Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Contabilidad: Una Perspectiva Académica, Resúmenes de Contabilidad

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UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ

FACULTAD DE CIENCIAS

ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y

CONTABLES

ESCUELA DE CONTABILIDAD

CURSO: Contabilidad Gerencial

TEMA:

DOCENTE:

FECHA: 22 de julio de 2021

Introducción En estos tiempos en que existe un incremento creciente de la población, las comunicaciones, la cantidad de información, la variedad de productos, el acortamiento de los ciclos de vida de los productos, la velocidad de respuesta ante la solicitud de servicios entre muchos otros, hace que cada día las decisiones deben adoptarse más rápida y eficazmente. Por lo que los sistemas informáticos cuyo diseño respondían a un cambio moderado ya no son viables dentro del nuevo contexto. Ya no son las mismas las necesidades que en materia informática presentan las empresas en estos tiempos marcados por la globalización y la hipercompetitividad, con exigencias crecientes en materia de calidad, productividad, reducción de costos, tiempos de respuesta y niveles de satisfacción; que las que tenían hasta hace un tiempo, en el cual el propósito era mejorar y hacer más eficiente las labores administrativas vinculadas con temas contables. Hoy se necesita información que permita gestionar la calidad, los costos, la productividad, los niveles de satisfacción de los clientes y consumidores, el mantenimiento productivo total, la logística, las predicciones de ventas y servicios, la planificación y los controles presupuestarios y de gestión. Por lo que no basta con saber lo que ocurrió, sino que se necesita detectar de manera rápida y precisa los desvíos, permitiendo analizar las razones de las mismas, sean éstas positivas o negativas. La idea consiste en que la empresa no debe depender meramente de los recursos físicos a los efectos de poder ser competitiva, también puede usar recursos conceptuales como datos e información a los efectos de marcar diferencias. En esta nueva era, tan compleja y cambiante, para poder tomar decisiones de una manera eficaz, es necesario disponer, en todo momento de una forma rápida de información suficiente, actualizada y oportuna. Por lo que se hace necesario utilizar los ordenadores electrónicos y los medios que proporciona la tecnología de la información. Las tecnologías de la información, cada vez toman mayor relevancia en el mundo empresarial y por ende en la profesión contable. Revolucionando los sistemas de información y brindando herramientas que facilitan y mejoran el trabajo del contador. Si queremos entonces, tener empresas de calidad a escala mundial, hay que controlar mucho más y hacerlo con rapidez muy superior, para ello hay que dirigir con la fuerza de los datos y esto requiere insertarse en el mundo de la tecnología informática. Una de

1. Definiciones de la Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial, a lo largo de la historia ha sido un tema muy polémico, por lo que existen varias definiciones de esta. Fue Marvin Minsky (1927 – 2016), quien acuñó el término ‘inteligencia artificial’ en 1956, gracias a sus investigaciones sobre la inteligencia humana y que contribuyeron a fortalecer su trabajo científico que demostraba las posibilidades de impartir razonamiento y sentido común a las máquinas. El científico definía la inteligencia artificial como “la ciencia de hacer que las máquinas hagan cosas que requerirían inteligencia si las hubiera hecho un ser humano”. Según Farid Fleifel Tapia, la Inteligencia Artificial es “la rama de la ciencia de la computación que estudia la resolución de problemas no algorítmicos mediante el uso de cualquier técnica de computación disponible, sin tener en cuenta la forma de razonamiento subyacente a los métodos que se apliquen para lograr esa resolución” Nebendah [1988] y Delgado [1998], arrojan definiciones más completas y la definen cómo el campo de estudio que se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales basados en la experiencia y el conocimiento continuo del ambiente. Hay más autores como Marr (1977), Mompin (1987), Rolston (1992), que en sus definiciones involucran los términos de” soluciones a problemas muy complejos”. A criterio de los autores las definiciones de Delgado y Nebendah son muy completas, pero sin el apoyo del juicio formado, emocionalidad del ser humano pueden perder peso dichas soluciones, por eso, hay que lograr un ambiente sinérgico entre ambas partes para mayor efectividad de soluciones. En la actualidad Laundon, K. & Laundon, J (2004), definen a la Inteligencia Artificial como el esfuerzo de desarrollar sistemas basados en computadora que se pueden comportar como los humanos con la capacidad de aprender lenguajes naturales, efectuar tareas físicas coordinadas, utilizar un aparato perceptor y de emular la experiencia y la toma de decisiones. 2. Importancia de la Inteligencia Artificial. A medida que el mundo se vuelve más complejo, debemos usar nuestros recursos materiales y humanos con más eficiencia, y para lograrlo, se necesita la ayuda que nos ofrecen los computadores. Existe la falsa impresión de que uno de los objetivos de la inteligencia artificial es sustituir a los trabajadores humanos y ahorrar dinero. Pero en el mundo de los negocios, la mayoría de personas está más entusiasmada ante las nuevas

