Introducción a Python
Programa Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería
Universidad Sergio Arboleda
Omar E. Torres , MSc, PhD
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INTRODUCCIÓN A PITHON, Esquemas y mapas conceptuales de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Documento académico introductorio orientado al aprendizaje del lenguaje de programación Python, dirigido a estudiantes y personas que inician en el mundo de la programación. Contenido del documento: ¿Qué es Python y para qué se utiliza? Historia y características principales del lenguaje Instalación de Python y primeros pasos Sintaxis básica Tipos de datos fundamentales Variables y operadores Estructuras de control (condicionales y bucles) Introducción a funciones Ejemplos prácticos sencillos Materia: Programación / Informática Nivel: Básico – Principiantes Año: 2021 Curso: Introducción a la Programación Enfoque: Teórico–práctico Autor / Profesor: (puedes agregar el nombre si lo deseas) Este material sirve como base para continuar con cursos intermedios y avanzados de Python, desarrollo de software, análisis de datos e inteligencia artificial.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
2025/2026
1 / 144
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Introducción a Python
Programa Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería
Universidad Sergio Arboleda
Omar E. Torres , MSc, PhD
Contenido
- Python
- Librerías
- Ambientes: Google Colab, Jupyter Anaconda
- Curso Python
- Libería Pandas
Librerías de Python Librerías de datos Estructuras de datos y herramientas para manipulación y análisis de datos de manera efectiva. Si principal instrumento es una tabla bidimensional que consiste en etiquetas de columnas y filas llamadas dataframes Utiliza matrices para sus entradas y salidas, por lo que se puede procesar matrices de manera fácil y ágil. Incluye funciones para problemas matemáticos avanzados Como integrales Ecuaciones diferenciales SciPy 18/06/2025 Omar E. Torres , MSc, PhD 4
Librerías de visualización Visualización de datos, ideal para realizar gráficos y tramas Comunican los resultados de los análisis en forma gráfica Se basa en matplotlib, se pueden generar headmaps, series de tiempo, etc. Librerías de Python
Anaconda. ¿Qué es el Proyecto Jupyter?
Tomado de: https://www.youtube.com/watch?v=Gi92BhWuuT
Jupyter Python desarrollado por un colombiano
Fernando Pérez nació en Medellín, Colombia. Realizó su
pregrado en Física en la Universidad de Antioquia y su maestría
en Física en la misma universidad colombiana. Posteriormente
obtuvo el título de doctorado en física de partículas de la
Universidad de Colorado en Boulder, donde trabajó en
simulaciones numéricas en Lattice QCD. Se trasladó a California
en el 2008, donde trabaja actualmente para la universidad de
California en Berkeley en el departamento de estadística.
Antes fue parte de la plantilla de científicos del Laboratorio
Nacional Lawrence Berkeley y había sido investigador asociado
en Berkeley Institute for Data Science.
Pérez empezó a trabajar en IPython como proyecto particular en
el 2001.
Tomado de: https://es.wikipedia.org/wiki/Fernando_P%C3%A9rez_(programador)
Instalación Jupyter Anaconda
https://learning.anaconda.com/bundles/introduction-to-python-programming
Instalación Jupyter Anaconda
https://www.anaconda.com/
Instalación Jupyter Anaconda
Instalación Jupyter Anaconda
Instalación Jupyter Anaconda
Anaconda GUI
Anaconda GUI
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