¡Descarga Análisis de Casos de Éxito en el Desarrollo de Software - Prof. Rabena y más Apuntes en PDF de Estadística Matemática solo en Docsity!
ÐÏ#ࡱ#á################>###þÿ #################M###########O#######þÿÿÿ####J###K###L###ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ ÿì¥Á#q` ###ø#¿######0########_"####bjbjqPqP##################
##;###:###:##Õ#######i############### #######ÿÿ##########ÿÿ##########ÿÿ##################¤#####V#######V###V#######V## #####Þ#######Þ#######Þ###############ò########5#######5#######5##8###R5##ô###F6# #ä###ò#######V{##¬###67######67##"###X7######X7######X7######÷9######÷9######÷9# #####Õz######×z######×z######×z######×z######×z######×z##$####}##h###j##"###ûz# #####################Þ#######Ä:######################ó9######÷9######Ä:######Ä:# #####ûz##############V#######V#######X7##############X7######{######ªC######ªC# #####ªC######Ä:##Â###V###D###X7######Þ#######X7######Õz##############ªC######### #############################################Ä:######Õz##############ªC######ªC# #####Ðq##5######D###Þ########################################################## #####íu######X7######*7##
###÷9#######:######ªC#######:##
%:#####################################÷9######÷9######÷9######ûz######ûz###### ################################@C##j###################################÷9###### ÷9######÷9######V{######Ä:######Ä:######Ä:######Ä:##############ò#######ò####### ò###Ä$##¶4##d###ò#######ò#######ò#######¶4######ò#######ò#######ò#######V####### V#######V#######V#######V#######V#######ÿÿÿÿ######
Estadística: (Del al. Statistik) f. Estudi de les dades quantitatives de la població, dels recursos naturals i industrials, del tràfic o de qualsevol altra manifestació de les societats humanes. 2. Conjunt daquestes dades. 3. Branca de la matemàtica que utilitza grans conjunts de dades numèriques per a obtenir inferències basades en el càlcul de probabilitats.Element bàsic de lEstadística: Les dadesLEstadística és la disciplina que estudia com cal analitzar les situacions pràctiques en les quals hi ha involucrades variables aleatòries, les distribucions de les quals són, total o parcialment, desconegudes.
1er Com sorgeix un problema estadístic? En observar que determinades quantitats, que resulten interessants per a diverses situacions pràctiques, no són sempre igual (varien), no és possible controlar el seu comportament de forma determinista (no aleatòria) i no es coneix exactament la llei de probabilitat que determina laparició dels seus valors.Arriba la gent a latzar als supermercats (estacions de trens, ...)? Les absències en l'institut segueixen un patró aleatori o hi ha alguns dies a la setmana o setmanes a l'any o grups d'anys pitjors que altres? Supera el nombre de bacteris de laigua dun riu els límits tolerables per al consum? És més versemblant que un home siga esquerrà que ho siga una donaHi ha una relació entre habilitat per a les matemàtiques i habilitat per a la música?
Exemple: Planificació de l'experiment i Obtenció de les dadesEn un estudi d'evolució antropomètrica en la infància, es mesura entre altres variables, l'amplària facial de les xiquetes. Es desitja comparar aquest valor als 6 i 7 anys d'edatQue variable tries? Com es mesura? Qui és la unitat experimental? Quantes unitats experimentals es necessiten? Com es realitzaria exactament les observacions? 3 Quan apareixen les dades? En acabar de realitzar l'experiment Obtenim els valors observats: MOSTRAxiqueta#1#2#3#4#5#6#7## anys#7.33#7.49#7.27#7.93#7.56#7.81#7.46## anys#7.53#7.70#7.46#8.21#7.81#8.01#7.72##xiqueta#8#9#10#11#12#13#14#15## anys#6.94#7.49#7.44#7.95#7.47#7.04#7.10#7.64## anys#7.13#7.68#7.66#8.11#7.66#7.20#7.25#7.79##
Centrant idees:No es coneix la distribució de probabilitat d'una variable aleatòria i es realitza un experiment, per a observar valors d'eixa variable, a fi de dependre sobre ella i poder actuar convenientment.La distribució de probabilitat és l'expressió matemàtica de laPOBLACIÓ(Conjunt de TOTS els valors de la variable susceptibles de ser mesurats per observacióUnivers a què es podrà estendre les conclusions que es deduïsquen de la mostra# El que aprenc de la mostra espere que siga vàlid per a la població. (Mostra representativa
5 Com sutilitzen la Probabilitat i les Matemàtiques per a analitzar-les? #
El que aprenc de la mostra espere que siga vàlid per a la població#La Inferència Estadística pressuposa que la població es descriu mitjançant un model probabilístic, entre els diversos possibles i analitza la compatibilitat de les dades amb cadascun daquestos possibles models.Les respostes se basen en càlcul de probabilitats mitjançant les distribucions en el mostreig
