Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Inteligencia Artificial, Diapositivas de Física

Diapositiva muy interesante de IA

Tipo: Diapositivas

2022/2023

Subido el 26/09/2023

InesRaffa
InesRaffa 🇪🇸

6 documentos

1 / 76

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
GIA- Grau en Intel·ligència Artificial
CRA- Coneixement i Raonament Automàtic
INTRO:
INTEL·LIGÈNCIA, CONEIXEMENT,
RAONAMENT, COMPUTACIÓ
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37
pf38
pf39
pf3a
pf3b
pf3c
pf3d
pf3e
pf3f
pf40
pf41
pf42
pf43
pf44
pf45
pf46
pf47
pf48
pf49
pf4a
pf4b
pf4c

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Inteligencia Artificial y más Diapositivas en PDF de Física solo en Docsity!

CRA- Coneixement i Raonament Automàtic GIA- Grau en Intel·ligència Artificial

INTRO:

INTEL·LIGÈNCIA, CONEIXEMENT,

RAONAMENT, COMPUTACIÓ

CRA: CONEIXEMENT I RAONAMENT AUTOMÀTIC

OBJECTIUS DEL CURS

▸ Analitzar les necessitats de coneixement per resoldre un problema.

▸ Analitzar un problema i determinar quines tècniques de representació i raonament són les més adequades.

▸ Extreure i representar el coneixement necessari per a construir una aplicació en l'àmbit dels sistemes basats en el coneixement

▸ Conèixer el concepte de lògica (sintaxi i semàntica).

▸ Saber aplicar els fonaments lògics a algunes de les aplicacions, cada vegada més abundants, en la informàtica dels mètodes de raonament.

▸ Entendre, escriure i manipular àgilment fórmules en diverses lògiques (proposicional, de primer ordre, descriptiva, difusa), amb especial èmfasi en les aplicacions a la informàtica.

CRA: CONEIXEMENT I RAONAMENT AUTOMÀTIC

EINES I ENTORNS DE TREBALL

▸ Prolog- Un entorn de programació lógica

▸ SWI Prolog: https://www.swi-prolog.org/

CRA: CONEIXEMENT I RAONAMENT AUTOMÀTIC

EINES I ENTORNS DE TREBALL

▸ Protegé: https://protege.stanford.edu/

▸ Entorn de treball amb ontologies

CRA: CONEIXEMENT I RAONAMENT AUTOMÀTIC

BIBLIOGRAFIA

CRA: CONEIXEMENT I RAONAMENT AUTOMÀTIC

BIBLIOGRAFIA

https://book.simply-logical.space/

CRA: CONEIXEMENT I RAONAMENT AUTOMÀTIC

AVALUACIÓ

▸ 0.30nota control programació lògica + 0.1 nota control

Raonament Aproximat + 0.20control Ontologies i Lògica de descripcions + 0,1 treballs de problemes i laboratori + 0.30 Examen final.

INTEL·LIGÈNCIA

HISTORIA

(HIPER)RÀPIDA

Automatic Computers

If a machine can do a job, then an automatic calculator

can be programmed to simulate the machine. The

speeds and memory capacities of present computers

may be insufficient to simulate many of the higher

functions of the human brain, but the major obstacle is

not lack of machine capacity, but our inability to write

programs taking full advantage of what we have.

How Can a Computer be Programmed to Use a Language

It may be speculated that a large part of human thought

consists of manipulating words according to rules of

reasoning and rules of conjecture.

From this point of view, forming a generalization consists of

admitting a new word and some rules whereby sentences

containing it imply and are implied by others. This idea has

never been very precisely formulated nor have examples been

worked out.

Automatic Computers

If a machine can do a job, then an automatic calculator

can be programmed to simulate the machine. The

speeds and memory capacities of present computers

may be insufficient to simulate many of the higher

functions of the human brain, but the major obstacle is

not lack of machine capacity, but our inability to write

programs taking full advantage of what we have.

CRA: CONEIXEMENT I RAONAMENT AUTOMÀTIC

BASE CONCEPTUAL

▸ Podem trobar arrels de la creació de màquines que puguin pensar en documents molt antics

▸ Grècia

▸ Al-khwarismi

▸ Ramon Llull

▸ Leibnitz

▸ Pascal

▸ Babbage