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Una introducción básica a NumPy, una biblioteca de Python ampliamente utilizada para el análisis de datos y la ciencia de datos. En particular, se detalla cómo crear y manipular arrays multidimensionales, así como realizar cálculos vectorizados utilizando funciones de NumPy. Se incluyen ejemplos prácticos para ilustrar los conceptos.
Tipo: Diapositivas
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Juan Gómez Sanchis
Numpy Creando Arrays La función array permite crear un array de numpy a partir de una lista.
Numpy Creando Arrays array permite crear un arrays bidimensionales con varias listas.
Numpy Creando Arrays
Numpy Creando Arrays
scola (^) ècnica uperior (^) nginyeria
Numpy Numpy. Creando Arrays
7DEOH$UUD\FUHDWLRQIXQFWLRQV Function Description array Convert input data (list, tuple, array, or other sequence type) to an ndarray either by inferring a dtype or explicitly specifying a dtype. Copies the input data by default. asarray Convert input to ndarray, but do not copy if the input is already an ndarray arange Like the built-in range but returns an ndarray instead of a list. ones, ones_like Produce an array of all 1’s with the given shape and dtype. ones_like takes another array and produces a ones array of the same shape and dtype. zeros, zeros_like Like ones and ones_like but producing arrays of 0’s instead 82 | Chapter 4: ಗ NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation Function Description empty, empty_like Create new arrays by allocating new memory, but do not populate with any values like ones and zeros eye, identity Create a square N x N identity matrix (1’s on the diagonal and 0’s elsewhere) Data Types for ndarrays
Numpy Operaciones entre arrays y escalares
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Numpy Indexando arrays
Numpy Indexando arrays
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