LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU IMPACTO E LA SOCIEDAD MODERNA
FRANCHESKA LIEVANO ROCHA
01240281050
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN
JENNY CONSTANZA GAMBOA
UNIVERSIDAD DE SANTANDER - UDES
DEPARTAMENTO DE INFORMATICA
BUCARAMANGA - SANTANDER
10-11-2025
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Tipo: Resúmenes
2025/2026
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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU IMPACTO E LA SOCIEDAD MODERNA
FRANCHESKA LIEVANO ROCHA
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN
JENNY CONSTANZA GAMBOA
UNIVERSIDAD DE SANTANDER - UDES
DEPARTAMENTO DE INFORMATICA
BUCARAMANGA - SANTANDER
Contenido
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?..............................................................
- 2 Tipos de Inteligencia Artificial..........................................................................
- IA débil o estrecha:........................................................................................
- IA general:.....................................................................................................
- IA superinteligente:.......................................................................................
- Aplicaciones de la IA.......................................................................................
- Salud..............................................................................................................
- Educación......................................................................................................
- Agricultura.....................................................................................................
- Ventajas de la Inteligencia Artificial..............................................................
- Desempleo tecnológico................................................................................
- Sesgos algorítmicos.....................................................................................
- Dependencia tecnológica............................................................................
- Privacidad y seguridad de los datos............................................................
- Impacto en el empleo y la economía...........................................................
- Manipulación de la información y noticias falsas.........................................
- Desafíos regulatorios y legales....................................................................
- Ética y futuro de la IA....................................................................................
- 7 Conclusión.....................................................................................................
- 8 Bibliografias...................................................................................................
- 9 Línea del tiempo............................................................................................
- 10 Mapa mental................................................................................................
- 11 Escrito..........................................................................................................
La IA consiste en enseñar a las computadoras a hacer las actividades increíbles que nuestros cerebros pueden hacer, desde comprender el mundo que las rodea hasta aprender temas nuevos y generar ideas originales. Por ejemplo, la IA se usa en el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para extraer texto y datos de varias imágenes y documentos. Este proceso transforma el contenido no estructurado en datos estructurados y listos para la empresa, lo que ayuda a descubrir estadísticas valiosas. Es un campo de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la resolución de problemas, Se trata de simular capacidades cognitivas humanas a través de algoritmos y modelos matemáticos que procesan grandes volúmenes de datos para tomar decisiones 2 Tipos de Inteligencia Artificial Existen varios niveles de IA según su capacidad y complejidad:
- IA débil o estrecha: Diseñada para realizar una tarea específica, como los asistentes virtuales (Siri, Alexa, ChatGPT). es una aplicación de las tecnologías de inteligencia artificial para habilitar un sistema de alto funcionamiento que replica —y quizás supera— la inteligencia humana para un propósito específico. se refiere a los sistemas de inteligencia
artificial que están diseñados y entrenados para realizar una tarea específica y bien definida. A diferencia del objetivo más ambicioso de la inteligencia similar a la humana, la IA débil opera dentro de un contexto limitado y no puede realizar tareas fuera de su ámbito designado. Toda la IA existente actualmente, desde simples filtros de spam hasta complejos modelos de visión artificial, entra en esta categoría. Estos sistemas son increíblemente potentes y se han convertido en parte integral de la tecnología moderna al simular un comportamiento inteligente para fines especializados, sin poseer conciencia o comprensión genuina. La IA estrecha se suele contrastar con la inteligencia artificial general ( IAG ), a veces llamada IA fuerte; un sistema de IA teórico que podría aplicarse a cualquier tarea o problema.
- IA general: Un sistema con capacidad de razonamiento similar al humano (aún en investigación). Es un campo de investigación teórica de la IA que intenta crear software con inteligencia similar a la humana y con la capacidad de autoaprendizaje. El objetivo es que el software pueda realizar tareas para las que no está necesariamente entrenado o desarrollado. es un tipo hipotético de inteligencia artificial que iguala o excede la inteligencia humana promedio. Si se hiciera realidad, una IAG sería capaz de realizar cualquier tarea intelectual que los seres humanos o los animales puedan llevar a cabo. La IAG también se ha definido como un sistema autónomo que supera las capacidades humanas en la mayoría de las tareas económicamente valiosas. Es un campo de la ciencia relacionado con la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucra
óptima o universal de inteligencia. Además, el funcionamiento del cerebro aún no se conoce del todo, por lo que es difícil recrearlo mediante software y hardware
- Aplicaciones de la IA La IA está presente en casi todos los sectores productivos y científicos. Algunos ejemplos son:
- Salud: Diagnóstico médico asistido por computadoras, análisis de imágenes médicas, desarrollo de medicamentos. También nos ayudan en diagnóstico médico asistido por computadoras: los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos médicos (como radiografías, tomografías o análisis de laboratorio) para detectar enfermedades con gran precisión. Ejemplo: Algoritmos de visión por computadora que detectan tumores o
fracturas en radiografías antes que un médico humano
- Educación: Plataformas personalizadas de aprendizaje, tutores virtuales, análisis de rendimiento estudiantil. La IA también transforma la forma en que aprendemos y enseñamos. Plataformas personalizadas de aprendizaje: Utilizan algoritmos que adaptan el contenido al ritmo y nivel de cada estudiante. Ejemplo: Aplicaciones como Duolingo ajustan las lecciones según los errores y avances del usuario. Tutores virtuales: Son programas que explican temas, responden preguntas o guían al estudiante como si fueran un profesor personal. Ejemplo : Chatbots educativos que ayudan a resolver dudas de matemáticas o idiomas.