oportunidades que ante el abatimiento de costos. Además, la tarea de reemplazar totalmente a un trabajador humano abarca de lo difícil a lo imposible, ya que no se sabe cómo dotar a los sistemas de Inteligencia Artificial de toda esa capacidad de percibir, razonar y actuar que tienen las personas. Sin embargo, debido a que los humanos y los sistemas inteligentes tienen habilidades que se complementan, podrían apoyarse y ejecutar acciones conjuntas. La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivo a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga. Para este tipo de automatización, la investigación humana sigue siendo fundamental para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas. La Inteligencia Artificial agrega inteligencia a productos existentes. En la mayoría de los casos, la inteligencia artificial no se venderá como aplicación individual. En su lugar, los productos que ya utiliza serán mejorados con recursos de inteligencia artificial, de forma muy similar en que se agregó Siri como característica a una nueva generación de productos de Apple. La automatización, las plataformas conversacionales, los bots y las máquinas inteligentes se pueden combinar con grandes cantidades de datos para mejorar muchas tecnologías en el hogar y en el lugar de trabajo, desde inteligencia de seguridad hasta análisis de las inversiones. La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la programación. La inteligencia artificial encuentra estructura y regularidades en los datos de modo que el algoritmo adquiere una habilidad: el algoritmo se convierte en un clasificador o predictor. De este modo, así como el algoritmo puede aprender a jugar ajedrez, puede aprender también que producto recomendar a continuación en línea. Y los modelos se adaptan cuando se les proveen nuevos datos. La retropropagación es una técnica de inteligencia artificial que permite al modelo hacer ajustes, a través de capacitación y datos agregados, cuando la primera respuesta no es del todo correcta. La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detección de fraude con cinco capas ocultas era casi imposible hace unos años. Todo eso ha cambiado con increíble poder de cómputo y el Big Data. Se necesitan muchos datos

Netflix ha diseñado algoritmos para identificar las preferencias del cliente y ofrecerle las películas o series que le agradan. Ahora en día los algoritmos están en todas partes, vivimos entre estos, por lo que “si cada algoritmo de repente dejara de trabajar, sería el fin del mundo como lo conocemos” (Amaro, 2018, pág. 24). Ahora bien, la Industria trae consigo importantes beneficios como la obtención de mayor productividad y gestión de los recursos; una toma de decisiones basada en información real y verídica; o tener una comunicación directa entre clientes y empresas, esto involucra que permite conocer mejor las necesidades de los mismos. En definitiva, a medida que las empresas se involucran más en la transformación digital y desarrollan sus capacidades, tienen más probabilidades de darse cuenta de sus beneficios y seguir invirtiendo para aumentar su experiencia (Muñoz, 2018, pág. 4).

4. Aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito contable En los últimos años, el ámbito empresarial ha cambiado notablemente debido a los adelantos de las tecnologías de la información. Es así como, el avance de la tecnología y de los nuevos paradigmas no debe limitarse a simular las funciones para el procesamiento manual de la información, sino que estas herramientas deben ser un soporte fundamental para el logro de los objetivos de la gestión contable traducido en decisiones adecuadas, eficaces y oportunas. De este modo los gerentes de negocios han estado aplicando en el área contable de sus empresas la Inteligencia Artificial, insertando programas computarizados que realizan las actividades de un contador. Para la aplicación de estos programas se utilizan las técnicas de Inteligencia Artificial como: sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos y la lógica difusa. Las más utilizadas en el ámbito contable son los sistemas expertos. A continuación mencionaremos la aplicación de de los sistemas expertos en el ámbito contable. Aplicación de los Sistemas Expertos en el ámbito contable. Los sistemas expertos se han venido aplicando con éxito en múltiples campos: medicina, geología, química, ingeniería, para realizar tareas muy diversas (por ejemplo, interpretación, predicción, diagnóstico, diseño, planificación, instrucción, control). Las

