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CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO

LICENCIATURA EN TURISMO TEMA: POBLACIONES Y MUESTRAS M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA: AGOSTO DE 2017

UNIDAD DE APRENDIZAJE

“ESTADÍSTICA”

UNIDAD DE COMPETENCIA II:

“MÉTODOS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICOS PARA EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN EN EL TURISMO”

1. Poblaciones y muestras
2. Probabilidad y distribuciones
3. Pruebas de Hipótesis y nivel de significancia
4. Pruebas estadísticas básicas para comparaciones

Sujetos del estudio: Los objetos de los que uno toma medidas para generar datos. Pueden ser: individuos, familias, países, ciudades, empresas, instituciones. Datos: Son las observaciones recolectadas como mediciones, géneros, respuestas de encuestas, etc.

CONCEPTOS

Población: Es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas, etcétera) que se va estudiar. Al número de integrantes de la población se llama tamaño de la población y se representa con la letra N. Ejemplos: Pueblos Mágicos de México. Visitantes de la Ciudad de México. Agencias de viajes. Etc.

CONCEPTO DE POBLACIÓN

Muestra: Es una porción, parte o un subconjunto de miembros seleccionados de una población. El número de individuos que integran la muestra, llamado tamaño de la muestra se representa con la letra n.

CONCEPTO DE MUESTRA

CONCEPTO DE MUESTRAS

Muestra aleatoria: Se considera aleatoria siempre y cuando cada observación, medición o individuo de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.

Muestreo: Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística. Es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse.

CONCEPTO DE MUESTREO

TIPOS DE MUESTREO

Muestreo aleatorio simple: Se asigna un número a

cada individuo de la población y mediante de algún

medio mecánico (números aleatorios en una bolsa,

en la tabla, en una calculadora o computadora) se

eligen los sujetos necesarios.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

No aplica en poblaciones grandes

Muestreo aleatorio sistemático: Se numeran todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno (i). Se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k=N/n. Se seleccionan los elementos que ocupan los lugares i, i+k, i+ 2 k, i+ 3 k, …, i+(n- 1 )k.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Ejemplo: N= n=

Muestreo aleatorio por conglomerados: Se forman grupos de elementos de la población que forman una unidad que son heterogéneos en su interior, a la que llamamos conglomerado. Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y posteriormente investigar todos sus elementos. También suele llamarse muestreo por áreas

CONCEPTO DE POBLACIÓN

Muestreo no probabilístico: También conocido como determinístico, el cálculo del tamaño y selección de la muestra se basan en juicios y criterios subjetivos, por lo tanto se desconoce la probabilidad de selección de las unidades de la población bajo estudio

MUESTREO NO PROBABILISTICO

Muestreo por cuotas: Se utilizan los datos de subconjuntos o determinados estratos de población, tales como: sexo, edad o religión, entre otros, para seleccionar miembros que se consideren típicos según los propios fines de la investigación.

MUESTREO POR CUOTAS

El muestreo en cadena, o bola de nieve: Se basa en la identificación de individuos que puedan proporcionar la mejor información sobre determinada experiencia o acontecimiento bajo estudio, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.

MUESTREO BOLA DE NIEVE O EN REDES,