Facultad de Ciencias Empresariales
Reforzamiento - Análisis de Datos Categóricos
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Exámenes de vacunas: Datos de dos casos, Ejercicios de Estadística
Información sobre dos casos de vacunas, incluyendo variables como grado y sexo. El grado de vacunas se refiere a los distintos niveles de inmunización, mientras que el sexo indica el género de las personas vacunadas. Los datos incluyen edad, número de vacunas recibidas y grado de vacunas.
Tipo: Ejercicios
2021/2022
1 / 63
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Instrucciones:
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Interpretar los resultados.
Tipo Histológico Total Difuso Intestinal
Familiar + 13 12 25
Familiar - 35 72 107
Total 48 84 132
En un estudio de la frecuencia con que se presentan casos de cáncer gástrico en las familias, Zanghieri et al. (A-21) querian determinar si la ocurrencia del cáncer gástrico entre famiIiares estaba relacionado con el histotipo. Los investigadores informaron los siguientes datos:
"Número de pacientes con (familiar+) 0 sin (familiar-) ocurrencia de neoplasmas gastricos entre familiares de primer grado.
FUENTE: Gianni Zanghieri, Carmela Di Gregorio, Carla Sacchetti, Rossella Fante, Romano Sassatelli, Giacomo Cannizzo, Alfonso Carriero y Maurizio Ponz de León, "Familial ocurrence of Gastric Cancer in the Z-Year Experience ofa Population-Based Registry", Cancer, 66, 1047 - 1051.
Calcule la razon de los grados de probabilidad que puedan utilizar los investigadores para contestar a su pregunta. Utilice la prueba Chi-cuadrada para determinar si es posible conduir que existe asociación entre ocurrencia familiar y tipo histológico. Sea α = .05.
a = b= c= d=
ad= bc= a+b= a+c= b+d= c+d= n = (a+b+c+d)=**
6.- Decisión
7.- Conclusión
A un 95% de confianza se estima que no existe asociación e
p- valor
=DISTR.CHI(X,gl) =DISTR.CHI(X,gl) Donde : X = valor del estadístico de prueba gl = grados de libertad =
X^2 c = 3.
No existe asociación entre la ocurrencia familia y tipo histológico.
Existe asociación entre ocurrencia familiar y tipo histológico.
3.84145882069412 Donde : α = 0. GL= (r-1)(c-1)= 1*
Nùmero de filas (r )= 2 Nùmero de Columnas (c )= 2
Tipo Histológico Total Difuso Intestinal 13 12 25 35 72 107 48 84 132
a b a c b d c d
n ad bc
c
2 2
a b a c b d c d
n ad bc
c
2 2
Difuso Intestinal Total Familiar + 13 12 25
Familiar - 35 72 107 Total 48 84 132
3.26 chi-square 1 df
.0711 p-value
Primer criterio de
clasificación^ Total
1 2 1 a b a+b 2 c d c+d Total a+c b+d a+b+c+d
Segundo criterio de clasificación
d c d
bc
2
d c d
bc
2
Comunidad Total Si No
Comunidad 1 43 157 200 Comunidad 2 81 119 200 Total 124 276 400
Proceso de Constrastaciòn de Hipòtesis
1.- Formulaciòn de la Hipòtesis
2.- Nivel de Significancia α = 0.
4.- Regiòn Crìtica
=PRUEBA.CHI.INV(0.05;1) 3.
Donde :
En un estudio de la contaminación del aire, se obtuvieron dos muestras aleatorias de 200
familias cada una a partir de dos comunidades. Se pregunta cada una de las familias si la
contaminación del aire afectaba a alguno de sus miembros. Las respuestas son las siguientes:
¿Algún miembro de la familia es afectado por la contaminación?
Pueden conduir los investigadores que las dos comunidades difieren respecto a la variable de interes? Sea α = .05.
Hipòtesis Nula (H 0 ): Las comunidades no difieren con respecto algún miembro de la familia es facetado por la contaminación.
Hipòtesis Alternativa (H 1 ): Las comunidades difieren con respecto algún miembro de la familia es facetado por la contaminación.
Estadìstico de Prueba (X^2 c)=
=PRUEBA.CHI.INV(α,grados_libertad)
c
j (^) ij
ij ij
r
i
c E
O E
2 2 (^0.^5 )
Nùmero de filas(r )= 2 r-1 = Nùmero de columnas ( c)= 2 c-1=
Grados de libertad (gl)= (r-1)(c-1)= 1*
Frecuencias observadas
Comunidad Total Si No Comunidad 1 Comunidad 2 Total
Frecuencias Esperadas
Comunidad Si No Comunidad 1 Comunidad 2
Prueba Chi-Cuadrado
Comunidad Si No Comunidad 1 Comunidad 2
Valor del estadìstico (X^2 c)=
¿Algún miembro de la familia es afectado por la contaminación?
