Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Matematicas basicas para bioestadistica, Esquemas y mapas conceptuales de Medicina

Matematicas basicas para bioestadistica

Tipo: Esquemas y mapas conceptuales

2018/2019

Subido el 13/09/2025

laura-zarate-17
laura-zarate-17 🇨🇴

7 documentos

1 / 4

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
MATEMÁTICAS BÁSICAS PARA BIOESTADÍSTICA I!
Saber si esta bien o mal, es por las curvas de crecimiento, estas se hicieron recolectando
datos, los médicos son los primeros que vamos a utilizar estadística !
¿POR QUÉ ESTADISTICA?!
-La medicina es una ciencia de probabilidades y el arte de manejar la incertidumbre, nosotros
debemos decidir lo que le vamos hacer al paciente, lo hacemos por medio de datos que los
tenemos en la memoria. Es una verdad muy cierta que, cuando no este a nuestro alcance
determinar lo que es verdad, deberemos buscar lo que es más probable !
-P VALOR !
-HIPOTESIS !
-LA INOCENCIA DE LAS CIGÜEÑAS, no se donde esta eso, lo leyeron en voz alta jk: si no se
descubre las disonancias en los trabajos, esto puede terminar muy mal, corrección entre l
tasa de asimiento de cigüeñas y de humanos era muy alta, el investigador debe saber de
que son sos datos y como manejarlos, esto nos ayuda a ver los errores de los trabajos , sino
se tiene buen conocimiento los fallos se originan cuando hay mal uso de los datos, los
investigadores deben saber discernir y los editores deben saber e estadísticas que sepan
que si los datos son buenos o malos, todo eso es par ver si la calidad de los artículos !
-Nosotros subvaloramos la matemáticas empezando a ver los errores!
-A los resultados hay que darles un valor estadístico, para establecer cuando una conclusión
es correcta!
-El problema parte de la pregunta especial, el investigador la debe saber hacer este es el
problema, siempre hay que tener espíritu critico !
-SE DEBE TENER UNA BUEN PREGUNTA !
-UNA BUENA CORRELACION ESTADISTICA (coeficiente de relación, no siempre hay una
causa efecto)!
-La medicina es el arte demandar datos !
¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?!
-Es la ciencia de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos con objeto de
tomar decisiones más efectivas !
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Es la técnica empleada para describir las características
importantes de un conjunto de datos. Entre estas se tiene la organización de los valores en
una distribución de frecuencia y el calculo de medidas de tendencia central, así como las
medidas de dispersión. !
ESTADISTICA INFERENCIAL: Se trata de estimar un parámetro población con basa en un valor
estadística muestral.!
Hay dos campos, la que mas importa es la estadística inferencia !
DESCRIPTIVA. Estoy tratando de caracterizar una población en su totalidad (cuantos
hermanos tenemos todos nosotros, la variable de cuantos hermanos tenemos nosotros), estos
los voy a poder analizar, por promedio, que tan disperso son y caracterizarla en su totalidad !
INFERENCIAL: El promedio de hermanos que tienen en 3 semestre, hago muestreo cojo una
pequeña cantidad, esa muestra se va a parecer a población total hago una inferencia, la
muestra representa toda la UR!
pf3
pf4

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Matematicas basicas para bioestadistica y más Esquemas y mapas conceptuales en PDF de Medicina solo en Docsity!

MATEMÁTICAS BÁSICAS PARA BIOESTADÍSTICA I

Saber si esta bien o mal, es por las curvas de crecimiento, estas se hicieron recolectando datos, los médicos son los primeros que vamos a utilizar estadística ¿POR QUÉ ESTADISTICA?

- La medicina es una ciencia de probabilidades y el arte de manejar la incertidumbre, nosotros

debemos decidir lo que le vamos hacer al paciente, lo hacemos por medio de datos que los tenemos en la memoria. Es una verdad muy cierta que, cuando no este a nuestro alcance determinar lo que es verdad, deberemos buscar lo que es más probable

- P VALOR

- HIPOTESIS

- LA INOCENCIA DE LAS CIGÜEÑAS, no se donde esta eso, lo leyeron en voz alta jk: si no se

descubre las disonancias en los trabajos, esto puede terminar muy mal, corrección entre l tasa de asimiento de cigüeñas y de humanos era muy alta, el investigador debe saber de que son sos datos y como manejarlos, esto nos ayuda a ver los errores de los trabajos , sino se tiene buen conocimiento los fallos se originan cuando hay mal uso de los datos, los investigadores deben saber discernir y los editores deben saber e estadísticas que sepan que si los datos son buenos o malos, todo eso es par ver si la calidad de los artículos

