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FORMULAS
1. Desviación media absoluta
Donde: A: demanda pronosticada F: demanda real n: número de períodos
2. Sesgo n Σ (^) t=1 (A (^) t - Ft ) sesgo= --------------------- n
Donde: A: demanda pronosticada F: demanda real n: número de períodos
3. Promedio móvil (PM)
PMn = [D 1 + D 2 + D 3 + ... + Dn ] / n
Donde:
P: Pronóstico
D: Demanda
n.: Periodo
4. Promedio móvil ponderado
PMP n = (P 1 ) (D 1 ) + (P 2 ) (D 2 ) + (P 3 ) (D 3 ) + ... + (Pn ) (Dn ) / n
Donde:
PMP: Promedio móvil ponderado P: Peso D: Demanda n: Periodo
5. A lisado exponencial
P (^) t+1 = α D t + (1 - α) P (^) t
Donde: P (^) t+1 : pronóstico del siguiente periodo D (^) t : demanda real en el actual periodo P (^) t : el pronóstico determinado anteriormente para el actual período α : un factor de ponderación llamado la constante de alisamiento
Seleccionar coeficiente: α = 0.7, 0.8, 0.9 Nuevos productos. α = 0.1, 0.2, 0.3 Condiciones de estabilidad α = 0.4, 0.5, 0.6 Demanda ligeramente inestable
EJERCICIO 1 : Una máquina de extracción de aluminio estima que la demanda de cabezas para regadera es de 500 unidades por mes para cada uno de los 3 meses próximos. Posteriormente la demanda real resulto ser 400, 560 y 700.
n Demanda Pronosticada Demanda Real 1 500 400 2 500 560 3 500 700
( I 500-400 I + I 500-560 I + I 500-700 I ) 360 MAD = ------------------------------------------------------- = -------- = 120 U 3 3
MAD = ----------------------------------------------- = ------------ = - 53 U
El 120 es una medida de precisión global del método de pronóstico.
El sesgo mide la tendencia subestimada, aproximadamente subestimamos que nos faltaron 53 unidades por mes.
EJERCICIO 2
PERIODO DEMANDA PRONOSTICO I D-P I D-P
MAD = ------ = 10,
SESGO = ------ = 4,
α = 0,5 (COMPLETAR) PERIODO DEMANDA PRONOSTICO I D-P I D-P 1 180 175 2 168 3 159 4 175 5 190 6 205 7 180 8 182 9 Suma
EJERCICIO 4 : Una empresa que fabrica electrodos tiene una demanda total de un nuevo electrodo, la demanda ha sido de 50, 60 y 40 docenas en cada uno de los últimos trimestre. Calcule el promedio móvil.
40+60+50 150 PM= ---------------- = -------- = 50 3 3
EJEMPLO 5: Una compañía desea realizar un pronóstico a través de promedio móvil para el mes de abril, teniendo en cuenta la siguiente información:
MES VENTAS REALES
ENERO 2560
FEBRERO 3205
MARZO 2830
ABRIL 2865
PM= ------------------------------ = 2865 U
3 3 . .
3 3
EJERCICIO 9: Se tiene la demanda de una empresa para los últimos 6 meses. Calcule la
Septiembre 15 13
15 + 16 + 17 + 12+ 13 + 14 87 MMS 1 = ------------------------------------- = --------- = 15 U 6 6
12+ 13 + 14 39 MMS 2 = ---------------- = -------- = 13 U 3 3
EJERCICIO 10: Suponga que una empresa tiene la demanda de artículos de aseo para 6 meses de trabajo. Se sabe que la ponderación mensual es de 25%, 25% y 50% para un periodo de 3 meses. Calcule la demanda para el mes de noviembre a través de media móvil ponderada. ¿El resultado cambia si la ponderación mensual es de un 15%, 35% y 50%?
Mes Demanda Ponderación 1 Media Móvil Ponderada 1
Ponderación 2 Media Móvil Ponderada 2 Mayo 200 Junio 300 Julio 200 Agosto 400 0,25 0, Septiembre 500 0,25 0, Octubre 600 0,50 0, Noviembre 525 535
MMP 1 = (4000.25)+(5000.25)+(6000.5) = 525 U MMP 2 = (4000.15)+(5000.35)+(6000.5) = 535 U
EJERCICIO 11: Usted maneja los datos de demanda de una empresa entre marzo y julio del año 2015. Calcule la demanda para el mes de agosto a través de media móvil ponderada.Suponga que la ponderación mensual es de 25%, 25% y 50% para un periodo de 3 meses. Calcule además los resultados para una ponderación mensual de un 15%, 35% y 50%
Mes Demanda Ponderación 1 Media Móvil Ponderada 1
Ponderación 2 Media Móvil Ponderada 2 Marzo 15 Abril 20 Mayo 35 0,25 0, Junio 15 0,25 0, Julio 20 0,50 0, Agosto 23 21
MMP 1 = (350.25)+(150.25)+(200.5) = 8.75+3.75+10= 22.5 U MMP 2 = (350.15)+(150.35)+(200.5) = 5.25+5.25+10= 20.5 U
Periodo Demanda Ponderación PM MMS MMP 1 9 - 2 12 - 3 15 - 4 12 - 5 12 - 6 14 - 7 11 - 8 10 0. 9 13 0. 10 24 0. 11 18 0. 12 14 16 22
PS= (9+12+15+12+12+14+11+10+13+24+18)/11= 150/11= 13.
MMS= (10+13+24+18)/4 = 65/4 = 16.
MMP= (100.3)(130.3)(240.4) (18.3)=7+2.2+3= 21.
EJERCICIO 12: En un hospital se ha experimentado una demanda irregular y a menudo decreciente de material médico desechable en todo el hospital. La demanda de tubos desechables en pediatría durante los dos últimos meses ha sido 300 unidades en septiembre y 350 en octubre. El antiguo procedimiento de pronóstico consistió en utilizar la demanda promedio del año anterior como pronóstico para cada uno de los meses de ese año. La demanda mensual del año anterior fue de 200 unidades, utilizando 200 unidades como el pronóstico de la demanda de septiembre y el coeficiente de suavización es de 0.7 para dar mayor peso a la demanda más reciente, para los meses de octubre y noviembre ¿Cuál debería ser el pronóstico?
t= octubre Ft= (0.7300)+(1-0.7)200 = 270 unidades octubre
t= noviembre Ft= (0.7350)+(1-0.7)270= 326 unidades noviembre
EJERCICIO 13: Con los siguientes datos acerca de la ventas en miles de dólares de la Empresa D & M durante los últimos 12 meses:
Meses Ventas Pronostico con α= 0. 1 6
- ENERO - FEBRERO - MARZO - ABRIL - MAYO - JUNIO - JULIO - AGOSTO - SEPTIEMBRE - OCTUBRE - NOVIEMBRE - DICIEMBRE - 200+230+260
- Abr=--------------------= -------- = - 230+260+180
- May=--------------------= --------= - 320+350+240
- Dic=---------------------= -------- =
- Mes Demanda Media Móvil Simple 1 Media Móvil Simple demanda para el mes de septiembre a través de media móvil siemple con n = 3 y n = 6.
- Marzo
- Abril
- Mayo
- Junio
- Julio
- Agosto
- 3 6 6.
- 4 12 6.
- 5 7 9.
- 6 10 8.
- 7 6 9.
- 8 4 7.
- 9 9 5.
- 10 7 7.
- 11 8 7.
- 12 6 7.
- 13 6.
