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Introduccion Rstudio, Apuntes de Estadística

Instituto Superior Tecnológico Norbert WienerEstadística

sirve para manejar de manera fluida la aplicacion de Rstudio

Tipo: Apuntes

2022/2023

Subido el 27/04/2023

nathaly-torres-18
nathaly-torres-18 🇵🇪

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Estadística
– 1 –
Estadística Descriptiva con R
FORMULARIO BÁSICO
Comandos para el análisis numérico de datos:
Nombre Comando
Explicación
summary(data)
Resumen estadístico
min(data)
Mínimo
max(data)
Máximo
range(data)
Rango
mean(data)
Media aritmética
median(data)
Mediana
length(data)
Tamaño
sd(data)
Desviación típica
var(data), cov(data)
Varianza
cor(data)
Correlación
quantile(data, 0.25)
Cuantil Q1
quantile(data, 0.75)
Cuantil Q3
IQR(data)
Rango intercuartílico
sort(data)
Ordenar
table(data)
Tabla de frecuencias absolutas
Comandos para el análisis gráfico de datos:
Nombre Comando
Explicación
stem(data)
Diagrama de tallos y hojas
hist(data)
Histograma
boxplot(data)
Gráfico boxplot
plot(data1, data2)
Gráfico de puntos
pairs(data)
Gráfico de dispersión cruzado
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Estadística

  • 1 –

Estadística Descriptiva con R

FORMULARIO BÁSICO

Comandos para el análisis numérico de datos: Nombre Comando Explicación summary( data ) Resumen estadístico min( data ) Mínimo max( data ) Máximo range( data ) Rango mean( data ) Media aritmética median( data ) Mediana length( data ) Tamaño sd( data ) Desviación típica var( data ), cov( data ) Varianza cor( data ) Correlación quantile( data , 0.25) Cuantil Q quantile( data , 0. 75 ) Cuantil Q IQR( data ) Rango intercuartílico sort( data ) Ordenar table( data ) Tabla de frecuencias absolutas Comandos para el análisis gráfico de datos: Nombre Comando Explicación stem( data ) Diagrama de tallos y hojas hist( data ) Histograma boxplot( data ) Gráfico boxplot plot( data 1 , data2 ) Gráfico de puntos pairs( data ) Gráfico de dispersión cruzado

Estadística

  • 2 – Comandos de uso básico de R:  Instalación/carga de datos: Nombre Comando Explicación install.packages() Visualiza los paquetes de datos disponibles en internet. install.packages( name ) Descarga el paquete indicado. library() Visualiza los paquetes disponibles. library( name ) Carga el paquete indicado. data() Visualizar los datos disponibles. data( name ) Carga en memoria el dato indicado.  Manejo de datos: Nombre Comando Explicación class( data ) Muestra el tipo de objeto. dim( data ) Muestra las dimensiones del objeto. ncol( data ), nrow( data ) Muestra el número de columnas/filas del objeto. names( data ) Muestra los nombres de las columnas. objects(), ls() Visualiza las variables cargadas en memoria. rm( data1 , data2 ) Elimina las variables indicadas. help( data ),? data Muestra la ayuda asociada con el comando o variable. Ctrl+L Borra la pantalla.