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COMITE DE INVESTIGACIÓN Balneario Hurtado Vía a Patillal. PBX (57) (5) 5736203 EXT. 1020 www.unicesar.edu.co
LINEAS DE INVESTIGACIÓN
PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
Augusto David Meza
Katiuska González
Gail Gutierrez
Tonny Jimenez Marquez
Deivis De Jesus Martinez Acosta
William Mejía Orozco
John Jairo Patiño Vanegas
Maribel Romero Mestre
Amilkar Sierra Romano
Wilman José Vega Castilla
Juan Andrés Yaneth Rincón
Adith Bismarck Pérez Orozco
Alvaro Onate Bowen
Director Programa
Versión 2.
UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR
Valledupar – Cesar Noviembre 2015
TABLA DE CONTENIDO
LINEAS DE INVESTIGACIÓN PROGRAMA DE INGENIERÍA DE
SISTEMAS
El desarrollo académico es un reto que adopta la Universidad Popular del Cesar, al encaminar sus esfuerzos hacia la formación de profesionales e investigadores de altas calidades académicas; el reto se hace mayor aun cuando se inician discusiones acerca de los procedimientos o formas lógicas de construcción y fortalecimiento de programas, líneas, proyectos y grupos de investigación; discusión que atraviesa la revisión de una estructura pertinente, en términos de la elaboración de pasos y que transita por una revisión académica de alta rigurosidad. Esta discusión permite a la comunidad tener claridad sobre los elementos fundamentales en que se centrará la construcción teórica de un trabajo dirigido a ofrecer los insumos que garanticen el avance del campo disciplinar o profesional. En este sentido y conscientes de la necesidad de generar espacios propicios para el ejercicio y desarrollo del quehacer investigativo, se propone la apertura de escenarios que permitan: Promover el desarrollo de una cultura investigativa transversal al desarrollo de todo el proceso académico; Desarrollar actividades investigativas en diversos campos de interés; Conformar grupos de interés que se enfrentarán a la práctica investigativa y Promover la formación de nuevos investigadores entre docentes y estudiantes, de acuerdo con el perfil propuesto en el contexto teórico. Una línea de investigación se origina principalmente por el interés de un individuo o grupo de personas que desean desarrollar un tema o agenda temática, Cohen (2010). Es decir parte del individuo y las necesidades de su entorno. Sin embargo, las líneas de investigación requieren ser absorbidas por la comunidad académica y científica, para potenciar el trabajo que ellas desarrollan. Es decir, en términos ideales una línea pasa a ser institucional para que se le brinde apoyo al investigador (es) y a su vez para que éste presente resultados periódicos a la comunidad. Las Líneas de Investigación, son los elementos ordenadores de la actividad de investigación, con un eje temático y común de problemas que facilita la integración y continuidad de los esfuerzos en forma ordenada y sistemática, con el propósito de abordar en forma cooperada e interdisciplinaria un campo de conocimiento alrededor de la cual se articulan investigadores, proyectos, problemas,
metodologías y actividades de investigación que hacen posible la producción intelectual en un campo del saber. El diseño de una línea de investigación implica el desarrollo de: La definición de la Línea Matriz de Investigación La definición de las Líneas Potenciales de Investigación: éstas son las áreas temáticas que conforman la Línea Matriz de Investigación, lo que corresponde a las sub-líneas En concordancia con las líneas y sub-líneas de investigación del sistema de investigación de la Universidad, se han determinado las líneas de investigación del programa de Ingeniería de Sistemas. Dentro de las líneas de investigación del programa, se considera una línea de investigación, como un eje temático mono o interdisciplinario que incluye un conjunto de objetivos, políticas y metodologías científico-técnicas encaminados a la solución de problemas identificados en las áreas. De acuerdo a estos conceptos, se han definido las siguientes líneas y sub-líneas de investigación para el programa de Ingeniería de Sistemas:
SISTEMAS
INTELIGENTES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Y APRENDIZAJE DE
MÁQUINA
DESARROLLO DE SISTEMAS
INTELIGENTES
SISTEMAS BASADOS EN EL
CONOCIMIENTO
METODOS Y TECNICAS DE
CLASIFICACIÓN
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
MINERÍA DE DATOS
TEORIA DE CONTROL SUPERVISIÓN Y CONTROL
INTELIGENTE DE SISTEMAS Y
PROCESOS
REDES Y TELEMATICA REDES REDES Y TELECOMUNICACIONES
SISTEMAS DISTRIBUIDOS
COMUNICACIONES DIGITALES
SEGURIDAD EN REDES
DISPOSITIVOS MOVILES COMUNICACIONES MOVILES
SEGURIDAD
INFORMÁTICA
CIENCIAS FORENSES INFORMÁTICA FORENSE Y
ANTIFORENSE
AUDITORÍA Y SEGURIDAD AUTENTICACIÓN Y PROTECCIÓN
DE LA INFORMACIÓN
SEGURIDAD EN
INFRAESTRUCTURA DE
TECNOLOGÍAS DE LA
INFORMACIÓN
SISTEMAS DE ENCRIPCIÓN Y
CIFRADO.
