Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
BIOESTADISTICA . MEDIA-MODA -MEDIANA
Tipo: Diapositivas
1 / 51
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por
ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de
una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el
fin de describir apropiadamente las diversas características de
ese conjunto.
estudio.
Tipos de población La Población estable
VARIABLES CUANTITATIVAS
DISCRETAS
Las variables discretas (o discontinuas) están
asociadas a conteos o enumeraciones, razón por
la cual, sólo permiten ser registradas con
números enteros (0, 1, 2, 3, etc.)
ESCALA DE MEDICION CUANTITATIVA
Escala de Razón
Es un tipo de variable estadístico que describe las cualidades,
circunstancias o características de un objeto o persona, sin
hacer uso de números, permitiendo expresar una característica,
atributo, cualidad o categoría no numérica.
VARIABLES CUALITATIVAS
Característ
icas
orden.
solamente dos, se llama dicotómica.
llama politómica.
Ejemplos
N
O
MI
N
AL
cualidad o propiedad en la que
diferentes personas pueden
diferenciarse pero sin que
exista ninguna relación
numérica entre sus
valores. Únicamente se
establece si el sujeto tiene o
no pareja. Soltero, casado,
viudo son algunos de los
valores más habituales y
conocidos, además de
separado o divorciado.
persona puede ser considerada
un tipo de variable cualitativa.
Ser ateo, agnóstico, cristiano,
musulmán, judío, hinduista,
budista o miembro de otra de
las múltiples confesiones
religiosas existentes es algo que
puede diferenciar las creencias
y la manera de ser de las
personas, pero sin que exista
ningún tipo de ordenación o de
relación numérica entre ellas.
No se puede establecer un orden
ni visualizar ninguna relación
numérica con estos valores
(dado que si por ejemplo nos
propusiérmos contar el número
de Jaimes y Pablos, la variable ya
pasaría a ser Número de
Jaimes/Pablos y esta ya sería
cuantitativa).
Lo mismo ocurre con los
apellidos. Nos sirven para
agrupar a los miembros de una
misma familia, pero no sirven
para ordenarlos ni se pueden
establecer relaciones numéricas
con esta variable per se.
.
Tener un elevado
nivel socioeconómico
implica un grado
mayor de esta
variable que alguien
con nivel bajo,
aunque no se pueda
establecer una
relación numérica.
Este puede ser alto,
medio, bajo
Nivel
socioeconómi
co
.
El puesto que
ocupamos dentro de
dicha profesión se
puede establecer un
orden jerárquico entre
los diferentes puestos,
por ejemplo por
ejemplo en una carrera
de atletismo queda
primer lugar, segundo
lugar y tercer lugar.
.
El estado de ánimo puede
llegar a realizarse un
medición representativa del
estado del ánimo (por
ejemplo, podemos utilizar
tests para medir los niveles
de depresión); pero por sí
mismo el hecho de estar
triste, contento o
molesto ofrece valores de
una variable que no permite
establecer relaciones
numéricas entre sí.
Estado de
animo
Instructions for use
19
MEDIDAS
ESTADISTICAS
× Las medidas estadísticas o parámetros estadísticos son
valores representativos de una colección de datos y que
resumen en unos pocos valores la información del total
de datos. Estas medidas estadísticas nos darán
información sobre la situación, dispersión y otros
patrones de comportamiento de los datos, de manera
que sea posible captar rápidamente la estructura de los
mismos y también la comparación entre distintos
conjuntos de datos.
× Las más importantes son: las de tendencia central o
centralización, que indican el valor medio de los datos,
las de dispersión que miden la variabilidad de los datos
respecto a los parámetros de centralización y las de
forma: simetría y apuntamiento, que nos indican la
forma de distribución de los datos.
×
× Estas medidas serán más significativas cuanto más
homogéneos sean los datos y pueden ser engañosas
cuando mezclamos poblaciones distintas.
20