actividades administrativas, financieras y contables también son campos en los que se pueden aplicar los sistemas expertos, pues se realizan muchas de las tareas antes descritas y, además, estas cumplen la mayoría de los requisitos que son necesarios para poder desarrollar un sistema experto. Para el estudio de los sistemas expertos en el dominio de la contabilidad es necesario realizar un estudio de los sistemas expertos en los distintos dominios de la contabilidad y sus características. En principio, los sistemas expertos se pueden aplicar en todas las áreas de la contabilidad. Ahora bien, como esta clasificación resultaría muy amplia y es poco práctica, se clasificarían las aplicaciones potenciales de los sistemas expertos en contabilidad de acuerdo con las siguientes áreas: Auditoría: Análisis de la materialidad y del riesgo, evaluación del control interno, planificación de la auditoría, evaluación de la evidencia, análisis de cuentas concretas, formación de opinión, emisión del informe, auditoría interna, auditoría informática. Contabilidad de costos y de gestión: Cálculo y asignación de costos, asignación de recursos escasos, control y análisis de desviaciones, planificación y control de gestión, diseño de sistemas de información de gestión Contabilidad financiera: regulación legal, normas y principios contables, recuperación y revisión analítica de registros contables, diseño de sistemas contables, imputación contable, consolidación de estados contables. Análisis de estados financieros: Análisis patrimonial, financiero y económico de los estados contables, salud financiera de la empresa, cálculo e interpretación de ratios, cálculo y análisis de tendencias. Planificación financiera e industria de los servicios financieros: Planificación financiera corporativa, planificación financiera personal, análisis de inversiones, gestión de tesorería, mercado de valores, seguros, banca, concesiones de créditos. ✔ Aplicación de los Sistemas Expertos en Auditoría

los costos pertinentes para la toma de decisiones, justificación de las inversiones en nuevas tecnologías. De acuerdo con la Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas (AECA), la contabilidad de costos es la que "suministra la información analítica relativa a los costos de los productos y servicios generados por la empresa, asumiendo el nivel de desagregación que se considere oportuno en cada situación, a efectos de determinar el valor de las existencias, y el costo de los productos vendidos, para poder transmitir esta información a los administradores o gerentes a fin de que se pueda proceder a la confección de los estados contables", mientras que la contabilidad de gestión "es una rama de la contabilidad, que tiene por objeto la captación, medición y valoración de la circulación interna, así como su racionalización y control, con el fin de suministrar a la organización la información relevante para la toma de decisiones empresariales" La contabilidad de costos persigue principalmente los siguientes objetivos básicos:

1. Calcular los costos de las funciones, actividades, secciones, etc. del proceso productivo de la empresa.
2. Calcular el costo de los productos y servicios generados por la empresa.
3. Calcular el costo de los productos vendidos y analizar los resultados analíticos.
4. Valorar los activos derivados del proceso productivo, con el fin de confeccionar los estados contables anuales. Mientras que la contabilidad de gestión, además de recoger los objetivos anteriormente citados, se centra principalmente en el proceso de racionalización, planificación y control de los costos, con el fin de suministrar información relevante y oportuna para apoyar la toma de decisiones empresariales. La contabilidad de gestión es, pues, una evolución lógica de la contabilidad de costos, como consecuencia de las mayores demandas de información de las empresas modernas para poder tomar decisiones. Aplicación de los Sistemas de Expertos en la Contabilidad Financiera. La contabilidad financiera tiene como objetivo principal la preparación de los estados financieros de la empresa, con el fin de suministrar la información que necesitan los distintos usuarios de la empresa sobre el resultado y el patrimonio de

