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ensayo sobre la economía y su relación con la inteligencia comercial
Tipo: Monografías, Ensayos
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La economía y la inteligencia artificial.
Nos encontramos hoy en día en la era tecnológica, en donde muchos avances científicos e investigaciones hacen posibles inventos de nuevos artefactos más avanzados que incorporan a la nueva economía.
Muchos estudios han abordado los últimos desarrollos en Inteligencia Artificial y el impacto que tendrán los asistentes virtuales en la economía digital.
En el transcurso del tiempo han aparecido diversos conceptos como la robótica, la analítica, big data, block chain, realidad aumentada o la inteligencia artificial que con el pasar del tiempo ha venido tomando cada vez más fuerza obligándonos a preguntar cómo es que la sociedad a través de las herramientas de la inteligencia artificial se va comportar hacia un futuro.
Las tecnologías de IA serán la clase de tecnologías más disruptiva en los próximos diez años debido a la potencia computacional radical lo que permite a las organizaciones con tecnologías de inteligencia artificial aprovechar los datos para adaptarse a nuevas situaciones y resolver problemas que nadie ha encontrado antes.
La inteligencia artificial supone una aceleración exponencial en el crecimiento de los negocios, por mencionar solo uno de los factores donde influye la inteligencia artificial en la economía.
Dentro del concepto de inteligencia artificial encontramos el denominado “machine learning” que es un método de análisis de datos que automatiza el proceso de construcción de modelos, utiliza algoritmos que aprenden de los datos y permite a las computadoras encontrar ideas relevantes sin necesariamente haber sido programadas explícitamente para ello, es decir, utilizar patrones para predecir o determinar eventos.
Llevándolo al plano económico, la aplicación del machine learning en las empresas permite predecir el comportamiento de compra de los consumidores e incrementar la probabilidad de consumo, los niveles de satisfacción del cliente o hacer campañas de mercadeo más eficientes, entre otras aplicaciones, lo que podría significar un trato personalizado masivamente a los clientes”.
“El deep learning, por su parte, es capaz de interpretar el lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, procesamiento de texto o incluso la predicción de datos. Son algoritmos que tratan de imitar el cerebro humano a través de redes neuronales.
Según algunas investigaciones nos encontramos ante tres escenarios posibles hasta el año 2030 en cinco países (Estados Unidos, Reino Unido, Australia, Japón y el conjunto de Asia en desarrollo), y se resalta el papel de los políticos de todos los países y sus decisiones acerca de invertir en habilidades y capacitación, mantener la seguridad de los datos e invertir en I+D y tecnología para poder lograr un crecimiento y desarrollo económico.
Dentro de los escenarios en torno al impacto económico del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, se apunta a la idea de lograr mayor productividad humana mediante el aumento de personal, una mayor inversión en tecnología y acceso a datos de fuente abierta.
Por un lado, tendremos empresas más competitivas y eficientes enfocadas en solucionar problemática precisa de manera personalizada, maximizando la experiencia positiva y minimizando riesgos a través de la capacidad predictiva. Por otra parte, el impacto a la fuerza laboral se verá inevitablemente afectado, ya que se espera que un gran porcentaje de los trabajadores actuales serán sustituidos por una máquina, disminuyendo los costes operativos y de riesgos.
Es muy importante que los responsables de formular las políticas sepan tomar decisiones importantes sobre al aprendizaje automático y su impacto, que vayan dirigidas a potencias las habilidades y educación. La educación técnica y la capacitación por sí solas no ayudarán a las economías a hacer frente al freno en el mercado laboral que probablemente cause el aprendizaje automático, lo que significa que hay que estar preparados para los nuevos aportes que nos ofrece la inteligencia artificial.