, se presentaron en el último mes los siguientes resultados en cuanto a defectos: botellas, 804; tapa, 715; etiqueta, 1823; contra-etiqueta, 742; votos/vigusa, 916; otros, 102. El total de botellas envasadas en el mes fue de 424654. Con estos datos realice un diagrama de Pareto y obtenga sus propias conclusiones. R// 100% 5000 90% 80% 4000 70% 60%
II
I
II
I
II
A
B
C
FALTA DE VACIO
% AC.
AI
A II
BI
B II
CI
C II
CI
C II
R// Falta de Vacio Mancha Verde Mancha Amarilla La mayor parte de defectos se dan por falta de vacío especialmente en los dos turnos de la maquina C, le siguen las maquinas A y B durante el segundo turno de estas
. 14. En el ejercicio 10 de este capítulo se concluye que la queja D es la que se debe atender primero. ¿cómo aplicaría la estratificación para profundizar en las causas de la queja D? R// Análisis de los 4 tipos de quejas por mal servicio Queja A……… Personal no capacitado. Queja B……...Mala atención al cliente. Queja C……. No hay calidad en el servicio. Queja D………Cliente totalmente insatisfecho. Debido al mal servicio que se le da al cliente existen cuatro tipos de quejas como ser a, b, c y d, se debe atender primero la queja D, ya que es el mayor número de quejas que se logrado llegar debido al mal servicio, el motivo debe ser que el cliente está totalmente insatisfecho y por eso se debe atender la D ya que es el líder de las quejas para que así las demás puedan ser resueltas, si se resuelve la queja más grande, el servicio al cliente será de una mejor calidad porque ya no existirán ninguna de las 3 quejas anteriores.
- En un área de servicios dentro de una empresa de manufactura se hace una encuesta para evaluar la calidad del servicio y el nivel de satisfacción de los clientes. La encuesta consiste en 10 preguntas y cada una de ellas evalúa diferentes aspectos del servicio proporcionado. Las respuestas para cada pregunta es un número entre 0 y 10. Para hacer un primer análisis de los resultados obtenidos se suman los puntos obtenidos de las 10 preguntas para cada cuestionario. A continuación, se muestran lis puntos obtenidos en 50 cuestionarios. 78 78 82 85 81
a) Considerando que los primeros 25 cuestionarios provienen de un departamento y los restantes 25 de otro, realice un análisis estratificado por departamento en donde se calculen los estadísticos básicos: media, mediana, desviación estándar, etc. Error Estándar Variable de la PrcAcum Media media Desv.Est. CoefVar Mínimo Mediana Departamento A 100 80.00 1.07 5.37 6.71 68.00 80. Departamento B 100 39.60 1.14 5.68 14.34 29.00 41. N para Variable Máximo Rango Modo moda Asimetría Kurtosis Departamento A 91.00 23. 78 4
Departamento B 49.00 20. 42 4 - 0. - 0. b) ¿Cuáles son sus observaciones más importantes del análisis hecho antes? Al obtener esos datos nos podemos dar cuenta que departamento esta con mayores problemas hablando en términos numéricos. También nos podemos dar cuenta que el mínimo del primer departamento es 68 y del otro departamento es 29, esto quiere decir que los valores son más pequeños en el departamento B.