¿Algún miembro de la familia es afectado por la contaminación?
¿Algún miembro de la familia es afectado por la contaminación?
Valor de estadìstico Prueba Chi Cuadrado=
c
j (^) ij
ij ij
r
i
c E
O E
2 2 (^0.^5 )
sis
stras aleatorias de 200
na de las familias si la
puestas son las siguientes:
pecto a la variable de
algún miembro de la familia minación.
gún miembro de la familia es minación.
ij
j
E
2
- 5 )
j
2
- 5 )
Padres consumen drogas Nivel estándar de consumo de marihuana^ Total Nunca Ocasional Regular
Ninguno 141 54 40 235
Uno 68 44 51 163
Ambos 17 11 19 47
Total (^226 109 110 )
La siguiente tabla bidireccional de frecuencias aparece en el artículo “Marijuana Use in College” ( Youth and Society , 1979: 323-334). Cada uno de los 445 estudiantes universitarios fue clasificado según su frecuencia de consumo de marihuana y si los padres consumían alcohol y drogas sicoactivas. ¿La información sugiere que la adicción de padres y de estudiantes son independientes en la población de la que se extrajo la muestra?
Sin vacuna Una vacuna Dos vacunas Total
Gripe 24 9 13 46
Sin gripe 289 100 565 954
Total 313 109 578 1000
Se realizó un estudio para evaluar la efectividad de una nueva vacuna contra la gripe que había sido administrada en una pequeña comunidad. La vacuna fue aplicada sin carga en una secuencia de dos vacunas en un periodo de 2 semanas. Algunas personas recibieron la secuencia de dos vacunas, algunas se presentaron sólo para una vacuna y las otras no recibieron ninguna. Un estudio de mil residentes locales a la primavera siguiente dio la información que se ve en la tabla. ¿Los datos presentan suficiente evidencia para indicar que la vacuna tuvo éxito para reducir el número de casos de gripe en la comunidad?
Solución El éxito de la vacuna para reducir el número de casos de gripe se puede
evaluar en dos partes:
- Si la vacuna tiene éxito, las proporciones de personas que contraen gripe debería
variar, dependiendo de cuál de los tres tratamientos recibieron.
- Esta dependencia no sólo debe existir, sino que la proporción de personas que
contraen gripe debería disminuir a medida que aumenta el tratamiento de
prevención de la gripe, de cero a una o dos vacunas.
Matemática_CATEGORÍA Comunicación_CATEGORÍA
Desaprobado Desaprobado
Aprobado Aprobado
EST GRADO SEXO EDAD
1 PRIMER GRADO Masculino 12 2 PRIMER GRADO Masculino 12 3 PRIMER GRADO Masculino 12 4 PRIMER GRADO Masculino 12 5 PRIMER GRADO Masculino 11
6 PRIMER GRADO Femenino 13 7 PRIMER GRADO Masculino 12
8 PRIMER GRADO Femenino 12 9 PRIMER GRADO Masculino 12 10 PRIMER GRADO Masculino 11
ón Educativa, del área de tutoría.
11 PRIMER GRADO Masculino 12 12 PRIMER GRADO Masculino 12 13 PRIMER GRADO Femenino 12 14 PRIMER GRADO Masculino 12 15 PRIMER GRADO Masculino 12
16 PRIMER GRADO Masculino 12 17 PRIMER GRADO Femenino 12
18 PRIMER GRADO Masculino 12 19 PRIMER GRADO Masculino 12
20 PRIMER GRADO Masculino 12 No 21 PRIMER GRADO Femenino 12 Si 22 PRIMER GRADO Femenino 11 23 PRIMER GRADO Femenino 13 24 PRIMER GRADO Femenino 11 TRABAJA (^) 25 PRIMER GRADO Femenino 12
No 26 PRIMER GRADO Femenino 13 Si 27 PRIMER GRADO Masculino 11 28 PRIMER GRADO Masculino 13 29 PRIMER GRADO Femenino 11
30 PRIMER GRADO Masculino 11 31 PRIMER GRADO Masculino 11 32 PRIMER GRADO Masculino 11 33 PRIMER GRADO Masculino 12 34 PRIMER GRADO Masculino 13 35 PRIMER GRADO Masculino 12
36 PRIMER GRADO Femenino 13
rtamientos, actuaciones o prácticas ión a este; los discursos que realizan or considera que la conducta e los actos, evaluación de la y contexto sociocultural en el que se social,
ncia , Rendimiento en Matemática nducta antisocial en los estudiantes.
CONDUCTA ANTISOCIAL