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Tipo: Monografías, Ensayos
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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “SIMON RODRIGUEZ” NUCLEO MARACAY
CONCEPTOS Básicos Estadísticos. Simbología. Formulas
La estadística se refiere al estudio de la colección, organización, análisis, interpretación y
presentación de datos, se encuentra relacionada con todos los aspectos que intervienen en los datos, entre los que se incluyen la recolección de datos en términos de diseño de entrevistas y experimentos. Un estadístico -persona que se encarga de profesar la estadística- se encuentra bien versado en la manera de pensar necesaria para la correcta aplicación de un análisis estadístico, estas personas adquieren la experiencia a través del trabajo, así como el correcto conocimiento de
los símbolos estadísticos.
Los símbolos matemáticos que se encargan de describir y de representar una herramienta o proceso, reciben el nombre de símbolos estadísticos.
Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial.
Estadística descriptiva: te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma ordenada. En este curso te mostramos algunas de estas herramientas. La estadística inferencial: se encarga de realizar conclusiones y deducciones a partir de una muestra de datos. Es útil cuando necesitas tomar decisiones o establecer cuál es la tendencia en un grupo de información.
Terminología
El análisis estadístico está formado por dos elementos fundamentales, que son: Descripción del conjunto de información y obtener conclusiones de toda la población cuando sólo conocemos una parte de ella y poder predecir consecuencias futuras.
Para poder avanzar más en el estudio de la estadística necesitamos conocer los términos más usuales que se utilizan en ella:
POBLACIÓN (colectivo o universo): Conjunto de unidades, elementos o individuos sobre los que se realiza el estudio y que cumplen una determinada característica o propiedad.
MUESTRA : Cualquier subconjunto de la población. La muestra es una representación de la población, por ello es importante su elección.
CARACTERES ESTADÍSTICOS : Es una propiedad que permite clasificar a los individuos de la población.
VARIABLES ESTADÍSTICAS : por ejemplo el carácter estadístico cuantitativo “peso”, es evidente que toma distintos valores y como a cada medición le podemos asignar un número real, diremos que el peso es una variable estadística.
Investigación. La investigación estadística se basa en un conjunto de procesos ordenados que siguen una variedad de etapas, es decir, presenta una similitud con el método científico en donde las
Variable cuantitativa: Son variables que se expresan numéricamente.
Variable continua: Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos. El tiempo que tarda un corredor en completar los 100 metros lisos.
Variable discreta: Toman un valor finito de valores entre un intervalo de datos.
Variable nominal: Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado.
Las variables cualitativas: no suelen corresponderse con cifras. Sin embargo, es posible vincularlas con números. Por ejemplo, si estamos estudiando un grupo de personas, estas pueden ser de género masculino, femenino o ninguno de los anteriores. Cada una de estas alternativas se podría representar con los números 0, 1 y 2, respectivamente.
Universo: Un universo, en estadística, se refiere a una población que comprende las unidades o los informantes de los datos, ya sean animados o inanimados, relativos a un problema en estudio.
Población: En estadística, el término “población” se refiere al conjunto de elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas.
Muestra (Estadística): Podemos definir a la muestra estadística como un conjunto de datos e información que puedes recolectar u obtener, por medio de la estadística, sobre una población.
Las medidas de tendencia central para datos no agrupados son un conjunto de indicadores estadísticos que van a mostrar hacia qué valores se agrupan los datos numéricos, es decir, son medidas estadísticas que buscan resumir en un solo valor un conjunto de valores.
Para calcular la media solo tienes que sumar todos los datos y dividirlos por la cantidad de datos que tengas.
Para la mediana, ordena los datos de menor a mayor o viceversa y elige justo el número que se encuentre en la mitad de todos.