la empresa. Una característica muy importante de la contabilidad financiera es la estrecha vinculación que tiene con la legislación mercantil y contable, ya que está regulada por una serie de normas y principios de contabilidad generalmente aceptados, emitidos por el estado y por entidades de emisión de normas de contabilidad de reconocido prestigio, que garantizan la homogeneidad y fiabilidad de la información contable frente a terceros. La contabilidad financiera es el subdominio de la contabilidad en el que se han desarrollado menos sistemas expertos. Las aplicaciones que se han realizado se han centrado principalmente sobre los siguientes temas: normativa legal y principios contables, interpretación de la regulación contable, asesoramiento legal no fiscal, consolidación de estados contables, revisión analítica de los estados financieros, transacciones en moneda extranjera, diseño de sistemas de información contable,. Algunos Sistemas Expertos aplicados en la Contabilidad Financiera, son: NOMBRES DE SISTEMAS CONTABLES (SOFTWARE) USADOS EN LA ACTUALIDAD:

1. CONCAR: Uno de los primeros software contables en desarrollarse en el Perú. ❖ Agiliza y simplifica el trabajo contable permitiendo obtener información gerencial, analítica, operativa y tributaria en tiempo real. ❖ Proporciona análisis de las cuentas por cobrar y pagar. presupuestos, ratios, gráficos, conciliaciones bancarias y PDT SUNAT. 2. CONTASIS: Software contable diseñado especialmente para pequeñas y medianas empresas. ❖ Genera información en tiempo real que permite tomar decisiones oportunas y objetivas, a fin de asegurar la operatividad empresarial. ❖ Su ventaja principal es la flexibilidad que ofrece y la facilidad en su utilización con lo que se convierte en una herramienta que agiliza el trabajo contable. ❖ Sirve para realizar procesos de compras, ventas, planillas, almacenes, caja. 3. SISCONT: Es un software utilizado en la Contabilidad y Finanzas. ❖ Realiza el cálculo del REI ❖ Actualiza la moneda extranjera. ❖ Todos sus procesos son realizados en línea.

tradicional, o con la ayuda de una hoja de cálculo electrónica, y un módulo de sistema experto , que realiza los procesos de análisis e interpretación de los datos y de emisión del informe (normalmente por medio de un procesador de textos). Aplicación de los Sistemas de Expertos en la Planificación financiera El entorno financiero actual es muy complejo y ha sufrido importantes cambios en los últimos tiempos (Inflación, integración de la economía a nivel mundial, liberalización de la economía y de los mercados financieros, gran variedad de productos financieros). Debido a esta complejidad, las empresas y los individuos demandan, cada vez más, servicios de asesoramiento financiero que les permitan llevar una adecuada política de inversiones y de planificación financiera. Dentro de la Economía Financiera de la Empresa, hay una rama que se encarga específicamente de los problemas de inversión y financiación empresarial. Esta se suele denominar Dirección (Administración o Gestión) Financiera. A su vez, dentro de esta última disciplina, existen otras ramas importantes, que se refieren a aspectos concretos, como por ejemplo: el Análisis de Inversiones, o Presupuesto de Capital es su acepción más moderna, que trata en general todos los problemas relacionados con las inversiones empresariales; el Análisis Financiero, que trata de analizar los problemas de carácter financiero producidos como consecuencia de dichas inversiones, y la Planificación Financiera, que estudia la planificación a corto, medio y largo plazo de la financiación de las inversiones realizadas. En el área de la Planificación Financiera, la mayoría de los sistemas expertos se centran especialmente en resolver los problemas de esta disciplina, aunque también existen sistemas relacionados con el Análisis Financiero y el Análisis de Inversiones, campos estos que están estrechamente relacionados con la Planificación Financiera. La planificación financiera empresarial es aquella parte de la planificación empresarial que trata de los aspectos financieros de la empresa, aunque sin olvidar sus aspectos no financieros (Suárez, 1991, p. 608). Por otra parte, por analogía con la empresa, la planificación financiera también puede realizarse a nivel personal, dando lugar a la planificación financiera personal, que abarca, entre otras, las siguientes materias: planificación de inversiones, planificación fiscal, gestión de

