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LAB 09 GESTION DE EMPRESAS, Monografías, Ensayos de Fundamentos de Administración y Gestión

Es el esquema numerico donde se trabajo los 3 primeros parrafos de la sesion para el proyecto final

Tipo: Monografías, Ensayos

2023/2024

Subido el 14/05/2024

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¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Comprensión y Producción
de Textos 2024-1
Laboratorio N° 09: Ensayo argumentativo- párrafo de desarrollo (Redacción)
Estudiante
(s)
WILMER MANUEL FERNANDEZ
CUYUBAMBA
Puntos
ACTIVIDADES
1. A partir de la tesis propuesta en la sesión anterior, plantee tres argumentos breves que respalden
su postura.
2. Ahora, planifique el primer, segundo y tercer argumento mediante un esquema numérico.
(No olvides incorporar las citas extraídas la clase anterior como ideas terciarias)
A. PRIMER ARGUMENTO
1. REVOLUCIÓN DE LA IA EN PERSONALIZACIÓN DEL CONTENIDO
1.1 La IA y el Big Data permiten adaptar el contenido a las preferencias de cada usuario
1.1.1 La segmentación de audiencia se vuelve más precisa al analizar datos en
tiempo real.
1.1.2 Crea experiencias personalizadas basada en comportamiento de navegación
1.2 Tecnologías de anticipación necesidades del usuario
1.2.1 Predicción que aumenta relevancia de contenido
1.2.2 Mejorar retención de usuario y ofrecer contenido de calidad
PRIMER PÁRRAFO
Título:
Tesis:
Argumento 1:
Argumento 2:
Argumento 3:
pf3

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de Textos 202 4 - 1

Laboratorio N° 09: Ensayo argumentativo- párrafo de desarrollo (Redacción)

Estudiante (s)

WILMER MANUEL FERNANDEZ

CUYUBAMBA Puntos ACTIVIDADES

  1. A partir de la tesis propuesta en la sesión anterior, plantee tres argumentos breves que respalden su postura.
  2. Ahora, planifique el primer, segundo y tercer argumento mediante un esquema numérico. (No olvides incorporar las citas extraídas la clase anterior como ideas terciarias) A. PRIMER ARGUMENTO
  3. REVOLUCIÓN DE LA IA EN PERSONALIZACIÓN DEL CONTENIDO 1.1 La IA y el Big Data permiten adaptar el contenido a las preferencias de cada usuario 1.1.1 La segmentación de audiencia se vuelve más precisa al analizar datos en tiempo real. 1.1.2 Crea experiencias personalizadas basada en comportamiento de navegación 1.2 Tecnologías de anticipación necesidades del usuario 1.2.1 Predicción que aumenta relevancia de contenido 1.2.2 Mejorar retención de usuario y ofrecer contenido de calidad PRIMER PÁRRAFO Título: Personalización de Contenido: IA y Big Data en Plataformas Digitales Tesis: La personalización de contenido en plataformas digitales con el uso estratégico de la inteligencia artificial y el análisis de Big Data ha mejorado significativamente la experiencia del usuario. Esto ha permitido una interacción más relevante y efectiva, así como una mayor participación y fidelización del cliente. Argumento 1: La IA y el Big Data están revolucionando la personalización del contenido en plataformas digitales, mejorando la experiencia del usuario y aumentando la fidelización Argumento 2: La integración de IA y análisis de Big Data en plataformas digitales ha transformado el marketing al mejorar la interacción con los usuarios, generando una clientela sólida. Argumento 3: La personalización con IA mejora la relevancia de las interacciones al adaptarse en tiempo real. Además, el feedback enriquece la experiencia del usuario, incrementando así la efectividad y satisfacción en las interacciones digitales.

de Textos 202 4 - 1 La Revolución de la Inteligencia Artificial (IA) esta transformado la personalización del contenido digital. En primer lugar, el trabajo en conjunto de la Big Data y la IA están permitiendo al contenido adaptarse a las preferencias de los usuarios. Según Carrasco (2020), el segmentar la audiencia que tenemos puede resultar de gran utilidad para las creaciones de campanas que se adapten mas a ellos. Como resultado obteniendo mejores resultados en el tiempo. Cabe resaltar que la segmentación nos aborda y permite crear experiencias personalizadas en los usuarios o consumidores. De acuerdo con el servicio el servicio de Google Analytics, la creación de contenido personalizado consta de tres pasos los cuales son: seguimientos de navegaciones o rastreo, conocer el perfil del consumidor y otorgarle resultados similares en próximas búsquedas. En segundo lugar, contar con tecnologías que permitan la anticipación de las necesidades en el usuario conduce a mejorar el servicio de propuestas al contenido. Según Reyes (2023), la personalización de contenido permite mejorar el tiempo de retención ya que permite la distinción entre las otras empresas, de la misma manera se adquiere mayores clientes con más fidelidad. Nos comenta también que la predicción de los comportamientos y la adaptabilidad de contenido mejora la eficiencia y satisfacción de los usuarios en diversas áreas. B. SEGUNDO ARGUMENTO

  1. OPTIMIZACION DE RECURSOS Y EFICIENCIA EN MARKETING 2.1 Segmentación precisa de los usuarios 2.1.1 Utilización de análisis avanzando de datos para segmentación contextual 2.1.2 Integración de datos de terceros para enriquecer la segmentación 2.2 Automatización en procesos de marketing 2.2.1 Implementación de sistemas de recomendación basados en IA 2.2.2 Uso de algoritmos de optimización de campañas publicitarias SEGUNDO PÁRRAFO La optimización de los recursos y la eficiencia que este obtiene en el marketing se logra de dos maneras. En primer lugar, se está utilizando el recurso común de segmentar a la población o usuarios de forma precisa en base a datos recopilados, esta se obtiene de dos diferentes maneras. Según Dominique (201 0 ), nos comenta que el mercado actual es un proceso de la combinación de varios subgrupos de consumidores homogéneos (cuentan con tendencias similares) por lo cual, es importante llegar a cabo una estrategia única para cada uno de ellos. De una forma similar Rodríguez (2017), nos comenta que los datos de terceros o de integración son ampliamente reutilizables para las actividades y potencial económicos de una empresa. En segundo lugar, se puede lograr una automatización de algunos procesos en el marketing con el fin de generar mayor eficiencia. En palabras de Gomez (2018), los sistemas de recomendaciones convencionales ya han estado siendo utilizados por grandes sitios web y redes sociales. Les permite la adaptabilidad a las preferencias de su usuario utilizando sus datos anteriores como base de datos para una recomendación adecuada. En el mismo caso, las campañas publicitarias utilización estos algoritmos y bases de datos para obtener su segmento dirigido y obtener mayor rentabilidad por su inversión. C. TERCER ARGUMENTO
  2. INCREMENTO DE LA RELEVANCIA EN LAS INTERACCIONES 3.1 Feedback y aprendizaje continuo de la IA