SISTEMAS DE FIRMAS DIGITALES.
LINEA 1. TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN
AREA 1: SISTEMAS DE INFORMACIÓN
La tecnología de la información según Cohen (2010), juega un papel crecientemente estratégico en las organizaciones, las cuales fundamentan cada vez más en los sistemas de información su competitividad y su adaptación a los cambios en el medio. En este sentido, el desarrollo de los sistemas de información eficaces requiere de una administración adecuada, que garantice una orientación acorde con los objetivos y estrategias de la empresa u organización, dentro de las limitaciones de recursos como de tiempo. Por lo anterior descrito, Cohen (2010), indica que los sistemas de información basan su importancia cuando se propone una vinculación entre la Universidad y las empresas, ya que éstos logran la automatización de procesos operativos dentro de una organización, así como procesan transacciones de pagos, cobros, pólizas, planillas, entradas, salidas, o en tal caso apoyan el proceso de toma de decisiones, entre otros. Bajo los escenarios planteados, la línea de investigación propuesta estudia el diseño de soluciones efectivas para el uso de los sistemas de información así como para la gestión de las áreas de Tecnología de Información, tanto en organizaciones públicas como privadas. Para esto, se requiere cultivar conocimientos de los distintos tipos de sistemas de información tales como: sistemas colaborativos, sistemas para el análisis así como la automatización de procesos, tecnologías para inteligencia de negocios; además de aspectos ligados a la adopción y la usabilidad de estos sistemas; y la gestión de las TI en las organizaciones; gestión del conocimiento, entre otros. MISIÓN DEL ÁREA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN Fomentar el espíritu investigativo, académico y tecnológico a través de la realización de proyectos de investigación, así como en la prestación de servicios en el desarrollo de sistemas de información con el fin de contribuir en la solución de problemáticas reales que enfrentas las organizaciones de hoy en el contexto regional y nacional.
el desarrollo e implantación de sistemas computacionales orientados al manejo eficiente, seguro como oportuno de la información en las organizaciones. Además, considera elementos de muchas áreas de las ciencias de la computación, pero también utiliza conceptos así como métodos de otras ciencias, como matemáticas, investigación de operaciones, estadística, control de calidad y administración, entre otras. De aquí que la investigación teórica y aplicada en el área de sistemas de información, sea hoy una de las actividades que deben considerarse. OBJETIVOS DEL ÁREA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN OBJETIVO GENERAL DEL AREA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN Realizar investigaciones sobre los nuevos paradigmas, modelos, procedimientos, métodos, técnicas y herramientas que surjan en el ámbito mundial, para la gestión, el desarrollo y la implantación de sistemas de información. OBJETIVOS ESPECIFICOS DEL AREA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN Construir modelos, procesos y herramientas con una base teórica sólida que puedan ser llevados a ámbitos reales para apoyar la creación y/o administración eficiente de sistemas de información. Planificar una correcta política de Sistemas de información considerando la tecnología disponible y la estrategia empresarial. Medir el impacto en las organizaciones del uso de sistemas y tecnologías de información. Justificación del desarrollo de sistemas de información Las Tecnologías de la Información combinan la tecnología computacional (hardware y software) y la tecnología de telecomunicaciones (redes de datos, imágenes y audio) con el objetivo de crear, almacenar, intercambiar y usar información. En esta sublínea de investigación se estudia y diseña soluciones efectivas para el uso adecuado y óptimo de distinto software en organizaciones públicas y privadas. Para esto, se investigan tipos de sistemas de información, tales como: Sistemas de Información Gerencial y Apoyo para toma de decisiones (ERP, CRM, GIS, EPM, SCM). Objetivos de desarrollo de sistemas de información:
