Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Les variables qualitativas, Apuntes de Estadística

Asignatura: Aplicació Estadística a la Investigació Publicitària, Profesor: Marc Ajenjo, Carrera: Publicitat i Relacions Públiques, Universidad: UAB

Tipo: Apuntes

Antes del 2010

Subido el 05/07/2008

nya-148
nya-148 🇪🇸

3.6

(5)

2 documentos

1 / 8

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
SPSS 2
01/04/2008
.
Analizar> Estadísticos descriptivos> Frecuencias
El percentatge útil és el percentatge vàlid. És d’on extraurem la
informació.
Ens serveix per detectar errors. Si hem entrat un valor que no
és un dels que hem establert (Home=1 i Dona=2, si entrem un
“3”, ho veurem).Comprovar que no ha errors i corregir-los.
Caldrà buscar a quin qüestionari es troba l’error i canviar el
valor equivocat pel valor correcte.
Per buscar on es troba l’error: seleccionem tota la
columna de la pregunta on hi ha els errors i busquem amb
els prismàtics (Edición>buscar) els valors equivocats (“3”
en el cas anterior). Busquem el valor correcte al
qüestionari original i l’introduïm. Tornem a demanar la
taula de freqüències.
1 VARIABLE
VARIABLES QUALITATIVES
Grácos> Interactivos> Barras
- Primera casella: Recuento per defecte. Ho canviem per
Porcentaje.
Recuento: valors absoluts
Porcentaje: percentatges
- Segona casella: (introduir variable)
Grácos> Interactivos> Sectores> Simple
Resum del sector:
- Recuento
- Porcentaje
Resumen del sector: (introduir variable). No ho podem fer per
variables d’escala.
pf3
pf4
pf5
pf8

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Les variables qualitativas y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

SPSS 2

Analizar> Estadísticos descriptivos> Frecuencias

El percentatge útil és el percentatge vàlid. És d’on extraurem la informació.

Ens serveix per detectar errors. Si hem entrat un valor que no és un dels que hem establert (Home=1 i Dona=2, si entrem un “3”, ho veurem).Comprovar que no ha errors i corregir-los. Caldrà buscar a quin qüestionari es troba l’error i canviar el valor equivocat pel valor correcte. Per buscar on es troba l’error: seleccionem tota la columna de la pregunta on hi ha els errors i busquem amb els prismàtics (Edición>buscar) els valors equivocats (“3” en el cas anterior). Busquem el valor correcte al qüestionari original i l’introduïm. Tornem a demanar la taula de freqüències.

1 VARIABLE

VARIABLES QUALITATIVES

Gráficos> Interactivos> Barras

  • Primera casella: Recuento per defecte. Ho canviem per Porcentaje.

Recuento: valors absoluts Porcentaje: percentatges

  • Segona casella: (introduir variable)

Gráficos> Interactivos> Sectores> Simple

Resum del sector:

  • Recuento
  • Porcentaje

Resumen del sector: (introduir variable). No ho podem fer per variables d’escala.

VARIABLES QUANTITATIVES

Analizar> Estadísticos descriptivos> Frecuencias.

Seleccionem la variable i abans d’Aceptar, anem a Estadísticos. Seleccionem les dades que volem obtenir.

Analizar> Estadísticos descriptivos> Descriptivos

Obtenim una informació semblant que de la manera anterior. Només la informació més habitual en estadística descriptiva.

Analizar> Estadísticos descriptivos> Explorar

  • Dependientes: (variable que volem analitzar)

Et crea directament el diagrama de caixa

*Al SPSS no ens calcula el Coeficient de Variació (CV). L’hem de calcular nosaltres amb les dades que ens dóna.

Gráficos> Interactivos> Histograma

Funciona com els altres gràfics. Si les barres no queden unides (pq hi ha decimals), cliquem dues vegades a les barres i anem a “Herramienta para intervalos”

Gráficos> Interactivos> Diagramas de caja

A la vertical posem la variable que ens interessa. A l’horitzontal (de moment) no cal que posem res.

2 VARIABLES

V.QUALITATIVA + V.QUALITATIVA

Analizar> Estadísticos descriptivos> Tablas de contingencia

Taula de doble entrada.

Si només introduïm les dues variables, obtenim la taula amb valors absoluts

Si abans d “Aceptar” anem a “Casillas” i marquem “Porcentajes” a la variable que ens interessa (fila o columna

TRANSFORMACIÓ DE VARIABLES

  • Recodificació
  • Càlculs entre variables
  • Comptar
  • Creació de tipologies
  • Selecció de casos

RECODIFICACIÓ

Agrupar una variable en categories. Normalment, passem una variable de quantitativa a qualitativa. Requalificar, però, és perdre informació, tot i que no sempre. Cal que conservem, per tant, les dues informacions (la original i la reduïda). Per exemple: volem agrupar la variable edat (0,...,90) en grups: “0-15”, “16-64”, “65 i més”. Reduir la variable, fer-la més senzilla.