patrimonios, planificación de seguros, planificación de la jubilación, gestión de tesorería, gestión de deudas, etc. Para resolver las tareas citadas anteriormente, hace ya bastante tiempo, se ha venido utilizando la programación convencional; sin embargo, esta no permite considerar un componente subjetivo muy importante: el juicio profesional del analista. La tecnología de los sistemas expertos es muy útil para este tipo de tareas, ya que permite la utilización del conocimiento heurístico y del buen saber hacer de los analistas y planificadores financieros. La mayoría de las aplicaciones de sistemas expertos desarrolladas en el campo de la planificación y el análisis financiero contemplan estos aspectos, y, normalmente, están compuestos por dos módulos: (1) Un módulo que realiza los cálculos por medio de la informática tradicional o cualquier otro tipo de herramienta de ayuda a la decisión (por ejemplo: hoja de cálculo, sistemas de simulación, modelos de optimización). (2) El módulo de sistema experto propiamente dicho, que realiza los procesos de análisis e interpretación de los datos y de emisión del informe. También es importante resaltar que los sistemas expertos de planificación financiera y análisis financiero son los sistemas expertos que han alcanzado un alto nivel de desarrollo, contradiciendo la opinión de que los sistemas expertos se refieren a dominios muy pequeños; tal vez porque la naturaleza de la información financiera es cualitativa y muy formalizada, y existe un marco teórico bastante desarrollado que permite tratar con un amplio grupo de variables de una forma sistemática.

5. Impacto de la inteligencia artificial en la profesión contable Debido a que los eventos y las tendencias del entorno se producen a mucho mayor velocidad que antes, los sistemas de monitoreo deberían ser a tiempo real para informar a los gerentes, tanto para prevenir y evitar que eventos negativos se vuelvan recurrentes, como también para identificar oportunidades para crear más valor y lograr ventajas competitivas. Las necesidades en materia de control y monitoreo de eventos críticos a una empresa, por parte de la alta dirección y gerentes en general, se convierten en oportunidades de la Contabilidad Pública, para contribuir a desarrollar esos sistemas de control y monitoreo, que satisfagan necesidades de cada empresa en particular. Los

procesos de análisis. Dichos procesos se requieren en el descubrimiento de las tendencias del negocio a fin de tomar decisiones eficientes y oportunas, y poder afrontar los retos que impone el mundo globalizado, en donde el conocimiento y su correcta aplicación aparecen como un factor esencial para el desarrollo de las organizaciones y de la economía en general. Bibliografía Amaro, I. J. (2018). Contaduría Pública ¿estás preparado? competitividad basada en tecnologías sin límite (Tecnología exponenciales disruptivas). Instituto Mexicano de Contadores Públicos, Comité Ejecutivo Nacional , http://imcp.org.mx/wp-content/uploads/2018/04/02_contaduria_feb_18.pdf. Muñoz, P. (2018). ¿Qué es y cómo afecta a tu empresa introducirse en la cuarta revolución industrial? Legal Today , http://www.legaltoday.com/gestion-del-despacho/nuevas-tecnologias/articulos/que-es-y- como-afecta-a-tu-empresa-introducirse-en-la-cuarta-revolucion-industrial#. Villegas, D. F. (2018). Contaduría Pública ¿estás preparado? competitividad basada en tecnologías sin límite (activos intangibles de la revolución industrial 4.0). Instituto Mexicano de Contadores Públicos, Comité Ejecutivo Nacional , http://imcp.org.mx/wp- content/uploads/2018/04/02_contaduria_feb_18.pdf. Linkografía https://www.ituser.es/opinion/2019/10/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-el- area-de-la-contabilidad https://revistabyte.es/tendencias-tic/ia-y-contabilidad-automatizacion/ https://www.michaelpage.es/advice/profesi%C3%B3n/finanzas/%C2%BFinteligencia- artificial-en-el-sector-de-la-contabilidad https://facultades.usil.edu.pe/ciencias-empresariales/el-papel-de-la-inteligencia- artificial-en-la-contabilidad/ https://gdx-group.com/ia-la-mejor-amiga-de-la-contabilidad/