Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Un laboratorio práctico sobre el uso de las bases de datos sqlite y mongodb. Se detallan los pasos para la creación de tablas, inserción de datos y realización de consultas en ambas bases de datos. El documento incluye ejemplos de código sql y comandos de mongodb para ilustrar los conceptos.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
1 / 36
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
CREATE TABLE " Empleado " ( " id " INTEGER NOT NULL , " apellido " TEXT NOT NULL , " informe " INTEGER , PRIMARY KEY (" id " AUTOINCREMENT ) )
CREATE TABLE " Producto " ( " id " INTEGER NOT NULL , " nombre " TEXT NOT NULL , " categoria " TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY (" id " AUTOINCREMENT ) )
CREATE TABLE " Proveedor " ( " id " INTEGER NOT NULL , " nombreCompania " TEXT NOT NULL , " pais " TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY (" id " AUTOINCREMENT ) )
CREATE TABLE " Tiempo " ( " id " INTEGER NOT NULL , " fecha " DATETIME NOT NULL , " anio " INTEGER NOT NULL , " trimestre " INTEGER NOT NULL , " mes " TEXT NOT NULL , PRIMARY KEY (" id " AUTOINCREMENT ) )
CREATE TABLE " Orden " ( " productoID " INTEGER NOT NULL , " clienteID " INTEGER NOT NULL , " empleadoID " INTEGER NOT NULL , " tiempoID " INTEGER NOT NULL , " proveedorID " INTEGER NOT NULL , " precio " REAL NOT NULL , " cantidad " INTEGER NOT NULL , FOREIGN KEY (" clienteID ") REFERENCES " Cliente "(" id ") , FOREIGN KEY (" empleadoID ") REFERENCES " Empleado "(" id ") , FOREIGN KEY (" productoID ") REFERENCES " Producto "(" id ") , FOREIGN KEY (" proveedorID ") REFERENCES " Proveedor "(" id ") , FOREIGN KEY (" tiempoID ") REFERENCES " Tiempo "(" id ") )
1.2. Insertar datos a las tablas en SQLite
INSERT INTO " Cliente " (" id " , " nombre " , " ciudad " , " pais ") VALUES ( ' 1 ' , ' Juan Perez ' , ' Madrid ' , ' Espana ') ; INSERT INTO " Cliente " (" id " , " nombre " , " ciudad " , " pais ") VALUES ( ' 2 ' , ' Ana Gomez ' , ' Barcelona ' , ' Espana ') ; INSERT INTO " Cliente " (" id " , " nombre " , " ciudad " , " pais ") VALUES ( ' 3 ' , ' Carlos Sanchez ' , ' Bogota ' , ' Colombia ') ; INSERT INTO " Cliente " (" id " , " nombre " , " ciudad " , " pais ") VALUES ( ' 4 ' , ' Laura Ruiz ' , ' Buenos Aires ' , ' Argentina ') ; INSERT INTO " Cliente " (" id " , " nombre " , " ciudad " , " pais ") VALUES ( ' 5 ' , ' Mario Rossi ' , ' Roma ' , ' Italia ') ; INSERT INTO " Cliente " (" id " , " nombre " , " ciudad " , " pais ") VALUES ( ' 6 ' , ' Lucia Fernandez ' , ' Lima ' , ' Peru ') ; INSERT INTO " Cliente " (" id " , " nombre " , " ciudad " , " pais ")
VALUES ( ' 2 ' , ' Computadora ' , ' Electronica ') ; INSERT INTO " Producto " (" id " , " nombre " , " categoria ") VALUES ( ' 3 ' , ' Celular ' , ' Electronica ') ; INSERT INTO " Producto " (" id " , " nombre " , " categoria ") VALUES ( ' 4 ' , ' Refrigerador ' , ' Electrodomesticos ') ; INSERT INTO " Producto " (" id " , " nombre " , " categoria ") VALUES ( ' 5 ' , ' Lavadora ' , ' Electrodomesticos ') ; INSERT INTO " Producto " (" id " , " nombre " , " categoria ") VALUES ( ' 6 ' , ' Microondas ' , ' Electrodomesticos ') ; INSERT INTO " Producto " (" id " , " nombre " , " categoria ") VALUES ( ' 7 ' , ' Bicicleta ' , ' Deportes ') ; INSERT INTO " Producto " (" id " , " nombre " , " categoria ") VALUES ( ' 8 ' , ' Pelota ' , ' Deportes ') ; INSERT INTO " Producto " (" id " , " nombre " , " categoria ") VALUES ( ' 9 ' , ' Zapatillas ' , ' Deportes ') ; INSERT INTO " Producto " (" id " , " nombre " , " categoria ") VALUES ( ' 10 ' , ' Libro ' , ' Educacion ') ;
INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 1 ' , ' ElectroMax ' , ' China ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 2 ' , ' CompuWorld ' , ' Estados Unidos ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 3 ' , ' DeportesPlus ' , ' Peru ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 4 ' , ' MueblesGlobal ' , ' Canada ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 5 ' , ' TecnologiaLatam ' , ' Mexico ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 6 ' , ' ModaTrendy ' , ' Peru ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 7 ' , ' GourmetDelights ' , ' Italia ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ")
VALUES ( ' 8 ' , ' EcoHouse ' , ' Alemania ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 9 ' , ' RopaSport ' , ' Colombia ') ; INSERT INTO " Proveedor " (" id " , " nombreCompania " , " pais ") VALUES ( ' 10 ' , ' SuperElectro ' , ' Peru ') ;
INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 10 ' , '2024 -10 -02 ' , ' 2024 ' , ' 4 ' , ' Octubre ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 9 ' , '2024 -09 -05 ' , ' 2024 ' , ' 3 ' , ' Septiembre ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 8 ' , '2024 -08 -16 ' , ' 2024 ' , ' 3 ' , ' Agosto ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 7 ' , '2024 -07 -30 ' , ' 2024 ' , ' 3 ' , ' Julio ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 6 ' , '2024 -06 -25 ' , ' 2024 ' , ' 2 ' , ' Junio ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 5 ' , '2024 -05 -10 ' , ' 2024 ' , ' 2 ' , ' Mayo ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 4 ' , '2024 -04 -22 ' , ' 2024 ' , ' 2 ' , ' Abril ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 3 ' , '2024 -03 -18 ' , ' 2024 ' , ' 1 ' , ' Marzo ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 2 ' , '2024 -02 -20 ' , ' 2024 ' , ' 1 ' , ' Febrero ') ; INSERT INTO " Tiempo " (" id " , " fecha " , " anio " , " trimestre " , " mes ") VALUES ( ' 1 ' , '2024 -01 -15 ' , ' 2024 ' , ' 1 ' , ' Enero ') ;
INSERT INTO " Orden " (" productoID " , " clienteID " , " empleadoID " , " tiempoID " , " proveedorID " , " precio " , " cantidad ") VALUES ( ' 1 ' , ' 1 ' , ' 1 ' , ' 1 ' , ' 1 ' , '599.99 ' , ' 1 ') ; INSERT INTO " Orden " (" productoID " , " clienteID " , " empleadoID " , " tiempoID " , " proveedorID " , " precio " , " cantidad ")
JOIN Cliente ON Orden. clienteID = Cliente. id WHERE Cliente. nombre = ' Juan Perez ';
SELECT Empleado. apellido , Tiempo. trimestre , COUNT ( Orden. tiempoID ) AS num_ordenes FROM Orden JOIN Empleado ON Orden. empleadoID = Empleado. id JOIN Tiempo ON Orden. tiempoID = Tiempo. id WHERE Tiempo. trimestre = 1 GROUP BY Empleado. apellido , Tiempo. trimestre ;
SELECT Producto. categoria , SUM ( Orden. cantidad ) AS total_productos FROM Orden JOIN Producto ON Orden. productoID = Producto. id GROUP BY Producto. categoria ;
SELECT Cliente. nombre , Cliente. ciudad , Producto. categoria FROM Orden JOIN Cliente ON Orden. clienteID = Cliente. id JOIN Producto ON Orden. productoID = Producto. id WHERE Producto. categoria = ' Electronica ';
SELECT Proveedor. nombreCompania , Proveedor. pais FROM Orden JOIN Proveedor ON Orden. proveedorID = Proveedor. id JOIN Cliente ON Orden. clienteID = Cliente. id WHERE Cliente. nombre = ' Ana Gomez ';
2.2. Configuraci´on de MongDB Shell