Transformar > Recodificar en distintas variables

Seleccionem la variable numèrica que volem canviar a la llista de l’esquerra i després a “nombre” li donem un nom.

Anem a “valores antiguos y nuevos”

  • Valor antiguo: el que volem canviar Canviar UN valor. Canviar un RANG. Canviar del número més petit (MENOR) a un que l’indiquem. Canviar del número que indiquem al mes gran (MAYOR).
  • Valor nuevo: per quin ho canviem

Per exemple: Escala ideològica de 0 a 10: [0 - 3,9] Esquerra // [4-6] Centre // [6,1-10] Dreta A “valor antiguo” anem a rango: posem 0 fins a 3,9. A “valor nuevo” posem 1. Per tant, als valors de 0 a 3,9 seran substituïts per 1. El mateix amb els altres 2 grups però substituint per 2 i per 3. Hem creat una nova variable amb valors 1, 2 i 3. A la vista de variables, substituïm 1, 2 i 3 pel seu valor (esquerra, centre i dreta).

*Hem d’anar amb compte amb la opció MAYOR i MENOR ja que si hem seleccionat com a perduts el 99 i fem “de x a MAYOR” ens comptarà els perduts. Al mateix a la inversa, amb MENOR..

Transformar > Recodificar en las mismas variables

Per recodificar la mateixa variable, no n’hi ha de nova. Per exemple: Opinió A: 1. Es manté igual (1>1) Opinió B: 2. Es manté igual (2>2) Opinió C: 3. Es manté igual (3>3) 4,8,9,99... Són errors, haurien de ser 9. Ho substituïm per

CÀLCULS ENTRE VARIABLES

No sumem els casos de les variables, sinó les variables. Per exemple, tenim les dades sobre la implicació en les mobilitzacions en contra de la guerra d’Irak. L’entrevistat pot haver participat en 7 tipus de mobilitzacions diferents. Li hem preguntat sobre cada participació en separat, però volem saber en quantes mobilitzacions ha participat en total. És a dir, si ha participat en 4 de 7, 5 de 7, 7 de 7, etc.

Transformar> Calcular variable

“Variable de destino”: el nom de la nova variable. “Expresión numérica”: (fem una suma de les variables sobre les mobilitzacions) p5a+p5b+p5c+p5d+p5e+p5f+p5g. **Important: utilitzar parèntesis Obtenim una nova variable amb les característiques que hem demanat.

COMPTAR

S’assimila bastant al calcular, però comptem diferents valors amb diferents variables.

Per exemple: Volem saber quants electrodomèstics tenen en total:

Nevera 1:si

algun dels seus productes (en alguna de les graduacions de marca)en total.

CREACIÓ DE TIPOLOGIES

Combinar dues o més variables amb algun condicionant que no és només una suma.

Per exemple: P1: ha vist cartells P2: ha rebut missatges Vist no (P1=0)

Vist si (P1=1)

Rebut no (P2=0)

rebut si (P2=1)

Volem una variable que ens digui:

    1. No ha vist ni ha rebut
    1. Ha vist i no ha rebut
    1. No ha vist i ha rebut
    1. Ha vist i ha rebut (Això és una taula de contingència.)

Hem de fer una variable per cada grup (1, 2, 3 i 4). Ho fem amb Calcular + SI

Transformar > Calcular variable

A “variable de destino”: nom de la variable. En aquest cas, li posem “tipologia 1”. A “Expresión numérica” posem “1”. Anem a “Si...” (a sota la llista de variables) i marquem “Incluir si el caso satisface la condición”. Escribim la condició. En aquest cas: “P1=0 AND P2=0” (Els que han respost 0 a la P1 i 0 a la P2 obtenen el valor de 1).

Seguim fent el mateix amb 2, 3 i 4. *Posem la mateixa variable perquè es vagin afegint (tipologia 1)

“Variable de destino”: tipologia 1 “Expresión numérica”: 2 “Si...”: P1=1 AND P2=

Ens pregunta: Desea cambiar la variable existente? Aceptar (perquè ens ho afegeixi a la mateixa variable de destí)

A la vista de variables atorguem els valors a cada nombre (1=no vist i no rebut, 2= vist i no rebut, etc..)

Ús dels símbols:: AND (o símbol &) OR ≤ ≥ > < =

Per exemple, si volem fer P1=1 i P2=[4-6].

Escrivim: “P2 ≥ 4 AND P2 ≤ 6 AND P1=1”

SELECCIÓ DE CASOS

Datos> Seleccionar casos

Predeterminat està a “todos los casos” Anem a “satisfacer casos si la condición”.. IntroduÏm condició.

Per exemple, modifiquem la variable sexe: Variable sexe (p1): home=1 i Dona=2. Si posem “p1=2” estem seleccionant només les dones, ens farà els càlculs tenint en compte els casos “dona”.

DUBTES

Diferència entre recodificar en las mismas o distintas variables

“....las mismas” Recodificar la variable i reemplaçar-la per les noves. No seria recuperable l’anterior (si no és que sortim sense guardar). “...distintas variables” És més segur.