




Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Aplicació Estadística a la Investigació Publicitària, Profesor: Marc Ajenjo, Carrera: Publicitat i Relacions Públiques, Universidad: UAB
Tipo: Apuntes
1 / 8
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!





Analizar> Estadísticos descriptivos> Frecuencias
El percentatge útil és el percentatge vàlid. És d’on extraurem la informació.
Ens serveix per detectar errors. Si hem entrat un valor que no és un dels que hem establert (Home=1 i Dona=2, si entrem un “3”, ho veurem).Comprovar que no ha errors i corregir-los. Caldrà buscar a quin qüestionari es troba l’error i canviar el valor equivocat pel valor correcte. Per buscar on es troba l’error: seleccionem tota la columna de la pregunta on hi ha els errors i busquem amb els prismàtics (Edición>buscar) els valors equivocats (“3” en el cas anterior). Busquem el valor correcte al qüestionari original i l’introduïm. Tornem a demanar la taula de freqüències.
Gráficos> Interactivos> Barras
Recuento: valors absoluts Porcentaje: percentatges
Gráficos> Interactivos> Sectores> Simple
Resum del sector:
Resumen del sector: (introduir variable). No ho podem fer per variables d’escala.
Analizar> Estadísticos descriptivos> Frecuencias.
Seleccionem la variable i abans d’Aceptar, anem a Estadísticos. Seleccionem les dades que volem obtenir.
Analizar> Estadísticos descriptivos> Descriptivos
Obtenim una informació semblant que de la manera anterior. Només la informació més habitual en estadística descriptiva.
Analizar> Estadísticos descriptivos> Explorar
Et crea directament el diagrama de caixa
*Al SPSS no ens calcula el Coeficient de Variació (CV). L’hem de calcular nosaltres amb les dades que ens dóna.
Gráficos> Interactivos> Histograma
Funciona com els altres gràfics. Si les barres no queden unides (pq hi ha decimals), cliquem dues vegades a les barres i anem a “Herramienta para intervalos”
Gráficos> Interactivos> Diagramas de caja
A la vertical posem la variable que ens interessa. A l’horitzontal (de moment) no cal que posem res.
Analizar> Estadísticos descriptivos> Tablas de contingencia
Taula de doble entrada.
Si només introduïm les dues variables, obtenim la taula amb valors absoluts
Si abans d “Aceptar” anem a “Casillas” i marquem “Porcentajes” a la variable que ens interessa (fila o columna
Agrupar una variable en categories. Normalment, passem una variable de quantitativa a qualitativa. Requalificar, però, és perdre informació, tot i que no sempre. Cal que conservem, per tant, les dues informacions (la original i la reduïda). Per exemple: volem agrupar la variable edat (0,...,90) en grups: “0-15”, “16-64”, “65 i més”. Reduir la variable, fer-la més senzilla.
Transformar > Recodificar en distintas variables
Seleccionem la variable numèrica que volem canviar a la llista de l’esquerra i després a “nombre” li donem un nom.
Anem a “valores antiguos y nuevos”
Per exemple: Escala ideològica de 0 a 10: [0 - 3,9] Esquerra // [4-6] Centre // [6,1-10] Dreta A “valor antiguo” anem a rango: posem 0 fins a 3,9. A “valor nuevo” posem 1. Per tant, als valors de 0 a 3,9 seran substituïts per 1. El mateix amb els altres 2 grups però substituint per 2 i per 3. Hem creat una nova variable amb valors 1, 2 i 3. A la vista de variables, substituïm 1, 2 i 3 pel seu valor (esquerra, centre i dreta).
*Hem d’anar amb compte amb la opció MAYOR i MENOR ja que si hem seleccionat com a perduts el 99 i fem “de x a MAYOR” ens comptarà els perduts. Al mateix a la inversa, amb MENOR..
Transformar > Recodificar en las mismas variables
Per recodificar la mateixa variable, no n’hi ha de nova. Per exemple: Opinió A: 1. Es manté igual (1>1) Opinió B: 2. Es manté igual (2>2) Opinió C: 3. Es manté igual (3>3) 4,8,9,99... Són errors, haurien de ser 9. Ho substituïm per
No sumem els casos de les variables, sinó les variables. Per exemple, tenim les dades sobre la implicació en les mobilitzacions en contra de la guerra d’Irak. L’entrevistat pot haver participat en 7 tipus de mobilitzacions diferents. Li hem preguntat sobre cada participació en separat, però volem saber en quantes mobilitzacions ha participat en total. És a dir, si ha participat en 4 de 7, 5 de 7, 7 de 7, etc.
Transformar> Calcular variable
“Variable de destino”: el nom de la nova variable. “Expresión numérica”: (fem una suma de les variables sobre les mobilitzacions) p5a+p5b+p5c+p5d+p5e+p5f+p5g. **Important: utilitzar parèntesis Obtenim una nova variable amb les característiques que hem demanat.
S’assimila bastant al calcular, però comptem diferents valors amb diferents variables.
Per exemple: Volem saber quants electrodomèstics tenen en total:
Nevera 1:si
algun dels seus productes (en alguna de les graduacions de marca)en total.
Combinar dues o més variables amb algun condicionant que no és només una suma.
Per exemple: P1: ha vist cartells P2: ha rebut missatges Vist no (P1=0)
Vist si (P1=1)
Rebut no (P2=0)
rebut si (P2=1)
Volem una variable que ens digui:
Hem de fer una variable per cada grup (1, 2, 3 i 4). Ho fem amb Calcular + SI
Transformar > Calcular variable
A “variable de destino”: nom de la variable. En aquest cas, li posem “tipologia 1”. A “Expresión numérica” posem “1”. Anem a “Si...” (a sota la llista de variables) i marquem “Incluir si el caso satisface la condición”. Escribim la condició. En aquest cas: “P1=0 AND P2=0” (Els que han respost 0 a la P1 i 0 a la P2 obtenen el valor de 1).
Seguim fent el mateix amb 2, 3 i 4. *Posem la mateixa variable perquè es vagin afegint (tipologia 1)
“Variable de destino”: tipologia 1 “Expresión numérica”: 2 “Si...”: P1=1 AND P2=
Ens pregunta: Desea cambiar la variable existente? Aceptar (perquè ens ho afegeixi a la mateixa variable de destí)
A la vista de variables atorguem els valors a cada nombre (1=no vist i no rebut, 2= vist i no rebut, etc..)
Ús dels símbols:: AND (o símbol &) OR ≤ ≥ > < =
Per exemple, si volem fer P1=1 i P2=[4-6].
Escrivim: “P2 ≥ 4 AND P2 ≤ 6 AND P1=1”
Datos> Seleccionar casos
Predeterminat està a “todos los casos” Anem a “satisfacer casos si la condición”.. IntroduÏm condició.
Per exemple, modifiquem la variable sexe: Variable sexe (p1): home=1 i Dona=2. Si posem “p1=2” estem seleccionant només les dones, ens farà els càlculs tenint en compte els casos “dona”.
DUBTES
Diferència entre recodificar en las mismas o distintas variables
“....las mismas” Recodificar la variable i reemplaçar-la per les noves. No seria recuperable l’anterior (si no és que sortim sense guardar). “...distintas variables” És més segur.