Construir soluciones efectivas y eficientes, aplicando conocimiento científico a problemas prácticos, para la creación de soluciones informáticas que apoyen la gestión técnica y administrativa de las empresas. Identificar y presentar las principales tendencias de futuro en la evolución de los ERP. Analizar dichas tendencias, y como pueden afectar a la implantación de los sistemas, y a la gestión de empresas. Presentar, analizar y desarrollar las soluciones verticales o sectoriales en los sistemas de información para la gestión de empresas. SUB-LINEA 2 ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS Las bases de datos se constituyen con el paso del tiempo en una fuente de información histórica interesante, que puede ser explorada aplicando ciertas metodologías, para que se obtenga “información nueva” mediante el descubrimiento de patrones y relación entre datos y así poder obtener un apoyo para la toma de decisiones en cualquier organización y en cualquier área de estudio. Justificación de la administración de bases de datos En esta área se investigan aspectos tanto teóricos como prácticos relacionados con el almacenamiento y manejo de información. Se estudiara bases de datos relacionales y relacionales orientadas a objetos, otros modelos de datos más recientes, tales como XML, RDF y bases de datos de grafos. Se investiga modelos de datos, como las bases de datos deductivas, temporales, activas, federadas, heterogéneas, datawarehousing , datamining e inteligencia de negocio (BI). Son de interés el estudio del poder expresivo de distintos lenguajes de consulta, el manejo de restricciones de integridad y de información inconsistente, la integración e intercambio de datos, el estudio de lenguajes de esquemas para traducir información, la comunicación y manejo de meta- información, el estudio de la procedencia de los datos; y el estudio de distintos aspectos de la Web Semántica relacionados con el manejo de información. Finalmente también se realiza investigación en áreas que juegan un papel fundamental para el estudio teórico del manejo de datos, tales como lógica matemática, teoría de autómatas, lenguajes formales y complejidad computacional.
Estas soluciones se hacen a través del abordaje de diseños, teniendo presente las ventajas desde el inicio, como aporte a la colaboración de forma guiada; sustentado como ayuda a los usuarios de forma efectiva, en donde se fundamente el receptor final, como parte del proceso. Esto debe conseguirse a través de los objetivos que conduzcan a un resultado final, sintonizado con las necesidades y capacidades operativas de los usuarios reales y del grupo de trabajo; por otro lado estos grupos de trabajo colaborativo se pueden contextualizar en modelo específicos y analizarlos entre lo virtual y lo físico, y asi soportarlo en ambientes colaborativos. Los diferentes Grupos Colaborativos tienen como características: el tiempo, lugares formas, ambientes y permisiones. Los Groupware, en muchas tecnologías se concebían mantener una situación colaborativa específica; casos como los sistemas de mensajerías instantáneas ya que proyectaron una actividad de agenda colaborativa. Para usar la colaboración hay que saber qué tipo de aplicación se va a ejecutar y asi mismo poder crear el ambiente que se desea trabajar. Objetivos de los sistemas colaborativos o cooperativos Estudiar el conocimiento y la información a través de los almacenamientos de sistemas colaborativos con sus múltiples agentes autónomos enfocados a los desarrollos homogéneos desde la red y bases de datos concebidas, Incorporar bases e integrar elementos de información de difusión de las preferencias de usuarios concretos desde la plataforma colaborativa y así aplicar los métodos que soporten la interacción de agentes autónomos Trabajar el desarrollo de técnicas que coordinen la toma de decisiones en grupo, procesando y estructurando el conocimiento de sistemas basados en plataformas de sistemas distribuidos. Aplicación de la extracción automática de las descripciones basadas en la percepción de objetos computacionales y en el desarrollo de estructuras semánticas asociadas, casos métodos de indexación para promover gestión computacional y empresarial Métodos de recuperación de información a través de objetos estructurados: indexación, asociación, desarrollo y mantenimiento de organizaciones en la gestión de información.
