PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Es una regla que especifica cuando se puede aceptar o
rechazar una afirmación sobre una población dependiendo
de la evidencia proporcionada por una muestra de datos.
Depende de la evidencia proporcionada por la base de
datos Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas
sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa.
El error más común es que las pruebas estadísticas de
hipótesis están diseñadas para seleccionar la más
probable de dos hipótesis.
Pero eso no es correcto! Al diseñar una prueba de
hipótesis establecemos la hipótesis nula como lo que
queremos desaprobar.
Hipótesis Nula Hipótesis alternativa
Es la afirmación que queremos probar. Casi siempre la
hipótesis nula es una oración que dirá "No hay efecto" o
"No hay diferencia"
Gracias a los datos de la muestra, la prueba determinaza si
se rechaza la hipótesis nula.
Es la oración que se desea poder concluir, que es
verdadero de acuerdo con la evidencia proporcionada por
los datos de la muestra.
Cuando se rechaza la hipótesis nula, se tiene prueba
estadística de que la alternativa es verdadera.
Si no podemos rechazar la hipótesis nula, no hay prueba
estadística para tomar como verdadera a la hipótesis nula.
Proceso para la prueba de hipótesis
Paso 1: Se plantean las hipótesis nula y alternativa
Paso 2: Se selecciona el nivel de significancia
Paso 3: Se identifica el estadístico de prueba
Paso 4: Se formula la regla de decisión
Paso 5: Se toma una muestra y se decide: se acepta la hipótesis nula o se rechaza
ALUMNO: JORGE DIMITRY VALENCIA CHABLÉ
