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Documento que presenta diferentes funciones polinómicas y sus respectivos errores cuadráticos en el contexto de una regresión lineal y cuadrática, logarítmica, exponencial y potencial.
Tipo: Ejercicios
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g de empleado s Horas trabajada s 9 10 11 12 13 14 15 16 0 100 200 300 400 500 600 f(x) = 1.07800941492938 x² + 10.207128446537 x + 112.459986550099f(x) = 1.07800941492938 x² + 10.207128446537 x + 112.459986550099 f(x) = 36.7950819672131 x − 49.3032786885246f(x) = 444.05761492496 ln(x) − 708.142172289693f(x) = 129.830649407158 exp( 0.091372189808892 x )
y = 36.795x - 49. N 1 14 490 584. 2 12 420 770. 3 10 330 128. 4 13 442 168. 5 12 360 1039. 6 12 372 409. 7 13 416 169. 8 15 495 58. 9 12 408 248. 10 12 372 409. 11 10 320 1. SUMATORIA 3988. REGRESIÓN LINEAL Número de empleado s Horas trabajada s ERROR CUADRÁTICO LINEAL 14 15 16 2786885246 372189808892 x ) 42172289693 8446537 x + 112.4599865500998446537 x + 112.
40 60 80 100 120 140 160 0 2 4 6 8 10 12 14 16 f(x) = − 0.067967145790555 x + 17. f(x) = 0.00062652321885 x² − 0.193960064554537 x + 23.0695599290846f(x) = − 6.45155658486784 ln(x) + 39. f(x) = 19.2896011291506 exp( − 0.006211647136028 x ) f(x) = 144.117271669252 x^-0.
REGRESIÓN LINEAL y = -0.068x + 17. N X Y 1 50 15 1. 2 75 12 0. 3 90 10.5 0. 4 100 10 0. 5 120 9 0. 6 150 8 0. SUMATORIA 2. ERROR CUADRÁTICO LINEAL 140 160 5791 00177 537 x + 23. 36028 x ) 93
N x y 1 126 20 2 135 25 3 156 30 4 156 32. 5 150 35 6 150 32 7 180 34 120 130 140 150 160 170 180 190 0 5 10 15 20 25 30 35 40 20 25 30
35 32 34 f(x) = 0.254354136429608 x − 8. R² = 0. f(x) = − 0.007514543990817 x² + 2.54889669515814 x − 181. R² = 0. f(x) = 39.7808940430387 ln(x) − 169. R² = 0. f(x) = 7.05544430797277 exp( 0.009466185309474 x ) R² = 0. f(x) = 0.017337442285343 x^1. R² = 0.
REGRESIÓN LINEA Y=0.2544x-8. x y 1 126 20 12.802084 0. 2 135 25 0.752729760000002 0. 3 156 30 1.4641 11. 4 156 32.5 1.6641 0. 5 150 35 28.26410896 9. 6 150 32 5.36570895999998 0. 7 180 34 10.99320336 0. sumatoria 61.30603504 22. REGRESIÓN CUADRÁTICA Y=- 0.0075x^2+2.5489x-
Error cuadratico lineal Error cuadratico cuadratico 0 180 190 34 433966 x − 181. 39647227 5309474 x ) 12859
N x y 1 10 59 2 12 51 3 14 42 4 16 32 5 18 26 6 20 22 8 10 12 14 16 18 20 22 0 10 20 30 40 50 60 70 59 51 42 32 26 22 f(x) = − 3.85714285714286 x + 96. R² = 0. f(x) = 0.142857142857143 x² − 8.14285714285716 x + 127 R² = 0. f(x) = − 56.0544009366607 ln(x) + 188. R² = 0. f(x) = 171.056387675344 exp( − 0.103222799318988 x ) R² = 0. f(x) = 1926.74250243855 x^-1. R² = 0.
REGRESIÓN LINEAL Y=-3.8571x+96. x y Error cuadratico lineal 1 10 59 1.09620899999999 0.74132100000003 0. 2 12 51 0.579425440000003 1.29322384000002 1. 3 14 42 0.275205159999992 0.98446083999999 0. 4 16 32 7.89834816000001 1.67961600000005 2. 5 18 26 1.20165443999999 0.52911076000003 0. 6 20 22 6.85392399999997 0.48720399999997 0. sumatoria 17.9047662 5.71493644000009 7. REGRESIÓN CUADRÁTICA REGRESIÓN LOGARÍTMICA Y=0.1429x^2- 8.1429x+ Y=-56.05 ln(x) +188. Error cuadratico cuadratico Error cuadratico logaritmico