detectar y resolver conflictos, identificar las alternativas de decisión y promover la colaboración entre las distintas partes implicadas en las redes sociales y empresariales, están muy relacionados con estas técnicas de representación de la información y el conocimiento. SUB-LINEA 4 GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO En la nueva sociedad los factores económicos tradicionales: tierra, trabajo y capital, han dejado de considerarse los recursos por excelencia, al ser desplazados por el conocimiento, un activo que, a pesar de no figurar en la contabilidad, contribuye de forma notable a los resultados. Si las empresas hoy en día están redescubriendo que su principal activo es el conocimiento de sus empleados, con mayor razón en las organizaciones educativas donde además de ser un recurso interno constituyen el producto generado en forma directa e indirecta, a través de los egresados de cada casa de estudio, Pavés, (2000). La tecnología es un componente fundamental de la gestión del conocimiento, pero es la interacción humana con la información representada en formato cognitivo (Redes semánticas, bases de conocimiento conceptual), lo que permite y simplifica el razonamiento, la innovación y la estructuración de la estrategia. La Gestión del conocimiento se ocupa de las capacidades y de la sabiduría empresarial que influencia el modo en que se conduce la organización. Cada concepto de la gestión del conocimiento se aplica del mismo modo en el sector empresarial que en las organizaciones gubernamentales de voluntariado o de cualquier tipo. Cada organización desde pocas personas (o estudios profesionales) a empresas gigantescas, necesita de métodos o instrumentos para recopilar, representar, almacenar, compartir y gestionar el conocimiento. La tecnología de la información hace posible la compartición rápida de las estructuras cognitivas, pero son los seres humanos los que determinan el análisis experto y superior con lo que se puede contribuir al sistema de conocimiento. Justificación de la gestión de conocimiento En un escenario global, altamente veloz, cambiante y complejo, como el que enfrentan las organizaciones en la sociedad del conocimiento, la gestión de éste como recurso y capacidad constituye un elemento clave para el éxito organizacional, como quiera que el conocimiento resulta
Nuevos sectores productivos como (incorporación de TIC en la transformación de recursos naturales, conformación de Clusters , distritos industriales y servicios avanzados con incorporación intensiva de TIC) Competitividad bajo Vigilancia Tecnológica (territorial, sectorial y empresarial); cohesión e inclusión social (capital social y confianza entre actores, patrones de distribución del ingreso y la propiedad intelectual, mercado laboral). SUB-LINEA 5 GESTIÓN TECNOLÓGICA La gestión tecnológica surge y se desarrolla en el seno de las empresas y su objetivo fundamental es el logro de una mejor vinculación investigación-industria-sociedad, que debe entenderse como una relación de mercado. Esto implica comprender que este se rige fundamentalmente por leyes de oferta y demanda. La gestión tecnológica busca integrar el proceso de cambio tecnológico con los aspectos estratégicos y operativos del control y la toma de decisiones de la empresa. Así, se concibe la tecnología como un arma competitiva y como tal, debe constituir un punto esencial del planteamiento estratégico a largo plazo. Por ello, la gestión tecnológica es un sistema de conocimientos y prácticas relacionadas con los procesos de creación, desarrollo, transferencia y uso de la tecnología Colciencias, (2000) Justificación de la gestión tecnológica Como la tecnología es irreductible en la ingeniería, muchas profesiones definen campos tecnológicos claros que también debe considerar la gestión tecnológica; de allí que esta vaya más allá de la gestión ingenieril. Se sugiere, entonces, la necesidad de que las personas tengan conocimientos en materia de gestión tecnológica, entre ellos los ingenieros. Villaveces (1994) propone la gestión tecnológica como una rama de las matemáticas, porque ellas son la base de la toma de decisiones, que es el componente central en esta nueva disciplina. Se justifica, el estudio de la línea porque llevaría a trascender el manejo de las tecnologías desde el punto de vista sistémico y ontológico del individuo, y con la gestión tecnológica se proporcionaría a las empresas y organizaciones: Seguimiento, análisis y prospectiva tecnológica. Planificación del desarrollo tecnológico. Diseño de estrategias de desarrollo tecnológico. Identificación, evaluación y
selección de tecnologías. Adaptación e innovación tecnológica. Negociación, adquisición y contratación de tecnologías. Comercialización de tecnologías de la empresa. Patentamiento. Financiación del desarrollo tecnológico. Selección y capacitación de asesores y operadores tecnológicos. Gestión de proyectos de investigación y desarrollo. Suministro y evaluación de información técnica. Objetivo de la gestión tecnológica Promover la organización y la ejecución de tareas en relación estrecha con los agentes (investigadores, ingenieros, científicos, tecnólogos) a través de la realización de sistemas. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Cohen Karen Daniel, Asin Lares Enrique, (2005), Sistemas de información para los negocios, un enfoque de toma de decisiones, Ed. Mc Graw Hill. O'Brien, J. A.; Marakas George, M. (2008). Sistemas de Información Gerencial. Mc- Graw-Hill. Rodríguez, J. R.; Lamarca, I. (2011). Sistemas de información y procesos de Negocio. Dirección Estratégica de Sistemas y Tecnologías de la Información. Barcelona: Eurecamedia. Humi Guill Fuster, Sistemas de cooperación empresarial, Universidad oberta de Catalunya, PID_ Isabel Guitart Hormigo, Sistema de información empresarial, Universidad oberta de Catalunya, PID_ Laudon, K. C.; Laudon, J. P. (2006). Management Information Systems: Managing the digital firm. Pearson Prentice Hall. Leon, A. (2007). Enterprise Resource Planning Systems. Tata McGraw-Hill Publishing Company Limited. Monk, E. F.; Wagner, B. J. (2008). Concepts in Enterprise Resource Planning Systems. Course Cengage Learning.