- Transporte: Vehículos autónomos, control del tráfico y optimización de rutas. La IA mejora la seguridad, eficiencia y sostenibilidad en la movilidad. Vehículos
demanda.
- Ventajas de la Inteligencia Artificial
- Aumenta la eficiencia y precisión en los procesos.
- Permite automatizar tareas repetitivas.
- Facilita la toma de decisiones basada en datos.
- Reduce errores humanos y mejora la productividad
- Automatización de procesos
- Reduce el error humano
- Potencia la creatividad
- Aporta precisión
- Riesgos y desafíos
- Desempleo tecnológico: La automatización puede reemplazar algunos trabajos humanos.
- Privacidad y seguridad: Los datos personales pueden ser vulnerables si no se manejan con responsabilidad.
- Sesgos algorítmicos: Los sistemas pueden reflejar prejuicios humanos presentes en los datos.
- Dependencia tecnológica: La sociedad puede volverse excesivamente dependiente de las máquinas.
- Privacidad y seguridad de los datos: depende en gran medida de la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que plantea importantes preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad.
- Impacto en el empleo y la economía: La automatización impulsada por la IA transformará el mercado laboral, reemplazando algunos empleos y generando otros nuevos, lo que puede aumentar las desigualdades económicas. Para mitigar estos efectos, se deben promover programas de reentrenamiento y educación, además de políticas públicas que equilibren la automatización con la creación de empleo y apoyen la transición hacia nuevas industrias.
- Manipulación de la información y noticias falsas: La IA puede ser usada para generar contenido falso, como deepfakes y noticias falsas, lo que pone en riesgo la confianza pública, puede manipular la opinión social y afectar la estabilidad de los procesos democráticos.
- Desafíos regulatorios y legales: El rápido desarrollo de la IA supera a las leyes actuales, generando vacíos legales y falta de responsabilidad ante posibles errores o abusos en su uso.
- Ética y futuro de la IA El futuro de la IA dependerá de cómo los seres humanos la desarrollen y regulen. Es necesario establecer normas éticas para garantizar que las decisiones automatizadas respeten los derechos humanos. Se espera que en los próximos años la IA continúe creciendo, con sistemas más autónomos, empáticos y útiles para el bienestar social. La ética juega un papel fundamental en este proceso, ya que busca garantizar que las decisiones automatizadas respeten los derechos humanos, la privacidad, la igualdad y la transparencia. Es necesario establecer normas éticas y marcos legales que orienten el uso responsable de la IA, evitando que cause daño o discrimine a las personas. Diversos gobiernos y
mundo. La IA general, todavía en fase de investigación, busca replicar la inteligencia humana de manera más amplia, permitiendo a los sistemas aprender y razonar en múltiples contextos. Por último, la IA superinteligente es un concepto hipotético que superaría a los humanos en todas las capacidades cognitivas, representando un futuro potencial lleno de oportunidades, pero también de incertidumbres. Las aplicaciones de la IA son vastas y abarcan prácticamente todos los sectores productivos y científicos. En la salud, permite diagnósticos más precisos, análisis de imágenes médicas y desarrollo de medicamentos. En la educación, facilita la personalización del aprendizaje y el uso de tutores virtuales que apoyan a los estudiantes. En transporte, contribuye al desarrollo de vehículos autónomos y a la optimización del tráfico, mientras que en la agricultura ayuda a predecir cosechas, controlar plagas y gestionar recursos de manera más eficiente. Asimismo, en la industria y el comercio, mejora la productividad, permite la automatización de procesos y optimiza la atención al cliente. A pesar de sus ventajas, como la eficiencia, la precisión, la reducción de errores humanos y el potencial para potenciar la creatividad, la IA también enfrenta desafíos significativos. Entre ellos se encuentran el desempleo tecnológico derivado de la automatización, los riesgos a la privacidad y seguridad de los datos, los sesgos en los algoritmos que pueden perpetuar desigualdades, la manipulación de información y la dependencia tecnológica de la sociedad. Estos retos muestran la necesidad de un enfoque responsable en su desarrollo y aplicación. El futuro de la IA dependerá en gran medida de la ética, la regulación y la responsabilidad con que se gestione. Es fundamental establecer normas que garanticen la transparencia, la equidad, la privacidad y el respeto a los derechos humanos. A medida que la IA evoluciona hacia sistemas más autónomos y capaces de interactuar empáticamente con las personas, su potencial para contribuir al bienestar social es enorme, pero también exige vigilancia y gobernanza para evitar consecuencias negativas. Por ello, el desarrollo de la inteligencia artificial debe orientarse hacia un uso que beneficie a la sociedad en su conjunto, promoviendo la innovación, el progreso y la inclusión, sin comprometer los valores humanos fundamentales.
En definitiva, la IA representa una herramienta poderosa que, bien gestionada, puede ser un motor de progreso y transformación positiva para la humanidad. Su desarrollo plantea tanto oportunidades sin precedentes como responsabilidades profundas, y su impacto final dependerá de nuestra capacidad para equilibrar innovación tecnológica, ética y cuidado del bienestar social. 8 Bibliografias
- Guarin E. 9 riesgos en la Inteligencia Artificial y cómo gestionarlos [Internet]. Piranirisk.com. Pirani SAS; 2024 [citado el 10 de noviembre de 2025].
- Expertos en Ciencia y Tecnología E. Inteligencia artificial, ventajas y desventajas [Internet]. VIU Universidad Online. VIU España; 2024 [citado el 10 de noviembre de 2025].
- Wang P. On Defining Artificial Intelligence. Journal of Artificial General Intelligence. 2019;10(2):1-37. 9 Línea del tiempo