ANOVA
ANOVA es un grupo de técnicas las cuales en conjunto son una gran herramienta estadística con
bastante utilidad en la industria así como en el control de procesos, en métodos analíticos y laboratorios
de análisis etc.
ANOVA es un método para probar la igualdad de tres o mas grupos, esto se realiza por medio del análisis
de varianzas muestrales.
El análisis de varianza de un factor se usa con los antecedentes ya clasificados en base a una propiedad
que nos permita distinguir entre si a las poblaciones.
En utiliza en estas cuatro ocasiones:
1. Cuando contamos con mas de dos grupos que requieren ser cotejados. Existe ANOVA de una vía
en este caso particular se utiliza el test t de Students.
2. Cuando existen mediciones frecuentes mas de dos veces o si contamos con mas de dos grupos
los cuales en dos ocasiones realizan mediciones repetidas.
3. Cuando varían en una o más característica los sujetos y esto puede alterar el resultado,
requiriendo adaptar su resultado.
4. Cuando se requiere observar conjuntamente el resultado de dos diferentes tratamientos, siendo
de importancia el efecto por separado de los dos así como su posible acción mutua.
La hipótesis nula se pone a prueba por parte de la prueba t, la cual plantea que los tratamientos
efectuados en ambos grupos dan resultados equiparables en las medias, en un análisis de varianza de un
factor se amplia este concepto a múltiples grupos planteándose como; H0: µ1=µ2=...=µk esto afirma que
todas las medias de la población son iguales, el último grupo se denominaría k, en caso que solo se
estudien dos grupos la ecuación de reduce a ; H0: µ1=µ2 la cual sería la hipótesis que se pone a prueba
por medio de la t de muestras independientes.
La hipótesis alternativa es cualquier situación o característica que haga que la hipótesis nula sea falsa,
cualquiera de las alternativas siguientes, salvo un error tipo II causaría el rechazo de la hipótesis nula.
1- µ1=µ2≠µ3
2- µ1≠µ2=µ3
3- µ1=µ3≠µ2
4- µ1≠µ2=µ3
cuando k=3 se rechaza no existe forma de saber cual de las cuatro alternativas causo este rechazo el
ANOVA no puede resolver esta cuestión pero si puede declarar como verdadera o falsa a la hipótesis
nula.
El Anova requiere el cumplimiento de lo siguiente:
Las poblaciones (distribuciones de probabilidad de la variable dependiente correspondiente a cada
factor) son normales.
Las K muestras en las que se dan los tratamientos son independientes.
Las poblaciones tienen varianza todas por igual
Ejemplo de hipótesis nula en donde utilizaríamos el ANOVA seria;
H0: El Nivel de eficacia en la prevención de infecciosas de vías respiratorias es igual con el uso correcto
de cubreboca, se compara la eficacia de cubreboca tricapa, kn95 y n95, en los empleados de la empresa
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