TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN I
Examen de los contenidos teóricos
Profesor: Ignacio Lago
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Responde con brevedad a estas cuestiones en un tiempo máximo de 90 minutos
1. Dada la extraordinaria importancia que las elecciones tienen en las democracias
contemporáneas, el comportamiento electoral sólo puede ser una variable dependiente
en las investigaciones. Discute esta afirmación.
2. Discute si es posible garantizar los dos supuestos para la estimación de efectos
causales (la homogeneidad de las unidades y la independencia condicional) a través de
un experimento. Explica las razones de tu respuesta.
3. Un investigador plantea que el desempleo depende de la acumulación de capital
humano de cada individuo, en particular, los años de estudio que ha realizado. La
hipótesis es que cuanto más años haya estudiado un individuo, mayor es su probabilidad
de encontrar un trabajo. El becario responsable de pasar los datos al SPSS comete un
error involuntario y añade un año más de estudios a cada una de las personas de la
encuesta que se maneja en el estudio. Explica las consecuencias de este error sobre la
inferencia descriptiva y la causal. ¿Qué sucedería de nuevo en términos de la inferencia
descriptiva y causal si el error sólo afectara a los hombres? ¿Por qué?
4. Un investigador está interesado en mostrar cómo afecta el gasto público al
crecimiento económico. Para realizar su análisis empírico se queda con los países cuyo
gasto público supera el percentil 60. Explica las consecuencias de esta decisión sobre la
inferencia descriptiva y la causal. ¿Qué sucedería de nuevo en términos de la inferencia
descriptiva y causal si escogiera países cuyo crecimiento económico (en términos de
PIB) estuviera por encima del percentil 60? ¿Por qué?
5. Un investigador plantea que el desempleo depende exclusivamente de la acumulación
de capital humano de cada individuo, en particular, los años de estudio que ha realizado.
Otro estudioso del tema le replica que también importa el número de zanahorias
transgénicas diarias que ingiere cada individuo. Discute cuáles pueden ser las posibles
consecuencias de que no aparezca esta segunda variable en el modelo de explicación.
6. Puesto que la omisión de variables relevantes suele llevar al sesgo, un investigador
debe tener en cuenta el mayor número posible de variables en su modelo de explicación
de un fenómeno. Discute esta afirmación.