- Nosotros subvaloramos la matemáticas empezando a ver los errores

- A los resultados hay que darles un valor estadístico, para establecer cuando una conclusión

es correcta

- El problema parte de la pregunta especial, el investigador la debe saber hacer este es el

problema, siempre hay que tener espíritu critico

- SE DEBE TENER UNA BUEN PREGUNTA

- UNA BUENA CORRELACION ESTADISTICA (coeficiente de relación, no siempre hay una

causa efecto)

- La medicina es el arte demandar datos

¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?

- Es la ciencia de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos con objeto de

tomar decisiones más efectivas ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Es la técnica empleada para describir las características importantes de un conjunto de datos. Entre estas se tiene la organización de los valores en una distribución de frecuencia y el calculo de medidas de tendencia central, así como las medidas de dispersión. ESTADISTICA INFERENCIAL: Se trata de estimar un parámetro población con basa en un valor estadística muestral. Hay dos campos, la que mas importa es la estadística inferencia DESCRIPTIVA. Estoy tratando de caracterizar una población en su totalidad (cuantos hermanos tenemos todos nosotros, la variable de cuantos hermanos tenemos nosotros), estos los voy a poder analizar, por promedio, que tan disperso son y caracterizarla en su totalidad INFERENCIAL: El promedio de hermanos que tienen en 3 semestre, hago muestreo cojo una pequeña cantidad, esa muestra se va a parecer a población total hago una inferencia, la muestra representa toda la UR

- La estadística hace un censo de la

población del rosario ahí y lo que salga es lo que es, solo me ayuda caracterizar esa población

- Cuando la población es muy grande y no

la puedo analizar en su totalidad, me toca sacar muestras de la población y puedo sacar parámetros (encuestas) que voy a extra polar en la población (errores), hay que tomar buenas muestras

- DESCRIPTIVA, habla de toda la población

TIPOS DE VARIABLE:

  • Caracterizó a mi población por medio de variables (datos) CUALITATIVAS: representa un atributo que clasifica a cada individuo en una de varias categorías, puede ser de 2 tipos:

- BINARIAS: Se clasifican cada individuo en uno de dos grupos de datos ( hombre/ mujer;

enfermo/ sano; fumador o no fumador).

- POLITÓMICAS: Se clasifica un individuo en más de dos categorías (color de ojos; grupo

sanguíneo: profesión, …)

- Tienen diferentes escalas de medición

- NOMINAL: Es organizar los datos en categorías que tiene ningún orden entre ellos (grupo

sanguíneo, genero, peso bajo alto, presencia o ausencia de enfermedad)

- ORDINAL: Organizar los datos en categoría que presentan un orden o categoría de dolo;

(grado de dolor, grado de enfermedad clasificación; intensidad de tabaquismo), se da un numero y se trata como cuantitativa CUANTITATIVA:Son aquellas que se pueden medir, cuantificando e expresarse numéricamente, hay 2 tipo

- CONTINUAS: Son aquellas que si admiten en tomar cualquier valor dentro de un rango

numérico determinado, con uno o varios d ecimales (peso, talla, edad)

- DISCRETAS: Son aquella que no admiten todos los valores intermedio en un rango, suelen

tomarse solamente valores enteros (números de hijos, abortos, partos, hermanos) TALLER: SEXO: cualitativa binaria nominal RELIGION: cualitativa politomica nominal HIPERTENSION: cualitativa binaria ordinal PA: cuantitativa continua ?¿?¿? TIPO DE FUMADOR: cualitativa ordinal COLESTEROLEMIA: cuantitativa continua NUMERO DE ABORTOS: cuantitativa discreta NIVEL DE INSTRUCCION: cualitativa ordinal FRECUENCIA CARDIACA: cuantitativa discreta INDICE DE ACTIVIDAD DE LES (SLEDAI, es un indice que se acumula por puntos, entre estos no hay decimales): cuantitativa discreta La estadística va a recolectar variable para poder caracterizar mi población

Z: nos da la probabilidad acumulada, para que un valor me de P: Los resultados que obtuve en mi estudio sean gracias al azar No es lo mismo, no lo entiendo ???