CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO
Aquí sientas las bases de la ciencia que respalda tu investigación. Es el sustento de lo que vas a estudiar.
2.1 Antecedentes de la investigación: Son tesis o artículos científicos previos que trataron un tema igual o muy
parecido al tuyo. Se suelen pedir antecedentes internacionales y nacionales. De cada uno debes colocar: autor,
año, título, objetivo, metodología, resultado principal y conclusión relevante para tu tesis.
2.2 Marco conceptual: Es la teoría pura. Aquí desarrollas a fondo los conceptos, características, enfoques y
modelos teóricos de cada una de tus variables de estudio.
2.3 Glosario de términos: Un minidiccionario. Definiciones cortas y precisas de tecnicismos o palabras clave que
usas mucho en tu tesis para que cualquier lector las entienda en el contexto de tu investigación.
2.4 Formulación de la hipótesis: Las respuestas tentativas a tus preguntas de investigación. Son suposiciones
que vas a comprobar al final con datos.
2.4.1 Hipótesis general: La respuesta propuesta para el
Problema general
.
2.4.2 Hipótesis específicas: Las respuestas propuestas para los
Problemas específicos
.
CAPÍTULO III: METODOLOGÍA
La "receta de cocina" de tu tesis. Aquí explicas paso a paso cómo vas a recolectar y analizar los datos para que otro
científico pueda replicar tu estudio si quisiera.
3.1 Aspectos metodológicos: La estructura científica del trabajo.
3.1.1 Tipo y Diseño de investigación:
Tipo:
Si es básica (teórica) o aplicada (práctica); cuantitativa (números) o cualitativa (cualidades).
Diseño:
Si es experimental (manipulas variables) o no experimental (solo observas); transversal (un solo
momento en el tiempo) o longitudinal (varias mediciones en el tiempo).
3.1.2 Identificación de variables: Cuáles son tus variables de estudio (Ejemplo: Variable 1: Clima laboral /
Variable 2: Desempeño). En estudios explicativos se dividen en Independiente (causa) y Dependiente (efecto).
3.1.3 Operacionalización de variables: Una de las partes más importantes. Generalmente es una tabla donde
desmenuzas tus variables desde lo abstracto hasta lo concreto:
Variable ➔ Definición conceptual ➔ Definición
operacional ➔ Dimensiones ➔ Indicadores ➔ Ítems (preguntas)
.
3.2 Población y muestra:
Población:
El universo total de personas u objetos que cumplen con las características del estudio
(Ejemplo: 500 médicos de un hospital).
Muestra:
El subgrupo de esa población con el que vas a trabajar realmente (Ejemplo: 120 médicos
elegidos mediante una fórmula estadística). También explicas los criterios de inclusión y exclusión.
3.3 Técnicas e instrumentos de recolección de datos:
3.3.1 Técnicas: El
cómo
vas a obtener la información (Ejemplo: La encuesta, la observación, la entrevista).
3.3.2 Instrumentos: El
con qué
(Ejemplo: Un cuestionario de preguntas, una ficha de cotejo, una guía de
entrevista).
3.4 Procesamiento de la información: Explicas qué softwares vas a usar para analizar los datos (como SPSS,
Excel, R para datos cuantitativos; o Atlas.ti para cualitativos) y qué pruebas estadísticas vas a aplicar.
3.5 Aspectos éticos: Declaras cómo vas a proteger a los participantes (anonimato, confidencialidad de datos) y
aseguras que tu trabajo respeta los derechos humanos y no comete plagio (honestidad intelectual).