El Problema del Dr. SpockEn 1969, el afamat pediatra Dr. Benjamin Spock va ser portat a juí acusat de conspiració contra el Servici Militar (A més de les seues activitats com a pediatra, participava activament en les manifestacions contra la guerra en els anys 60). El jutge Ford va ser l'encarregat de la vista en el Tribunal de Justícia.El jurat va ser elegit d'un pannell de 350 persones, possibles components, seleccionades pel jutge Ford. Entre eixes 350 persones només hi havia 102 dones, encara que el 52% de les persones elegibles per al jurat en aquell districte eren dones. En la següent etapa de selecció del jurat, el Jutge Ford va elegir 100 entre els 350 possibles. Entre els elegits hi havia només 9 dones.#Si s'elegeixen 350 persones en el districte quina és la probabilitat que aquest conjunt hi hagen no més de 102 dones? FER EL CÀLCULSi s'elegeixen 100 persones a l'atzar sense reemplaçament d'un grup de 102 dones i 248 homes, Quina és la probabilitat que en els elegits hi haja com a molt 9 dones? FER EL CÀLCULTenint en compte l'elecció del jurat efectuada pel Jutge Ford en el juí contra el Dr Spok, què es pot concloure sobre la imparcialitat del Jutge Ford al seleccionar el jurat? Hipòtesi Nul·la: El Jutge Ford és neutral Hipòtesi Alternativa: Té un criteri esbiaixat contra les dones7 I l'últim, però, no el menys important: La Interpretació dels Resultats de l'Anàlisi UTILITZAR EL SENTIT COMÚ Hi ha forta evidència que el jutge Ford va discriminar a les dones en la selecció del jurat parell el juí contra el Dr. Spok.#####PAGE # #PAGE #1#Departament dEstadística e Investigació Operativa Curs 2006- ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ #########################&###'###(###2###6###7###9###:###;###<###h###i###k###Â## #Ã###Ä###ï###ð###3 ##4 ## ##õêõêÛÁ§Á§ÁiZiKZiZ######################################hrQ²##h##CJ #aJ #mH##sH#####hrQ²##hß6#CJ #aJ #mH##sH###-#hrQ²##hß6#B* CJ #OJ##QJ##aJ #mH##ph###sH##-#hrQ²##h##B* CJ #OJ##QJ##aJ #mH##ph###sH####hrQ²##hß6#>#CJ #aJ #mH##sH##3#hrQ²##h##5#>#B* CJ #OJ##QJ##aJ #mH##ph###sH##3#hrQ²##hß6#5#>#B CJ #OJ##QJ##aJ #mH##ph###sH####h#@##hß6#B#mH##phÿ###sH####h#@##h##mH##sH#####h#@##hß6# mH##sH###################'###(###)######+###,###- ###.###/###0###1###2###<###k###Ä###ð###6 ##7 ##¤ ##¥ ##¦ ##ý############ý############ý############õ############ð############î############ î############î############î############î############î############î############î# ###########î############î############ì############ã############ã############ã### #########ã############Ý############Õ############Ó############Ó################## #############$#a$#gdÒ########¤d##¤d# ## &##F
##¤d##¤d#############gd#######$#a$#gd############Õ! ##>"##^"##þþþ################################################################### ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ ##########################6 ##7 ##8 ##C ##j ##o ##p ##} ##~ ## ## ##þ ###
##? ##@ ##b ##q ##| ## ##¤ ##¦ ##êÜ«}f«}«««Of«}«}A#############h#@##hÒ###5#CJ0#mH##sH##,#h#@##hÒ###B* CJ(#OJ##QJ##h##mH##ph#3f#sH###,#h#@##hÒ###B#CJ(#OJ##QJ##h##mH##ph##ÿ#sH###,#h# @##hÒ###B#CJ(#OJ##QJ##h##mH##phÿ###sH###,#h#@##hÒ###B#CJ(#OJ##QJ##h##mH##phÿ #ÿ#sH###,#h#@##hÒ###B CJ(#OJ##QJ##h##mH##ph###sH###3#h#@##hÒ###5#B#CJ,#OJ##QJ##aJ,#h##mH##phÿ###sH ####h#@##hß6#5#CJ0#mH##sH##)#h#@##hß6#B CJ #OJ##QJ##mH##ph###sH####¦
##¯ ##° ##¸ ##È ##Ì ##Î ##Ð ##Ñ ##W###b###l###o###~#########£###¤###¦###ª###«###- ###¯###°###³###Ì###Î###Ï###Ò###é###ê###ì###îÝîÝîÝîÝϾϾϾϾϾ}}} }rdVdV##########h#@##hß6#5#CJ$#mH##sH####h#@##h#@#5#CJ$#mH##sH####h#@##h ß6#mH##sH###/#h#@##hß6#5#6#B#CJ,#OJ##QJ##mH##phÿ###sH##/#h#@##h#OÞ#5#6# B#CJ,#OJ##QJ##mH##phÿ###sH##!#h#@##h#OÞ#B#CJ(#mH##ph##ÿ#sH##! #h#@##höpÕ#B#CJ(#mH##ph##ÿ#sH####h\ P#B#CJ(#mH##ph##ÿ#sH##! #h#@##hß6#B#CJ(#mH##ph##ÿ#sH##!#h#@##hÒ###B*#CJ(#mH##ph##ÿ#sH### ¦ ##Ð ##Ñ ##¥###Î###Ï#########K##Ú ##1###s###Ê###î###ï#######]######ý############õ############õ############í###### ######ë############æ############æ############Ý############Ý############Ý######## ####Í############½########################- ############ý#################################################### &##F###Ê##þ#¤ð##¤x#^Ê#`þgdÄ=#####$####7$#8$#H$#^##a$#gdþ!######$# &##F##7$#8$#H$#a$#gd-q¦######$# &##F##7$#8$#H$#a$#gd#@# ## &##F###¤d##¤d######$#a$##########$#a$#gd#OÞ######$#a$#gd,va#######ì###î###ò###ó# ##ô###õ###ö####
