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Matematicas basicas para bioestadistica
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
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Saber si esta bien o mal, es por las curvas de crecimiento, estas se hicieron recolectando datos, los médicos son los primeros que vamos a utilizar estadística ¿POR QUÉ ESTADISTICA?
debemos decidir lo que le vamos hacer al paciente, lo hacemos por medio de datos que los tenemos en la memoria. Es una verdad muy cierta que, cuando no este a nuestro alcance determinar lo que es verdad, deberemos buscar lo que es más probable
descubre las disonancias en los trabajos, esto puede terminar muy mal, corrección entre l tasa de asimiento de cigüeñas y de humanos era muy alta, el investigador debe saber de que son sos datos y como manejarlos, esto nos ayuda a ver los errores de los trabajos , sino se tiene buen conocimiento los fallos se originan cuando hay mal uso de los datos, los investigadores deben saber discernir y los editores deben saber e estadísticas que sepan que si los datos son buenos o malos, todo eso es par ver si la calidad de los artículos
es correcta
problema, siempre hay que tener espíritu critico
causa efecto)
tomar decisiones más efectivas ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Es la técnica empleada para describir las características importantes de un conjunto de datos. Entre estas se tiene la organización de los valores en una distribución de frecuencia y el calculo de medidas de tendencia central, así como las medidas de dispersión. ESTADISTICA INFERENCIAL: Se trata de estimar un parámetro población con basa en un valor estadística muestral. Hay dos campos, la que mas importa es la estadística inferencia DESCRIPTIVA. Estoy tratando de caracterizar una población en su totalidad (cuantos hermanos tenemos todos nosotros, la variable de cuantos hermanos tenemos nosotros), estos los voy a poder analizar, por promedio, que tan disperso son y caracterizarla en su totalidad INFERENCIAL: El promedio de hermanos que tienen en 3 semestre, hago muestreo cojo una pequeña cantidad, esa muestra se va a parecer a población total hago una inferencia, la muestra representa toda la UR
población del rosario ahí y lo que salga es lo que es, solo me ayuda caracterizar esa población
la puedo analizar en su totalidad, me toca sacar muestras de la población y puedo sacar parámetros (encuestas) que voy a extra polar en la población (errores), hay que tomar buenas muestras
enfermo/ sano; fumador o no fumador).
sanguíneo: profesión, …)
sanguíneo, genero, peso bajo alto, presencia o ausencia de enfermedad)
(grado de dolor, grado de enfermedad clasificación; intensidad de tabaquismo), se da un numero y se trata como cuantitativa CUANTITATIVA:Son aquellas que se pueden medir, cuantificando e expresarse numéricamente, hay 2 tipo
numérico determinado, con uno o varios d ecimales (peso, talla, edad)
tomarse solamente valores enteros (números de hijos, abortos, partos, hermanos) TALLER: SEXO: cualitativa binaria nominal RELIGION: cualitativa politomica nominal HIPERTENSION: cualitativa binaria ordinal PA: cuantitativa continua ?¿?¿? TIPO DE FUMADOR: cualitativa ordinal COLESTEROLEMIA: cuantitativa continua NUMERO DE ABORTOS: cuantitativa discreta NIVEL DE INSTRUCCION: cualitativa ordinal FRECUENCIA CARDIACA: cuantitativa discreta INDICE DE ACTIVIDAD DE LES (SLEDAI, es un indice que se acumula por puntos, entre estos no hay decimales): cuantitativa discreta La estadística va a recolectar variable para poder caracterizar mi población
Z: nos da la probabilidad acumulada, para que un valor me de P: Los resultados que obtuve en mi estudio sean gracias al azar No es lo mismo, no lo entiendo ???