Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Este documento introduce conceptos básicos en estadística, incluyendo la definición de estadística, estadística descriptiva y estadística inferencial. Además, explica la diferencia entre población y muestra, y discute las diferentes tipos de datos y variables, tanto cualitativas como cuantitativas, discretas y continuas. El documento también incluye ejemplos y ejercicios para mejorar la comprensión.
Tipo: Apuntes
1 / 13
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Palabras clave : estadística, población, muestra, variable.
Introducción de conceptos básicos en estadística Planteamiento y preparación de un estudio estadístico Definiciones básicas
La estadística hace parte de la vida cotidiana, la encontramos en diferentes momentos y en diversas instancias. Encontramos datos estadísticos en los medios de comunicación masiva o de divulgación científica. Un gran volumen de información se presenta con datos numéricos y estadísticos, tales como el costo de vida, la variación en la tasa de desempleo, la producción mensual de variadas mercancías, las ventas de un producto, el comportamiento del producto interno bruto, las expectativas en el lanzamiento de nuevos productos o servicios, el número de turistas que ingresan a un país y los destinos que eligen, las tendencias en el comportamiento de distintas variables como el crecimiento poblacional, las probabilidades y el azar en las competencias deportivas y así podríamos seguir enumerando muchos otros casos en los que se nos presentan los datos e incluso se nos manipula mostrando apenas una parte de la realidad. Por esto, si todos tenemos una mejor comprensión de la estadística y sus posibles usos, podemos interpretar mejor y de forma más acertada la información del mundo que nos rodea.
Estadística : Lind, Marchal y Wathen (2012) definen la estadística como la ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones. Nosotros la comprendemos también como el conjunto de los métodos y procedimientos que nos permiten recolectar una serie de datos, organizarla, presentarla, analizarla e interpretarla. La estadística estudia el comportamiento de una población a través de ella misma o de una muestra representativa. Por tanto, tiene dos maneras de estudiar la población; se dice, entonces, que hay dos formas de trabajar en estadística, la descriptiva y la inferencial (ver figura 1). ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Figura 1. División de la estadística Fuente : elaboración propia
Población o universo : cuando se quiere hacer un estudio con los clientes de una entidad financiera en la ciudad, este es un ejemplo de población finita, o cuando se quieren estudiar las estrellas en el firmamento o el número de personas que consumen alcohol al llegar a su casa, en una ciudad determinada. Estos son ejemplos de población infinita. Población o universo es un grupo de personas o elementos que tienen unas características comunes de las cuales se quiere obtener información. ¿Sabía qué...?
Muestra : el grupo de personas que responden a una encuesta antes de las elecciones o el grupo de personas que participan en un estudio de mercado son ejemplos de muestra. Muestra es una parte representativa de la población. Parámetro : cuando se quiere determinar el salario promedio de todos los empleados de una empresa o cuando se quiere medir el Producto Interno Bruto de todos los países latinoamericanos o cuando se quiere conocer el promedio de habitantes de todas las casas de un barrio, se está hablando de parámetros. Parámetro es una medida obtenida con los elementos de la población. Estadística : cuando se quiere estimar el porcentaje de personas que estarían dispuestas a comprar un nuevo producto o cuando se quiere estimar el porcentaje de viviendas con hacinamiento se está hablando de estadística. Estadística es una medida obtenida con los elementos de la muestra.
¿Sabía qué...?
Dato : Estos son ejemplos de datos: Las edades de un grupo de personas son 45, 32, 28, 44, 38, 45, 51 y 39. Los salarios de estas mismas personas son $ 800.000, $ 1.200.000, $ 850.000, 800.000, $ 1.500.000, $ 3.000.000, $ 950.000 y $ 850. Dato es la observación recolectada sobre la característica de interés, que puede ser en la población o en la muestra. Variable : si se hace un estudio con los empleados de una empresa, puede ser de interés conocer el tiempo que llevan de vinculación con la empresa, el cargo que ocupan, el salario mensual , el nivel de estudios que tienen, el nivel de satisfacción en el trabajo , etc. Cada una de estas inquietudes o características que se quieren saber son variables. Cuando decimos que una población es un grupo de personas o elementos con características en común para ser analizadas, esas características observadas son las variables. Las variables tienen dos formas básicas: cualitativas y cuantitativas. » Variables cualitativas : el color de los ojos, el nivel de estudios, la ciudad de origen, son ejemplos de variables cualitativas.
Las variables continuas : son las variables numéricas que toman valores fraccionarios o decimales y sus valores se pueden establecer por intervalos. Por ejemplo, las calificaciones de un grupo de estudiantes pueden estar entre 2,5 y 4,5. Otros ejemplos de variables continuas son:
Tabla 1. Escalas de medida de las variables Nominal La clasificación se hace en categorías utilizando nombres. Por ejemplo, género: femenino, masculino. Ordinal De intervalo Como en la escala nominal, la clasificación se hace en categorías pero en esta escala se puede establecer una relación de orden. Por ejemplo, una clasificación por estratos alto, medio, bajo. La representación de la variable es numérica con sentido matemático, es decir, los valores de la variable se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir. En esta escala de medida el valor 0 (cero) es arbitrario, es decir el 0 no indica ausencia de. Por ejemplo, en el caso de la temperatura, decir que estamos a 0 grados no significa que no haya temperatura. Razón o proporción Como en la escala anterior, es numérica, pero aquí el valor 0 sí indica ausencia. Por ejemplo: el ingreso de personas en un lugar. Fuente : elaboración propia En síntesis...
CUALITATIVAS Nominal Ordinal CUANTITATIVAS Intervalo De razón Figura 5. Escalas de medida y clasificación de variables Fuente : elaboración propia
Un estudio estadístico se lleva a cabo realizando una serie de etapas:
INFORMACIÓN TÉCNICA Módulo: Estadística I Unidad 1: Conceptos básicos y presentación de datos Escenario 1: Conceptos fundamentales Autor: Patricia Castillo Garzón Asesor Pedagógico: Judy Fernanda Villanueva Diseñador Gráfico: Yinet Rodríguez Asistente: Ginna Quiroga Este material pertenece al Politécnico Grancolombiano. Por ende, es de uso exclusivo de las Instituciones adscritas a la Red Ilumno. Prohibida su reproducción total o parcial.
