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FUNDAMENTOS DE BASES DE
DATOS
PROFESOR
Rodolfo Mena Rojas
Alumno: Jesús Alberto González Romero
Trabajo 1 Los Modelos de las Bases de
Datos
Fundamento de bases de datos – Profe. Rodolfo Mena Rojas /Horario 11:00 – 12:00 hrs.
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Modelos de Bases de Datos, Resúmenes de Principios de la Gestión de Bases de Datos
Una introducción a los modelos de bases de datos, incluyendo el modelo jerárquico, el modelo relacional y el modelo de entidad-relación. Se explica cómo estos modelos brindan una representación de la realidad y cómo se utilizan para definir las características de una base de datos. Se incluyen ejemplos y restricciones del modelo de datos jerárquico.
Tipo: Resúmenes
2023/2024
1 / 6
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FUNDAMENTOS DE BASES DE
DATOS
PROFESOR
Rodolfo Mena Rojas
Alumno: Jesús Alberto González Romero
Trabajo 1 Los Modelos de las Bases de
Datos
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Los modelos nos dan una representación de la realidad Bajo la estructura de la base de datos se encuentra el modelo de datos, que es una colección de herramientas conceptuales que se encarga de describir aspectos como los datos, las relaciones, la semántica y las restricciones de consistencia. Los modelos de datos propuestos hasta ahora, se clasifican en tres grupos diferentes: Modelos lógicos basados en objetos: modelo entidad-relación. Modelos lógicos basados en registros: modelo relacional. Modelos físicos: modelo jerárquico. En otras palabras, un modelo de datos brinda la definición precisa de los conceptos que nos ayudan a comprender las características que una base de datos debe tener para el tratamiento de la información, estas características son las siguientes: Propiedades estáticas: objetos, propiedades de esos objetos y relaciones. Propiedades dinámicas: operaciones sobre los objetos, sobre propiedades o relaciones entre operaciones. Reglas de integridad sobre los objetos y las operaciones. El resultado de un modelado de datos es una representación de la forma en que se gestionará la información, independientemente de la aplicación o aplicaciones quela utilizarán; es decir, los aspectos relativos a la implementación de los modelos no son factores relevantes en el modelado de datos. Modelo jerárquico Es un modelo de base de datos que representa la información en una estructura jerárquica que enlaza los registros en forma de estructura de árbol Este modelo permite que un nodo padre de información pueda tener varios nodos hijos, de este modo, se pueden establecer relaciones entre nodos
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En información de S-A-P (Systemanalyse Programmentwicklung) Se tiene la siguiente información : Los tres principales modelos de datos son relacional, dimensional, y de entidad- relación (E-R). También hay otros cuyo uso no está generalizado, incluyendo jerárquico, en red, orientado a objetos, y multivalor. El tipo de modelo define la estructura lógica –el modo en que se almacenan, organizan y recuperan los datos. Relacional: Aunque el enfoque es "más antiguo", el modelo de base de datos más común que aún se usa hoy en día es relacional, que almacena los datos en registros de formato fijo y organiza los datos en tablas con filas y columnas. El tipo más básico de modelo de datos tiene dos elementos: indicadores y dimensiones. Los indicadores son valores numéricos, como cantidades e ingresos, que se usan en cálculos matemáticos como suma o promedio. Las dimensiones pueden ser de texto o numéricas. No se usan en cálculos e incluyen descripciones o ubicaciones. Los datos brutos se definen como un indicador o una dimensión. Otra terminología usada en el diseño de la base de datos relacional incluye "relaciones" (la tabla con filas y columnas), "atributos" (columnas), "tuplas" (filas) y "dominio" (conjunto de
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valores permitidos en una columna). Si bien hay términos adicionales y requisitos estructurales que definen una base de datos relacional, el factor importante son las relaciones definidas dentro de esa estructura. Los elementos de datos comunes (o claves) vinculan tablas y conjuntos de datos. Las tablas también se pueden relacionar explícitamente, como las relaciones principales y secundarias, como ser uno a uno, uno a varios o varios a varios. Dimensional: Menos rígido y estructurado, el enfoque dimensional favorece una estructura de datos contextual que está más relacionada con el uso o contexto de negocio. Esta estructura de base de datos está optimizada para consultas online y herramientas de almacenamiento de datos. Los elementos de datos críticos, como una cantidad de transacción, por ejemplo, se denominan "hechos" y van acompañados de información de referencia llamada "dimensiones", ya sea el ID de producto, el precio unitario o la fecha de transacción. Una tabla de hechos es una tabla primaria en un modelo dimensional. La recuperación puede ser rápida y eficiente, con datos para un tipo específico de actividad almacenados juntos, pero la falta de vínculos de relación puede complicar la recuperación analítica y el uso de los datos. Dado que la estructura de datos está vinculada con la función de negocio que produce y usa los datos, la combinación de datos producidos por sistemas diferentes (en un almacén de datos, por ejemplo) puede ser problemática. Rico en entidades (E-R): Un modelo E-R representa una estructura de datos de negocio en forma gráfica que contiene cuadros de varias formas para representar actividades, funciones o "entidades" y líneas para representar asociaciones, dependencias o "relaciones". El modelo E-R se usa para crear una base de datos relacional con cada fila que representa una entidad y los campos de esa fila contienen atributos. Como en todas las bases de datos relacionales, los elementos de datos "clave" se usan para vincular tablas.