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Introducción a la Inteligencia Artificial: Definiciones y Fundamentos, Diapositivas de Informática

Definiciones clave sobre la inteligencia artificial (ia) y sus bases teóricas. Se abordan conceptos como sistemas que actúan y piensan como humanos, economía, neurociencia y psicología en relación con la ia. Además, se presentan las áreas básicas y específicas de la ia, como representación de conocimiento, resolución de problemas, tratamiento del lenguaje natural, razonamiento automático, sistemas basados en el conocimiento, percepción, aprendizaje automático y agentes autónomos.

Tipo: Diapositivas

2018/2019

Subido el 03/10/2019

denisse-morales
denisse-morales 🇵🇪

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DEFINICION DE LA
IA
DEFINICION DE LA
IA
El estudio de como hacer computadoras que hagan cosas que El esfuerzo por hacer a las computadoras pensarmáquinas con
, de momento, la gente hace mejor (Rick y Knight, 1991) mentes en el sentido amplio y literal(Haugeland, 1985)
un campo de estudio que buscan explicar y emular el comportamiento El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos
inteligente en términos de procesos computacionales”(Schalkoff, 1990) computacionales (Charniak y McDermott, 1985)
El estudio de como hacer computadoras que hagan cosas que “El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar…máquinas con
, de momento, la gente hace mejor” (Rick y Knight, 1991) mentes en el sentido amplio y literal(Haugeland, 1985)
un campo de estudio que buscan explicar y emular el comportamiento “El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos
inteligente en términos de procesos computacionales”(Schalkoff, 1990) computacionales “(Charniak y McDermott, 1985)
Sistemas que actúan como
humanos Sistemas que piensan como
humanos
Sistemas que actúan
racionalmente
Sistemas que piensan
racionalmente
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¡Descarga Introducción a la Inteligencia Artificial: Definiciones y Fundamentos y más Diapositivas en PDF de Informática solo en Docsity!

DEFINICION DE LA

IA

DEFINICION DE LA

IA

“El estudio de como hacer computadoras que hagan cosas que “El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar…máquinas con , de momento, la gente hace mejor” (Rick y Knight, 1991) mentes en el sentido amplio y literal(Haugeland, 1985) “un campo de estudio que buscan explicar y emular el comportamiento “El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos inteligente en términos de procesos computacionales”(Schalkoff, 1990) computacionales “(Charniak y McDermott, 1985) “El estudio de como hacer computadoras que hagan cosas que “El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar…máquinas con , de momento, la gente hace mejor” (Rick y Knight, 1991) mentes en el sentido amplio y literal(Haugeland, 1985) “un campo de estudio que buscan explicar y emular el comportamiento “El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos inteligente en términos de procesos computacionales”(Schalkoff, 1990) computacionales “(Charniak y McDermott, 1985) Sistemas que actúan como humanos Sistemas que piensan como humanos Sistemas que actúan racionalmente Sistemas que piensan racionalmente

Economía  (^) ¿Como debemos tomar decisiones que nos beneficien en contra de competidores ,cuando el beneficio no es inmediato?  (^) Teoría de la decisión/Teoría de juegos/Investigación Neurociencia  (^) ¿Como procesa el cerebro la información?  (^) Neuronas/Especialización del cerebro Psicología  (^) ¿Como piensan y actúan las personas?  (^) Psicología cognitiva/ciencias cognitivas: Teorías sobre la conducta, bases del comportamiento racional Economía  (^) ¿Como debemos tomar decisiones que nos beneficien en contra de competidores ,cuando el beneficio no es inmediato?  (^) Teoría de la decisión/Teoría de juegos/Investigación Neurociencia  (^) ¿Como procesa el cerebro la información?  (^) Neuronas/Especialización del cerebro Psicología  (^) ¿Como piensan y actúan las personas?  (^) Psicología cognitiva/ciencias cognitivas: Teorías sobre la conducta, bases del comportamiento racional

BASES DE LA

INTELIGENCIA

ARTIFICIAL

 AREAS BÁSICAS

 (^) Representación del conocimiento  (^) Resolución de problemas, búsqueda  (^) AREAS ESPECÍFICAS  (^) Planificación de tareas  (^) Tratamiento del lenguaje natural  (^) Razonamiento automático  (^) Sistemas basados en el conocimiento  (^) Percepción  (^) Aprendizaje automático  (^) Agentes autónomos

 AREAS BÁSICAS

 (^) Representación del conocimiento  (^) Resolución de problemas, búsqueda  (^) AREAS ESPECÍFICAS  (^) Planificación de tareas  (^) Tratamiento del lenguaje natural  (^) Razonamiento automático  (^) Sistemas basados en el conocimiento  (^) Percepción  (^) Aprendizaje automático  (^) Agentes autónomos

AREAS DE

TRABAJO DE LA

IA

TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL   (^) MAQUINAS CON MEMORIA LIMITADA: IAMAQUINAS CON MEMORIA LIMITADA: IA

• MAQUINAS REACTIVAS

TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALTIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL TIPOS DE AGENTES Y AMBIENTES DE BUSQUEDA

““MARVIN MINSKY”MARVIN MINSKY” “Algún día seremos capaces de alcanzar la inmortalidad. Haremos copias de nuestros cerebros. Puede que los creemos en un laboratorio o que, simplemente, descarguemos su contenido en un ordenador".